江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì) 歡迎來(lái)電 南京熙岳智能科技供應(yīng)

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    飲料瓶蓋的缺陷檢測(cè)是要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流水作業(yè)上的高速質(zhì)量判定,要求速度快,并且無(wú)須確定缺陷位置。采用基本灰度直方圖的特征提取方法,對(duì)兩幅待對(duì)比的RGB圖像(標(biāo)準(zhǔn)圖與檢測(cè)圖)灰度轉(zhuǎn)換后進(jìn)行灰度直方圖統(tǒng)計(jì),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比,得到兩幅圖像的特征差異值,閾值法判定合格與否。在統(tǒng)計(jì)法對(duì)比過(guò)程中,江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì),利用灰度均值截?cái)嗟募记煞糯罂赡苡扇毕菀鸬幕叶炔町,提高了缺陷判定的?zhǔn)確度。對(duì)于一副大小為1100x870、灰度級(jí)為256的電路板灰度圖像,其布線缺陷分為斷線和毛刺,利用灰度形態(tài)學(xué)檢測(cè)這些缺陷。取結(jié)構(gòu)元素為5x5的半球模板,首先對(duì)原圖灰度開啟,消除比鄰域亮且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域;然后對(duì)原圖灰度閉合,消除比鄰域暗且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域,兩次結(jié)果差異即為缺陷,江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì),江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)。 自動(dòng)完成工件與相機(jī)獲取圖像同步,自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品表面斑點(diǎn)、凹坑、銅點(diǎn)、劃傷等缺陷。江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)

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螺絲螺母對(duì)于品質(zhì)要求極為嚴(yán)格,而且,螺絲螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生產(chǎn),這時(shí)外觀檢測(cè)依靠人工是完全應(yīng)付不過(guò)來(lái)的,所以只能采用視覺檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行品質(zhì)檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)的過(guò)程如下,采集圖像→圖像預(yù)處理→輪廓匹配→位置補(bǔ)正→螺紋檢測(cè)→數(shù)據(jù)判斷→數(shù)值顯示。在視覺檢測(cè)中,處理的過(guò)程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測(cè)工具、輸出結(jié)果。在本次案例中,圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補(bǔ)正,檢測(cè)工具是螺紋檢測(cè),結(jié)果是顯示螺紋的圈數(shù)。所以,基于機(jī)器視覺的螺絲螺母外觀檢測(cè)設(shè)備具有效率高,檢測(cè)速度快,并且自動(dòng)上下料,無(wú)需人工操作。江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)綜合了傳感器、相機(jī)、鏡頭等硬件和視覺軟件,保證能夠清楚“看到”生產(chǎn)線上的產(chǎn)品。

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圖像識(shí)別,是利用機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中,通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理,通過(guò)機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取,提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。圖像是為人眼所見并欣賞的,因此圖像通常需要做到清晰、細(xì)致、色彩豐富且美觀。而在機(jī)器視覺檢測(cè)中,圖像則需提供足夠的信息,例如邊緣、形狀、大小等,用于算法讀取并理解。人眼視覺和機(jī)器視覺并無(wú)孰優(yōu)孰劣之分,因?yàn)閮烧叻⻊?wù)于不同的目的和應(yīng)用。

南京熙岳智能科技有限公司的瑕疵檢測(cè)系統(tǒng),金屬板如大型電力變壓器線圈、扁平線收音機(jī)朦朧皮等的表面質(zhì)量都有很高的要求,但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測(cè)方法,一般采用人工目測(cè)方法檢查,誤差大、可靠性差,不能滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需要。不僅易受主觀因素的影響,而且可能會(huì)給被測(cè)表面帶來(lái)新的劃傷。金屬板表面自動(dòng)探傷系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)金屬表面缺陷進(jìn)行自動(dòng)檢查,在生產(chǎn)過(guò)程中高速、準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)由于采用非接角式測(cè)量,避免了產(chǎn)生新劃傷的可能。機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。

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自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展史是機(jī)器逐步取代人工的歷史。人類大腦、四肢、感官和神經(jīng)分別可以對(duì)應(yīng)CPU、運(yùn)動(dòng)控制、傳感器和網(wǎng)絡(luò)。但是,在很多情況下人類視覺越發(fā)不能滿足要求。相對(duì)于人類視覺來(lái)說(shuō),機(jī)器視覺檢測(cè)具有高速、高精、超視、微距,客觀、無(wú)疲勞、環(huán)境限制等優(yōu)點(diǎn)被應(yīng)用于各大領(lǐng)域。引進(jìn)機(jī)器視覺檢測(cè)所帶來(lái)的好處主要表現(xiàn)在以下方面,可以節(jié)省產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間,降低生產(chǎn)成本;優(yōu)化物流過(guò)程,縮短機(jī)器停工期。提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量;減輕測(cè)試及檢測(cè)人員勞動(dòng)強(qiáng)度;減少不合格產(chǎn)品的數(shù)量。從而提高機(jī)器的利用率。機(jī)器視覺檢測(cè)常用的檢測(cè)打光方式有以下四種:同軸光、低角度、背光和高角度。北京電池片陣列排布瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)品介紹

機(jī)器可以以相同的方法一次一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦。江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)

    在傳統(tǒng)的生產(chǎn)中,企業(yè)往往采用人工目視檢測(cè)的方式對(duì)產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品表面質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而保證產(chǎn)品的外觀質(zhì)量。然而由于人工易疲勞,容易漏檢、錯(cuò)檢,且效率低下等原因,企業(yè)往往投入了大量的用人成本,卻達(dá)不到理想的檢測(cè)效果。且由于生產(chǎn)技術(shù)的不斷升級(jí),產(chǎn)線生產(chǎn)速度的不斷提升,人工檢測(cè)的這些缺陷愈發(fā)明顯。而我司針對(duì)此市場(chǎng)需求,研發(fā)出了一款專門代替人工對(duì)管材表面缺陷進(jìn)行生產(chǎn)檢測(cè)的視覺檢測(cè)設(shè)備。借助于高速自動(dòng)化的在線檢測(cè)系統(tǒng),可以有效的在管材在線生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行檢測(cè),有效的避免了傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)速度慢、易疲勞、精度低、無(wú)統(tǒng)計(jì)等缺點(diǎn),實(shí)時(shí)高速的對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行表面質(zhì)量控制,自動(dòng)保存每一批管材的表面質(zhì)量信息(位置、圖像、大小、管材直徑、缺陷類型等)。能夠有效的對(duì)不良品進(jìn)行剔除,從而提高了產(chǎn)品質(zhì)量及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。江蘇電池瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)

南京熙岳智能科技有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo),有組織有體系的公司,堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明,攜手共畫藍(lán)圖,在江蘇省等地區(qū)的機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶粉絲源,也收獲了良好的用戶口碑,為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ),也希望未來(lái)公司能成為行業(yè)的翹楚,努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量,我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息,斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將引領(lǐng)南京熙岳智能科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌,共創(chuàng)佳績(jī),一直以來(lái),公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針,員工精誠(chéng)努力,協(xié)同奮取,以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng),我們一直在路上!

 

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