深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密)

深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密)，  深圳市迪維貝科技有限公司/深圳市迪偉通信有限公司（ShenZhenDvBeiTechnologyCo.,Ltd.）由廣電通信專業(yè)人士創(chuàng)立的創(chuàng)新型企業(yè)：核心業(yè)務(wù)是為企業(yè)提供國內(nèi)外品牌的數(shù)字電視廣播通信、衛(wèi)星通信和物聯(lián)網(wǎng)-5G通信的測試儀器儀表以及廣電通信和衛(wèi)星通信運(yùn)營設(shè)備的供應(yīng)商。

深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密)， 非常不幸的是，我們在前面所討論的使用反射鏡尋找聲音反射點(diǎn)的方法對于房間內(nèi)頻率方面的反常現(xiàn)象顯得有些力不從心．為了真正解決你的工作室中的聲學(xué)問題，你需要對房間進(jìn)行「改造」，這些工作包括測試你的音箱在房間的自然模式下的頻率響應(yīng)等．「任何空間的高度、長度和寬度的比例都是有其自然共振頻率，或稱為模式．」Davis解釋道，「如果你在浴室中唱歌，當(dāng)唱到某一個(gè)音高時(shí)，你沒有費(fèi)太大的力氣，但是這個(gè)聲音卻充滿了整個(gè)浴室，則這時(shí)你就找到了浴室的自然共振頻率了．例如，我們說某一間屋子的自然共振頻率是39.7Hz，即低音Ｅ．那么如果我在吉他上彈奏第6弦的空弦音，低音E，則在房間中就會持續(xù)地響著這個(gè)音．很明顯，如果當(dāng)前的頻率正好與你的音樂工作室的模式相同，那么你在混音時(shí)就會上當(dāng)，從而錯(cuò)誤的將其進(jìn)行過多的衰減，但是實(shí)際上混音中的該聲音并沒有你所聽到的那么強(qiáng)．也就是說，這種共振現(xiàn)象使得你做出了亂擰均衡器上的旋鈕的傻事，將整個(gè)混音的聲音頻譜都給破壞了．再有，每間房間都有其自身的聲學(xué)特性，它將會影響你對聲音的判斷．另外，對共振問題進(jìn)行研究附帶的好處是，你可以檢查你的音箱與其它的錄音設(shè)備之間的聲音相位關(guān)系是否正確．通過檢測你可以決定房間的哪一面墻需要安裝頻率吸收材料（使得工作室空間在聲學(xué)上更「不活躍」）或是頻率漫射材料（作用是將聲波反射到各個(gè)方向上去，而不吸收他們）．「如果你對你在音樂工作室中的工作是非常嚴(yán)肅的，那么對房間的改造也應(yīng)該是非常嚴(yán)格的，」Hodas說，「如果你可以在你的房間和你的錄音系統(tǒng)之間得到一條非常平坦的頻響曲線，那么你就可以更加相信自己的耳朵，工作得更加迅速，并從中得到更多的樂趣．例如，要是每次你進(jìn)行完混音工作，都要將錄音拿到個(gè)不同的音響系統(tǒng)（你的汽車，你的朋友家的立體聲音響，很破的音響，等等）上去試聽，以保證混音結(jié)果是成功的，說實(shí)話，真是太麻煩了，你一定會很不高興的．你應(yīng)該能夠在自己的音樂工作室中制作出好的混音結(jié)果，并且保證無論是在什么音響系統(tǒng)上回放，效果都會很好．當(dāng)然，你可以利用你的音樂工作室的聲學(xué)特征，并讓這種特性來為你服務(wù)，得到精彩的聲音，但是你能夠保證別人的聽音環(huán)境也都是這種特性嗎？」你終決定是否對你的音樂工作室進(jìn)行改建（無論是自己動手還是去請一位受過這方面專業(yè)訓(xùn)練的專家），可能還得看你手頭有多少可用的銀子，以及你對聲學(xué)環(huán)境的重視程度．如果你想努力去改造你的音樂工作室，那么首先應(yīng)該從在工作室中聆聽一些你喜歡的唱片開始．理想的情況下，你的房間和音響應(yīng)該可以還原出原來音樂風(fēng)格，樂器的表現(xiàn)也應(yīng)該非常真實(shí)．在音樂回放的過程中，試著對那些你在頭戴耳機(jī)和其它音響系統(tǒng)中時(shí)所聽不到的頻率段進(jìn)行提升或是衰減．盡管這只是一個(gè)用來測試房間頻率響應(yīng)的非?；镜姆椒?，但是聲音測試時(shí)偶然間聽到的問題卻有可能揭示出你的錄音室的潛在隱患．你應(yīng)該購買一些試音碟，例如MIX REFERENCE DISC(混合參考光盤，MIX REFERENCE是出版的版本）來測試你的房間對于指定頻率的聲音的響應(yīng)情況．「一張?jiān)囈舻梢宰屇銓︿浺舡h(huán)境的聲學(xué)狀況有一個(gè)了解，比如：是否有某個(gè)聲音會在房間中持續(xù)不斷或是即刻就會消失．」Davis解釋道，「讓我們用40Hz的聲音來舉例吧，如果讓它突然響起并消失，你還會聽到有『崩……』的聲音在不斷地持續(xù)．