隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI外呼已成為企業(yè)與用戶溝通的重要工具。但僅僅依靠傳統(tǒng)AI外呼系統(tǒng)還是不夠的，想要提高客戶滿意度，就要在現(xiàn)有的技術(shù)上不斷進(jìn)步，推陳出新。中間件在這一關(guān)節(jié)點(diǎn)上可謂至關(guān)重要。

　　那么中間件在AI外呼滿意度調(diào)查起到什么作用呢？

　　在AI外呼中：中間件作為連接AI外呼系統(tǒng)和后端數(shù)據(jù)庫的重要橋梁，能夠在AI外呼過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和分析。將的分析結(jié)果以可視化的形式展示，幫助企業(yè)快速識別服務(wù)中的問題和不足。然后又正對行的優(yōu)化AI外呼系統(tǒng)的語音腳本，語調(diào)，音調(diào)等參數(shù)，提高外呼服務(wù)的質(zhì)量和客戶滿意度。

　　在AI意向設(shè)置中：中間件能夠?qū)崟r(shí)分析客戶在AI外呼過程中的回答和提問，運(yùn)用NLP技術(shù)識別出客戶的潛在需求和意向。然后將捕捉到的客戶意向進(jìn)行分類和整理，形成不同的意向標(biāo)簽。這些標(biāo)簽可以幫助企業(yè)快速識別出潛在客戶和重點(diǎn)客戶。基于中間件分析出的客戶意向和標(biāo)簽，企業(yè)可以制定針對性的銷售策略和服務(wù)方案。例如，對于有意向購買產(chǎn)品的客戶，企業(yè)可以安排的銷售人員進(jìn)行跟進(jìn)；對于需要咨詢服務(wù)的客戶，企業(yè)可以提供更加詳細(xì)和的解答。

　　AI意向設(shè)置常使用的設(shè)置方法：

　　通常設(shè)置方法：

　　1) 呼入業(yè)務(wù)場景，我們使用FIN和FIN1來設(shè)置，F(xiàn)IN表示該問題咨詢的開始，F(xiàn)IN1表示該問題成功完成。

　　例如，F(xiàn)IN=咨詢，F(xiàn)IN1=咨詢，則可以知道該會話咨詢了怎么，且完成該咨詢。

　　例如，F(xiàn)IN=咨詢，F(xiàn)IN1=咨詢，則可以知道該會話咨詢了怎么，且完成該咨詢。

　　2) 呼出回訪業(yè)務(wù)場景，也可以只通過設(shè)置意向“FIN1=主題|取值”，通過“主題”來記錄某個(gè)關(guān)心的主題，“取值”記錄對應(yīng)的情況。

　　例如，滿意度調(diào)查，我們可以在評論后設(shè)置“FIN1=滿意度|滿意”或者“FIN1=滿意度|不滿意” 。 對于外呼回訪滿意度調(diào)查，我們可以通過設(shè)置意向，來記錄“滿意度”情況，

　　例如：

　　1）在AI業(yè)務(wù)流程的剛開始，我們【開始節(jié)點(diǎn)】的出口設(shè)置：FIN1=滿意度|，來表示進(jìn)入了AI會話。

　　2）我們還可以在“已關(guān)機(jī)”，“無法接通”等出口，通過意向記錄是否真正接通電話：

　　等等，篇幅有限不過多贅述，詳情可咨詢朗深工作人員。