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為深入探討學習二十屆三對社會責任項目的指示精神,并回顧廣東省互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展30年的歷程,廣東省互聯(lián)網(wǎng)業(yè)聯(lián)合會與廣東財經(jīng)大學網(wǎng)絡(luò)傳播學院于2024年8月21日下午,在廣州(國際科技成果轉(zhuǎn)化天河基地聯(lián)合舉辦了主題為“深度探討學習二十屆三對社會責任項目的指示精神,回顧廣東省互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展30年歷程”的研討會。

了解了公眾科普需求以后,什么時候是科普內(nèi)容發(fā)布的時間,給研究者們提出了新的課題。要掌握發(fā)布科普信息的時機對此,2015年,中國科協(xié)中國科普研究所就與合作共同建設(shè)了科普***數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)——科普中國實時,從而實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的實時獲取和在線分析。

有些問題需要我們深入思考,有些問題需要我們與他人溝通交流,還有些問題需要我們付出時間和精力去解決。相反,隨著科技的發(fā)展和社會的進步,我們面臨的問題可能會越來越多。首先,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能雖然能幫助我們解決問題,但它們并不能解決所有問題。然而,這并不意味著我們面臨的問題會越來越少。例如,人工智能的發(fā)展可能會帶來一些倫理和道德問題,如人工智能的決策是否公正人工智能是否會對人類產(chǎn)生威脅等。其次,隨著科技的發(fā)展,新的問題和挑戰(zhàn)也會不斷出現(xiàn)。

此外,數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學習自主學習能力的機器人,可以進一步深化勞動分工優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu),從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。對此,南開大學經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量,其中數(shù)據(jù)要素作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結(jié)合,將衍生形成強勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過深度學習算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。值得注意的是,《行動計劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標之一。歐陽日輝表示,在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個過程。

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互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為我們提供了海量的信息和快速的解答,但這并不意味著我們的問題會因此而減少。相反,這種便捷性可能激發(fā)了人們探索更多未知領(lǐng)域的,從而產(chǎn)生了更多的問題。比如,在解決了一個具體問題后,我們可能會進一步思考更深層次的問題,或者由一個問題聯(lián)想到另一個相關(guān)的問題。初看之下,似乎確實如此。當答案隨手可得時,人們可能不再像過去那樣苦苦思索。然而,深入探究后會發(fā)現(xiàn),問題的數(shù)量或許并未減少,反而可能呈現(xiàn)出更為復雜和多元的趨勢。