但是，下一個(gè)頻率為50Hz的聲音卻會非常迅速地消失．現(xiàn)在，你就知道你的房間的自然共振頻率大約在40Hz左右．非常明顯，當(dāng)你進(jìn)行錄音或是混音時(shí)，40Hz的聲音在房間中是很普遍的．」一個(gè)比較客觀的測試房間頻率響應(yīng)的方法就是去租一臺分辨率為1/3倍頻程的實(shí)時(shí)頻率分析儀（英文簡寫為RTA）．這種設(shè)備可以從你的房間中提?。常眰€(gè)不同頻率點(diǎn)進(jìn)行測量．一臺高檔的實(shí)時(shí)分析儀售價(jià)要達(dá)到900美元．但是你可以以每天100美元的租金來租用這種設(shè)備．盡管實(shí)時(shí)分析儀不能夠告訴你應(yīng)該如何改善房間的全部信息，但是它比起沒有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的耳朵來說，可以更為地向你指出存在的問題的頻率段．「甚至是一臺非常廉價(jià)的實(shí)時(shí)分析儀都可以對改善房間的聲學(xué)環(huán)境做出貢獻(xiàn)，」Jacobsen說道，「例如，當(dāng)我在工作室中的時(shí)候，我會將實(shí)時(shí)分析儀打開，并在我的整個(gè)工作過程中使用它．如果某些頻率突然出現(xiàn)了反饋現(xiàn)象，我所要做的件事就是去看我的實(shí)時(shí)分析儀．瞧！我的儀器已經(jīng)地向我指出了那個(gè)令人討厭的頻率是多少．你還可以把實(shí)時(shí)分析儀當(dāng)成一臺訓(xùn)練耳朵聽力的設(shè)備來使用，它能夠?yàn)槟銟?biāo)明聲音頻譜中的某一特定頻率．不久，當(dāng)你開始對混音使用均衡器時(shí)，你就會知道應(yīng)該擰哪一個(gè)旋鈕，往哪一個(gè)方向來擰那個(gè)旋鈕了．」「然而，你要清楚一點(diǎn)，一臺實(shí)時(shí)分析儀可不是解決一切問題的辦法．」Jacobsen繼續(xù)說道，「如果你對你的音響進(jìn)行均衡處理，直到它得到了非常平滑的頻率響應(yīng)曲線（用實(shí)時(shí)分析儀測量的結(jié)果），此時(shí)并不意味著你已經(jīng)將房間的聲學(xué)環(huán)境改善好了，原因是實(shí)時(shí)分析儀不能夠告訴你任何有關(guān)混響時(shí)間和相位關(guān)系的信息．」Jacobsen的講解向你展示了自己進(jìn)行房間「改造」的潛在危險(xiǎn)：你有許多不知道的事情，而它們正是會對你的混音結(jié)果造成傷害的東西．為了提高房間的聲學(xué)效果，了解有關(guān)聲學(xué)方面的知識是至關(guān)重要的．只有這樣，你才會知道為什么某個(gè)頻率段的聲音總是一團(tuán)亂糟糟的．「如果房間在聲音的頻率響應(yīng)上存在物理缺陷，那么使用均衡器在回放系統(tǒng)上對你所發(fā)現(xiàn)的頻率漏洞進(jìn)行補(bǔ)償不能算是一個(gè)好辦法．」Davis說，「如果你只是使用均衡器來補(bǔ)償房間中頻率響應(yīng)所存在的漏洞，那么你也就將聲音頻譜給破壞了．例如，使用一臺實(shí)時(shí)分析儀，將它的麥克風(fēng)放置在你進(jìn)行混音時(shí)所坐的位置，然后開始調(diào)節(jié)低頻的均衡，如果你的天花板高度為2.4米，那么你就要去處理地板與天花板 間產(chǎn)生的頻率低現(xiàn)象．這時(shí)一條物理定律，你是無法通過均衡器來解決這一問題的．」為了解決音樂工作室中的聲學(xué)問題，請一位這方面的專家對于你和你的工作室來講都是非常有好處的．但是你得做好準(zhǔn)備，請一位聲學(xué)專家大概得要你花上５００到１０００美元．為了搞清楚到底都花到什么地方去了，我們請Ｈｏｄａｓ將他進(jìn)行這方面工作時(shí)的情況以及所用到的設(shè)備都寫了出來．「我對音樂工作室進(jìn)行改建時(shí)使用的系統(tǒng)是MEYER SOUND SIM SYSTEM 2,并且我已經(jīng)通過了MEYER SOUND LABS進(jìn)行的嚴(yán)格的認(rèn)證考試，」他說，「MEYER非常清楚這一點(diǎn)，任何人都可以到商店中去買一套測試系統(tǒng)，然后胡亂的進(jìn)行工作，因此他們制定了非常嚴(yán)格的測試過程．使用SIM SYSTEM，我可以進(jìn)行非常精細(xì)的分析工作，比如分辨率可達(dá)1/24倍頻程．通過比較可知，對于多數(shù)廉價(jià)的系統(tǒng)來說，分辨率可達(dá)1/3倍頻程．如果我使用一臺這種檔次的系統(tǒng)，那么就好像是我在對你說，『我是來給你的鋼琴調(diào)音的，但我只能夠調(diào)12個(gè)鍵！』」

