教育考試咨詢相對于其他行業(yè)咨詢，種類會更多，要求也更加嚴謹，并且具有明顯的忙閑季。因此，如果利用人工，那么分工可能不太好安排，而使用機器人，一般的語音機器人可能達不到這個要求。

　　iSoftCall接入的機器人有以下特點：

　　1）反應速度快，播放過程中可打斷 系統(tǒng)在播放答案時采用語音緩存，播放速度很快，關于緩存后面的預緩存有進一步的描述。 預緩存：對于教育咨詢等查詢量較大，且回答內(nèi)容字數(shù)比較多的應用場景，一般在定制AI話術(shù)時采用緩存模式，確保何一個答案只是次問道時稍微慢一點（生成在緩存需要時間），后面就很快，除此之外，還可以采用與預緩存模式，在項目上線前將所有知識庫條目的答案進行預緩存，并保存在軟交換平臺的 /usr/local/isoftcall/data/cache/entID 目錄，這樣即使是用戶次問到某個問題，由于做了預緩存，系統(tǒng)也能立即取出緩存語音文件播放，使用戶的體驗更好。

　　2）回答完全按照知識庫的答案 由于各種考試，包括考試時間、政策等，都要求不能有錯誤的引導，因此針對這種應用嚴格要求按照知識庫提供的答案原樣回答，目前這種方式，很慢的滿足了教育考試的咨詢要求。 補充說明：基于大模型，很多銀行、機構(gòu) 使用大模型文字機器人和語音坐席服務的時候都是限制私有化知識庫，訓練使用的樣本數(shù)據(jù)是為了提高信息提取的準確度，真正使用的時候細分內(nèi)使用的都是私有知識庫，不會讓他進行擴，畢竟網(wǎng)絡上信息太復雜，知識需要清洗后才能使用。

　　3）各類知識子庫物理隔離 各類知識庫物理物理隔離，做成多個知識庫字庫，避免彼此之間類似問題的干擾，通過朗深知識庫的維護平臺進行知識庫條目的增加、刪除和修改，維護非常方便。

　　4）AI意向詳單： AI意向詳單記錄了用戶的問法和答案，用戶在語音提示下通過按鍵選擇了知識庫類別后，AI意向詳單可以記錄用戶的問法和對應答案，體現(xiàn)在“主題”和“意向值”兩個字段，其中：“主題”的格式為：FAQ知識庫類型：用戶的問法，“意向值”包括：找到答案、沒有答案和轉(zhuǎn)人工等。 AI意向主要包括以下幾種情況：

　　a）找到答案：找到答案：回答內(nèi)容的前面50個字 ...

　　b）沒有答案：

　　c）轉(zhuǎn)人工：轉(zhuǎn)人工：隊列號 平臺通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，可以看到用戶咨詢的熱點問題和主要的問法，也可以根據(jù)“主題”、“意向”值進行模糊查詢，比如查找某一類的問題的咨詢情況，也可以查詢“沒有答案”的所有問法，可以幫助業(yè)務進行分析，是否要對問法進行調(diào)整或者補充，使平臺的問法慢慢趨于更加合理，非常有意義。 了解更多案例或是免費體驗可聯(lián)系長沙朗深工作人員。