在20世紀60年代和70年代，系統(tǒng)是一種能夠模擬人類決策過程的軟件系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在各個領域得到了廣應用，其中一個例子是DENDRAL系統(tǒng)，它被用于識別化學物質(zhì)的結(jié)構。該時期系統(tǒng)的應用范圍非常廣。隨著進入20世紀70年代和80年代，推理機和基于知識的系統(tǒng)成為主流技術。推理機是一種通過邏輯推理解決問題的系統(tǒng)，而基于知識的系統(tǒng)則是一種利用先前的知識來解決問題的系統(tǒng)。這些技術在語言翻譯、證券交易等領域得到了廣應用，為這些領域帶來了巨大的改進和進步。隨著進入20世紀90年代和2000年代，機器學習成為重要的技術領域。機器學習是指計算機系統(tǒng)能夠通過從大量數(shù)據(jù)中學習來提升性能的技術。在這個時期，機器學習得到了大量的發(fā)展和應用，例如，搜索引擎、語音識別等領域都受益于機器學習的進步。這種技術的發(fā)展為計算機系統(tǒng)的智能化提供了更多的可能性，使得計算機能夠更好地理解和處理復雜的任務和問題。

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