圖 7 Turbine 在災(zāi)難恢復(fù)演練期間的水平擴(kuò)展情況近十年間，大規(guī)模分布式流處理在多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。為解決迅速增長的流處理需求所提出的挑戰(zhàn)，需要實(shí)現(xiàn)高度可擴(kuò)展且高度彈性的流處理架構(gòu)。這也同樣是 Facebook 在生產(chǎn)中面對的問題。Facebook 的許多用例采用分布式流處理來獲取所需數(shù)據(jù)，包括推薦系統(tǒng)、網(wǎng)站內(nèi)容交互分析等，這些應(yīng)用的大規(guī)模實(shí)時(shí)運(yùn)行需要達(dá)成嚴(yán)格的 SLO。

深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密)， Facebook 也面臨著同樣的需求。該的許多應(yīng)用采用分布式流處理，包括網(wǎng)站內(nèi)容的低延遲分析互動、搜索效果分析和推薦系統(tǒng)等應(yīng)用場景。為了滿足這些需求，F(xiàn)acebook 為開發(fā)人員構(gòu)建了使用類 SQL 聲明式流處理開發(fā)語言和 C++/Python/PHP 命令式開發(fā) API 的框架，并使用該框架構(gòu)建了大量無狀態(tài)和有狀態(tài)的流處理應(yīng)用。這些應(yīng)用需要一個(gè)可擴(kuò)展的流處理服務(wù)管理平臺實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、配置和部署，并確保應(yīng)用的停機(jī)時(shí)間和處理延遲等指標(biāo)，即便在停機(jī)和負(fù)載波動的情況下也能滿足嚴(yán)格的 SLO。FB 的很多流處理應(yīng)用程序要求 90 秒的端到端延遲閾值。

