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將計算設(shè)備放置在更靠近數(shù)據(jù)源的位置會改變IT威脅形勢，而邊緣套件需要安全解決方案來解決這些問題。云計算使用戶能夠通過單擊按鈕以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式部署IT資源，以至于在本地構(gòu)建這些服務(wù)的想法可能會讓人覺得很奇怪。但是仍然有很好的理由讓硬件更貼近家庭，例如消除延遲影響，減少帶寬限制，以及控制數(shù)據(jù)。IT安全團(tuán)隊(duì)將需要根據(jù)信息是保存在本地還是托管在云中來修改防御策略，這包括保持邊緣計算安全問題。據(jù)估計，全球有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，雖然根據(jù)定義，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)，但它們?nèi)匀粩y帶機(jī)載電子設(shè)備，以在本地收集信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策。此外，處理結(jié)果可以是在云中執(zhí)行的本地輸入和分析的結(jié)果。這種融合有時被稱為霧計算，將在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地?fù)碛性O(shè)備的速度，與能夠依靠集中提供的大量處理能力和數(shù)據(jù)洞察力的優(yōu)勢相結(jié)合。
將計算設(shè)備放置在更靠近數(shù)據(jù)源的位置會改變IT威脅形勢，而邊緣套件需要安全解決方案來解決這些問題。云計算使用戶能夠通過單擊按鈕以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式部署IT資源，以至于在本地構(gòu)建這些服務(wù)的想法可能會讓人覺得很奇怪。但是仍然有很好的理由讓硬件更貼近家庭，例如消除延遲影響，減少帶寬限制，以及控制數(shù)據(jù)。IT安全團(tuán)隊(duì)將需要根據(jù)信息是保存在本地還是托管在云中來修改防御策略，這包括保持邊緣計算安全問題。據(jù)估計，全球有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，雖然根據(jù)定義，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)，但它們?nèi)匀粩y帶機(jī)載電子設(shè)備，以在本地收集信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策。此外，處理結(jié)果可以是在云中執(zhí)行的本地輸入和分析的結(jié)果。這種融合有時被稱為霧計算，將在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地?fù)碛性O(shè)備的速度，與能夠依靠集中提供的大量處理能力和數(shù)據(jù)洞察力的優(yōu)勢相結(jié)合。
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將計算設(shè)備放置在更靠近數(shù)據(jù)源的位置會改變IT威脅形勢，而邊緣套件需要安全解決方案來解決這些問題。云計算使用戶能夠通過單擊按鈕以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式部署IT資源，以至于在本地構(gòu)建這些服務(wù)的想法可能會讓人覺得很奇怪。但是仍然有很好的理由讓硬件更貼近家庭，例如消除延遲影響，減少帶寬限制，以及控制數(shù)據(jù)。IT安全團(tuán)隊(duì)將需要根據(jù)信息是保存在本地還是托管在云中來修改防御策略，這包括保持邊緣計算安全問題。據(jù)估計，全球有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，雖然根據(jù)定義，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)，但它們?nèi)匀粩y帶機(jī)載電子設(shè)備，以在本地收集信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策。此外，處理結(jié)果可以是在云中執(zhí)行的本地輸入和分析的結(jié)果。這種融合有時被稱為霧計算，將在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地?fù)碛性O(shè)備的速度，與能夠依靠集中提供的大量處理能力和數(shù)據(jù)洞察力的優(yōu)勢相結(jié)合。
將計算設(shè)備放置在更靠近數(shù)據(jù)源的位置會改變IT威脅形勢，而邊緣套件需要安全解決方案來解決這些問題。云計算使用戶能夠通過單擊按鈕以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式部署IT資源，以至于在本地構(gòu)建這些服務(wù)的想法可能會讓人覺得很奇怪。但是仍然有很好的理由讓硬件更貼近家庭，例如消除延遲影響，減少帶寬限制，以及控制數(shù)據(jù)。IT安全團(tuán)隊(duì)將需要根據(jù)信息是保存在本地還是托管在云中來修改防御策略，這包括保持邊緣計算安全問題。據(jù)估計，全球有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，雖然根據(jù)定義，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)，但它們?nèi)匀粩y帶機(jī)載電子設(shè)備，以在本地收集信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策。此外，處理結(jié)果可以是在云中執(zhí)行的本地輸入和分析的結(jié)果。這種融合有時被稱為霧計算，將在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地?fù)碛性O(shè)備的速度，與能夠依靠集中提供的大量處理能力和數(shù)據(jù)洞察力的優(yōu)勢相結(jié)合。從邊緣計算安全的角度來看，分散的霧架構(gòu)可以帶來超越純數(shù)據(jù)處理和決策性能的好處。