個階段中,我們從文本集合中檢索到相關(guān)的段落,通常使用我們上節(jié)介紹的搜索引擎。在第二階段,一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閱讀理解(reading comprehension)算法從相關(guān)段落中找到可能回答問題的塊(span)。
閱讀理解系統(tǒng)基于給定的事實類問題和一個可能包含答案的段落,然后返回一個答案或表面沒有答案。
其他的問答系統(tǒng)直接處理整個檢索和理解任務(wù);給定它們一個事實問題和大量文檔集,然后就可以返回一個答案,通常也是從某個文檔中抽取的某塊(span)。這種任務(wù)通常被稱為開放領(lǐng)域問答。