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云南新款百澤一言(市場驅動,2024已更新)
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云南新款百澤一言(市場驅動,2024已更新)

時間:2024/09/25 02:19:57

云南新款百澤一言(市場驅動,2024已更新)白虎控股,現(xiàn)在我仍不打算改變看法,但我想換個角度再討論,那就是一個知識人,要不要利用GPT幫助自己的創(chuàng)作或研究?我自己的答案是,不,我不會用GPT,盡管它可能給我?guī)聿簧俦憷∪ノ也簧傧卤抗Ψ虻臅r間與精力,但它也可能帶來嚴重的后果,那就是讓我失掉樂趣與創(chuàng)造力。

我們認為GPT會帶來以下海洋級別的市場,例舉若干新的ToC賽道從中間層形成的動力模型看,低門檻低附加價值中間層會是一個小規(guī)模賽道,主要客戶會是小的B端;這就為GPT時代的“淘金者”提供了戰(zhàn)略選擇思路。我們可以想象很多新興的市場賽道會因此形成,這是未來將會演化形成的穩(wěn)態(tài)。GPT會讓很多ToC產品的閉環(huán)成為可能。而高門檻高附加價值中間層可能是大規(guī)模賽道,且市場集中度不低。

他們把基礎知識和基礎層面了解得非常透徹。真正聰明的人是思路清晰的思考者。GPT是"***nerativePre-trainedTransformer"的縮寫,這三個單詞分別表示一什么是GPT?from《納瓦爾寶典》相較于背誦各種復雜的概念,我更愿意吃透基礎知識。

請您詳細地描述一下您對這個APP的期望和需求,以便我更好***解并提供服務。我需要了解以下您的APP是做什么的,對哪些人群服務,有哪些功能需求?【AI】明白了,很高興能為您提品經理的服務?!疚摇楷F(xiàn)在你是一名的產品經理,我是你是客戶,我需要開發(fā)一個APP,請你按照產品經理的工作流程和我進行交互,了解清楚我的需求,聽明白請回復明白了。

還是運用層自己搭建基于規(guī)則的控制框架,直接組織GPT能力變?yōu)楫a品?分歧是是否會存在中間層?但大的B端,尤其是上市公司有資源組建不俗的技術團隊,此時只有中間層服務具有很強的場景附加價值,且有很高的門檻時會被選擇。中間層是一定存在的,因為會有很多小的B端并不具備自己搭建偏規(guī)則的外層框架的能力。還是通過中間層?

我們可以把大模型神經網絡的訓練視為調整參數(shù)擬合表象的過程,終神經網絡會找到某種規(guī)律,按照我們的預期去進行識別和生成。通常我們不太在意神經模型如何表征規(guī)律如何識別如何生成,事實上,我們認為神經網絡模型會有自身的識別或生成的方式。

我們熟知的韻達快遞就是如此,在三段碼OCR識別過程中,它原本希望AI能將OCR識別的準確率達到95%。結果現(xiàn)在的AI卻給韻達“上了一課”,不僅準確率直接飆到接近98%,甚至時間也給“打了下去”從130ms降至114ms。隨著AI技術的愈發(fā)完善和應用的加深,這種速度做到了“沒有***快只有更快”。

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送到就行了,沒有多余的互動——目前這套配送體系也無法支持更復雜的低成本交付!然而,現(xiàn)實的交付過程,大多不是單向和一次性的,交付的過程中夾雜許多非標的服務,需要人人與人之間的密切互動,這個時候渠道的價值在于服務,服務沒法替代!即便是這樣,無論順豐,京東,菜鳥網絡,所有的交互都是一次性的。

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用戶提供一個問題或提示,GPT生成一個直接的回答。交互方式GPT通常通過對話或類似于對話的方式與用戶進行交互。用戶可能需要在多個結果之間進行選擇以獲取所需信息。結果展示GPT直接生成與問題相關的回答或文本,而傳統(tǒng)搜索引擎提供一系列相關網頁的鏈接或摘要。傳統(tǒng)搜索引擎則返回一系列相關網頁鏈接,用戶需要進一步瀏覽這些鏈接以獲取所需信息。

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