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當(dāng)前,行業(yè)正在積極探索。該模型還會根據(jù)輸入端的提示語以及自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程,完成可理解可解釋的推理邏輯鏈生成。例如,2023年4月,毫末智行發(fā)布業(yè)內(nèi)自動駕駛生成式大模型DriveGPT(中文名“雪湖?海若”。該模型通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù),對自動駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。其面向自動駕駛場景,輸入感知融合后的文本序列,輸出自動駕駛場景文本序列,即將自動駕駛場景Token化(令牌化形成“駕駛語言”,終完成自車的決策規(guī)控障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

二是體系化推進(jìn)信息領(lǐng)域核心技術(shù)突破。以統(tǒng)籌發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為抓手,體系化推進(jìn)信息領(lǐng)域核心技術(shù)突破,基于自主可控核心芯片操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等軟硬件產(chǎn)品,開發(fā)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平臺級產(chǎn)品,形成自主可控核心技術(shù)產(chǎn)品的“微觀生態(tài)”,并持續(xù)在行業(yè)推廣應(yīng)用形成核心技術(shù)發(fā)展“中觀生態(tài)”。基于開源指令集開源EDA工具鏈研制行業(yè)應(yīng)用專用芯片,加快研制面向***網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)產(chǎn)品,加快研制支撐空天地人機物萬物互聯(lián)的操作系統(tǒng)新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),開展新型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究。

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