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在微服務架構(gòu)中，每個服務都會暴露自己的接口供其他服務調(diào)用，但是服務之間的調(diào)用需要知道對方的地址和端口號，這對于大規(guī)模的服務調(diào)用來說是非常復雜和困難的。51CTO開發(fā)頻道是IT開發(fā)技術領域的技術門戶。主要內(nèi)容包括架構(gòu)設計、項目管理、編程語言、開發(fā)工具、大數(shù)據(jù)等多個領域，為廣大IT專業(yè)技術人員提供豐富的技術文章及專題資源。開發(fā)頻道用戶涵蓋程序員、架構(gòu)師、項目經(jīng)理和企業(yè)CTO等不同層次，在整個中國開發(fā)技術領域起到信息傳播和服務的平臺作用。51CTO移動開發(fā)頻道，為智能手機和移動設備的應用開發(fā)者提供Android、iPhone、WindowsPhone、MeeGo、Ophone、Widget等多個移動平臺的技術知識與資訊，融合移動開發(fā)領域的技術專家和廠商，提供技術趨勢的方向性指引與行業(yè)發(fā)展分析。
這是小白常見的放棄之路的復盤，有這種類似情況的，或者有類似經(jīng)歷的對位思考下?？陀^評價寫代碼是一件，很枯燥乏味的腦力勞動，需要極大的驅(qū)動力，一般驅(qū)動人去做一件事，興趣是其一，強大的精神力其。興趣是老師，有了興趣就可以克服一些困難，遇到問題或者需要攻堅的時候能夠挺得住。編程相對來說知識點很分散，難易程度不統(tǒng)一，細節(jié)極多，持續(xù)不斷的克服問題，需要有一定的精神力。
但在早期，MPM的運行速度非常慢，比如《冰雪奇緣》里安娜過雪地的鏡頭，據(jù)說要在集群上跑整整一個星期。為了提高MPM的運行速度和性能，在大畢業(yè)的那個暑假，胡淵鳴投入了Moving Least Squares MPM（MLS-MPM）的研究。胡淵鳴的靈感是，用移動小乘法統(tǒng)一APIC（The Affine Particle-In-Cell Method）中的仿射梯度場（affine velocity field）和MPM中的變形梯度更新（deformation gradient update）兩種離散化。在賓夕法尼亞大學蔣陳凡夫教授的指導下，胡淵鳴等人完成了移動小乘物質(zhì)點法（MLS-MPM）方法的研究，不僅實現(xiàn)了新的應力散度離散化，使MPM的運行速度快了兩倍，還成功模擬了MPM此前并不支持的各種新現(xiàn)象。
這項研究發(fā)表在了ICRA 2019上，胡淵鳴也以此完成了碩士。隨后，胡同學將工作又推進一步，提出了可微分編程DiffTaichi，被ICLR 2020收錄。在這篇文章的代碼中，胡同學創(chuàng)建了10個不同的物理模擬器，并根據(jù)現(xiàn)有基準對其性能進行基準測試。
Taichi中的可微分編程，可以通過蠻力的梯度下降有效地優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡控制器，而不必使用強化學習。10種可微分模擬器中的大多數(shù)模型可以在2-3小時內(nèi)實現(xiàn)，而且大部分不需要GPU。這些示例中，彈性體、剛體、流體、光線的折射、彈性碰撞，常見物理環(huán)境應有盡有。個示例可微分彈性對象模擬器，經(jīng)過我們的實測，在2017版13寸的MacBook Pro上也能運行，而且完成優(yōu)化只需不到鐘的時間：不僅是2D，更復雜的3D彈性體也能模擬：