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NVIDIA英偉達A100與A800服務(wù)器GPU算力租賃

發(fā)貨地點:上海市寶山區(qū)

發(fā)布時間:2024-10-10

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詳細信息

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NVIDIA英偉達A100與A800在各種規(guī)模上實現(xiàn)出色的加速,適用于各種工作負載的強大計算平臺

NVIDIA英偉達A100人工智能服務(wù)器可在各個規(guī)模下為 AI、數(shù)據(jù)分析和高性能計算( HPC) 應(yīng)用提供出色的加速性能,為全球的 高性能彈性數(shù)據(jù)中心提供強勁助力。作為 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺的引擎,與前一代 NVIDIA Volta™ 相比,A100 可使性能提升高達 20 倍。A100 可高效擴展,也可借助多實例 GPU( MIG) 技術(shù)劃分 為 7 個獨立的 GPU 實例,從而提供統(tǒng)一的平臺,助力彈性數(shù)據(jù)中心根據(jù)不斷變化的工作負載需求動態(tài)進行調(diào)整。

NVIDIA A100 Tensor Core 技術(shù)支持廣泛的數(shù)學(xué)精度,可針對每個工作負載提供單個加速器。新一代 A100 80GB 將 GPU 顯存 加倍,提供 2TB/s 的全球超快顯存帶寬,可加速處理超大型模型和海量數(shù)據(jù)集。

A100 是完整 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心解決方案的一部分,該解決方案由硬件、網(wǎng)絡(luò)、軟件、庫以及 NGC™ 目錄中經(jīng)優(yōu)化的 AI 模型和 應(yīng)用等疊加而成。作為適用于數(shù)據(jù)中心且功能強大的端到端 AI 和 HPC 平臺,A100 可助力研究人員獲得真實的結(jié)果,并能將解決方案大規(guī)模部署到生產(chǎn)環(huán)境中。

 

NVIDIA英偉達A100與A800人工智能服務(wù)器GPU算力租賃產(chǎn)品規(guī)格


項目

標(biāo)準(zhǔn)配置

擴展配置

1

準(zhǔn)系統(tǒng)

雙路4U機架式

2

處理器

英特爾 Xeon ® Gold 6330 處理器
  28核/基頻2GHz/3.1GHz/42MB緩存

英特爾 Xeon® Platinum 8380 處理器
  40核/基頻2.3GHz/3.4GHz/60MB緩存

3

內(nèi)存

DDR4/RDIMM/3200MHz/64GB,總?cè)萘?TB

內(nèi)存容量4TB

4

芯片組

Intel® C621A

5

GPU

8張A100或A800 80GB NVlink顯卡

8張A100或A800 80GB NVlink顯卡

6

網(wǎng)絡(luò)通信

以太網(wǎng)卡,2路10G電口

7

InfiniBand(IB)網(wǎng)卡,2路200G QSFP56口

8

硬盤

系統(tǒng)盤,M.2 SATA SSD,容量1TB

前面板支持24塊2.5或12塊3.5寸 SAS/SATA硬盤
  主板支持2塊M.2 SATA SSD

9

數(shù)據(jù)盤,4TB*4/SATA,總?cè)萘?6TB

10

電源

單模組2000W,2+2冗余配置

單模組3KW,總計12KW

9

外形尺寸

寬度480mm,高度180mm,深度830mm

10

工作溫度

5~35℃

11

重量

80kg

 

 

跨工作負載的卓越性能

針對大型模型提供高達 3 倍的 AI 訓(xùn)練速度;

相較于 CPU 提供高達 249 倍的 AI 推理性能;

相較于 A100 40GB 提供高達 1.25 倍的 AI 推理性能;

為 HPC 應(yīng)用提供高達 1.8 倍的性能;

四年來 HPC 性能提升 11 倍;

相較于 A100 40GB,在大數(shù)據(jù)分析基準(zhǔn)測試中速度提升 2 倍;

 

突破性的創(chuàng)新

NVIDIA AMPERE 架構(gòu)

第三代 TENSOR CORE 技術(shù)

多實例 GPU( MIG) 技術(shù)

高帶寬顯存( HBM2E)

結(jié)構(gòu)化稀疏

 

NVIDIA英偉達A100人工智能服務(wù)器GPU 是 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺的旗艦產(chǎn)品,可用于深度學(xué)習(xí)、高性能計算 (HPC) 和數(shù)據(jù)分析。該平臺可為 2000 余款應(yīng)用和各大深度學(xué)習(xí)框架提供加速。A100 適用于桌面、服務(wù)器以及云服務(wù),能顯著提升性能,更可以節(jié)約成本。


 

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