基準(zhǔn)測試任務(wù)是：取隨機(jī)生成的 列表Double，按除以 100 的結(jié)果分組并舍入為long。生成的結(jié)果為 類型Map<Long, List<Double>>。流的另一個(gè)常用特性是過濾、排序和去重操作。也許不會同時(shí)使用所有功能，但單獨(dú)使用肯定是常見的。本次基準(zhǔn)測試使用隨機(jī)小數(shù)，根據(jù)預(yù)定義的小值和大值進(jìn)行過濾，然后提取不重復(fù)的值并按自然順序排序。流操作在這組基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)為贏家，并且揭示了一個(gè)常見的模式：隨著給定列表變長，并行流的性能會更好。在 forEachTreeSet 基準(zhǔn)測試中嘗試用 TreeSet 替代原地排序的優(yōu)化沒有成功。

深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密)， 并行流并非總是萬能的。當(dāng)需要并行化的操作數(shù)量較少或操作本身非常快時(shí)，創(chuàng)建流和協(xié)調(diào)線程的成本是無法避免的。在之前的基準(zhǔn)測試中，我們并沒有觀察到并行流如此快速的優(yōu)勢。根據(jù)阿姆達(dá)爾定律 (Amdahl's Law) 規(guī)定并行化的理論極限 - 程序的大部分都順序執(zhí)行，可并行化的部分就越少。整數(shù)列表求和正是這種情況。兩個(gè)整數(shù)的加法非?？?，因此負(fù)責(zé)線程同步的本質(zhì)順序部分占了上風(fēng)，尤其是在列表中項(xiàng)目數(shù)量相對較少的情況下?；鶞?zhǔn)測試任務(wù)是：取隨機(jī)生成的 列表Double，按除以 100 的結(jié)果分組并舍入為long。生成的結(jié)果為 類型Map<Long, List<Double>>。

這是個(gè)比較列表中整數(shù)求和性能的基準(zhǔn)。這個(gè)結(jié)果是可以預(yù)料的。獲勝者顯而易見是 forEach，但隨著項(xiàng)目數(shù)量的增加，它的優(yōu)勢逐漸減弱，尤其是與并行版本的 collect 相比時(shí)更是如此。順序 collect 在處理 10000 和 100000 個(gè)元素時(shí)速度更快，但之后并行版本就開始。reduce 在幾乎所有情況下表現(xiàn)都差，不過并行流配合 reduce 在樣本量較大的情況下表現(xiàn)更好。這次測試更加實(shí)際的任務(wù)：對隨機(jī)生成的浮點(diǎn)數(shù)列表執(zhí)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算并對所有計(jì)算值求和。令人驚訝的是，forEach 的性能與基于順序流的版本大體相當(dāng)。而并行流的實(shí)現(xiàn)速度要快 3-5 倍。實(shí)際上，這些結(jié)果解釋起來相當(dāng)簡單。并行流并非總是萬能的。當(dāng)需要并行化的操作數(shù)量較少或操作本身非常快時(shí)，創(chuàng)建流和協(xié)調(diào)線程的成本是無法避免的。在之前的基準(zhǔn)測試中，我們并沒有觀察到并行流如此快速的優(yōu)勢。根據(jù)阿姆達(dá)爾定律 (Amdahl's Law) 規(guī)定并行化的理論極限 - 程序的大部分都順序執(zhí)行，可并行化的部分就越少。整數(shù)列表求和正是這種情況。兩個(gè)整數(shù)的加法非?？欤虼素?fù)責(zé)線程同步的本質(zhì)順序部分占了上風(fēng)，尤其是在列表中項(xiàng)目數(shù)量相對較少的情況下。