機器視覺光源的照明方式例舉2015/12/1711:14:47來源：中國建材網(wǎng)瀏覽量：3158我們知道，在機器視覺檢測系統(tǒng)中，好的打光方式可以讓我們更準確地捕捉物體特征，提高物體與背景的對比度。那么本章，維視圖像為您分享一下機器視覺光源的照明方式及應用特點。?角度照明特點及應用：在一定工作距離下，光束集中、亮度高、均勻性好、照射面積相對較小。常用于液晶校正、塑膠容器檢查、工件螺孔定位、標簽檢查、管腳檢查、集成電路印字檢查等。適用光源：30、45、60、75等角度環(huán)光。?垂直照明特點及應用：照射面積大、光照均勻性好、適用于較大面積照明。可用于基底和線路板定位、晶片部件檢查等。適用光源：0角度環(huán)光、條型光源、面光源。?低角度照明特點及應用：對表面凹凸表現(xiàn)力強。適用于晶片或玻璃基片上的傷痕檢查。適用光源：90度環(huán)光。?背光照明特點及應用：發(fā)光面是一個漫射面，均勻性好?？捎糜阽R面反射材料，如晶片或玻璃基底上的傷痕檢測；LCD檢測；微小電子元件尺寸、形狀，靶標測試。適用光源：背光源、平行背光源。?多角度照明特點及應用：RGB三種不同顏色不同角度光照，可以實現(xiàn)焊點的三維信息的提取。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。東城區(qū)節(jié)能視覺光源有哪些
Blob檢測根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求，在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。Blob分析（BlobAnalysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（BinaryThresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點間的拓撲結(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，**提高處理速度。結(jié)果處理和控制應用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置，并根據(jù)結(jié)果控制機械部分做相應的運動。根據(jù)識別的結(jié)果，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢，管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排；可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。機器視覺系統(tǒng)應用編輯語音在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤。昌平區(qū)新能源視覺光源價格優(yōu)惠機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。
垂直照射),帶角度環(huán)形,低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形等。可以理解就是：每個LED的光軸和環(huán)形燈外殼之間（其實就是與水平面）的夾角，依次為0°，20°，60°,90°(具體型號可能會稍有變化)。不同的角度適合不同的檢測要求。前面兩種為明視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都能進攝像頭，故背景呈白色，比如物體表面突出特征的檢測；后面兩種為暗視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都不進攝像頭，故背景呈黑色，只有物體高低不平之處的反光進入攝像頭，比如金屬表面劃痕的檢測，背景呈黑色，劃痕呈白色。同時，直射環(huán)形(垂直照射)和帶角度環(huán)形的區(qū)別在于，前面一種的照射距離較遠，后者較近。低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形的區(qū)別也是這樣。同時，漫反射環(huán)形也有直射和低角度之分。直射漫反射低角度漫反射條形燈，有兩個應用。一個是寬幅檢測，2個或4個條形組合使用，另一個是線掃描的照明。前面一個―――條形燈組合使用，它的**大特點是每個方向的光源照射角度可調(diào)，因為光源的照射角度對我們**終的圖象效果有很大影響。靈活性比較大，但調(diào)試時也相對費事一些。另外一個應用，就是線掃描照明。因為現(xiàn)在linescan項目多起來了，所以想多介紹一些。
適用于組裝機板的焊錫部份、球形或半圓形物體、其它奇怪形狀物體、接腳頭。適用光源：AOI光源。?碗狀光照明特點及應用：360度底部發(fā)光，通過碗狀內(nèi)壁發(fā)射，形成球形均勻光照。用于檢測曲面的金屬表面文字和缺陷。適用光源：球積分光源，通常也叫圓頂光、漫反射光源。?同軸光照明特點及應用：類似于平行光的應用，光源前面帶漫反射板，形成二次光源，光線主要趨于平行。用于半導體、PCB板、以及金屬零件的表面成像檢測，微小元件的外形、尺寸測量。適用光源：同軸光源，平行同軸光源。以上是常用機器視覺光源的照明方式，此外，還有許多其他的照明方式或組合的用法，在此不再一一贅述。如有相關(guān)需求和問題，歡迎與維視圖像取得聯(lián)系，我們擁有AFT全系列視覺光源，可為您提供較合適的照明方案。本文相關(guān)詞條解釋光源物理學上指能發(fā)出一定波長范圍的電磁波（包括可見光與紫外線、紅外線、X光線等不可見光）的物體。通常指能發(fā)出可見光的發(fā)光體。凡物體本身能發(fā)光者，稱做光源，又稱發(fā)光體，如太陽、恒星、燈以及燃燒著的物質(zhì)等都是。但像月亮表面、桌面等依靠它們反射外來光才能使人們看到它們，這樣的反射物體不能稱為光源。在我們的日常生活中離不開可見光的光源。圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。
其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè)，這種方式便于安裝。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變，解調(diào)出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。機器視覺系統(tǒng)鏡頭FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度③影像高度④放大倍數(shù)⑤影像至目標的距離⑥中心點/節(jié)點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業(yè)鏡頭時必須考慮以下因素：·視野-被成像區(qū)域的大小?！すぷ骶嚯x(WD)-攝像機鏡頭與被觀察物體或區(qū)域之間的距離?！CD-攝像機成像傳感器裝置的尺寸。·這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的CCD規(guī)格，等等。如果以英寸為單位進行測量，則以英尺進行計算，**后再轉(zhuǎn)換為毫米。參考如下例子：有一臺1/3”C型安裝的CDD攝像機（水平方向為毫米）。物體到鏡頭前部的距離為12”（305毫米）。視野或物體的尺寸為”（64毫米）。換算系數(shù)為1”=毫米（經(jīng)過圓整）。按照不同標準可分為：標準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。海淀區(qū)優(yōu)勢視覺光源品質(zhì)保障
用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。東城區(qū)節(jié)能視覺光源有哪些
用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復雜一些：1．圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2．雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3．由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4．在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。由于上述原因，圖像識別處理時應采取相應的算法，提取雜質(zhì)的特征，進行模式識別，實現(xiàn)智能分析。Color檢測一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同?；谏鲜鲈?，我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。東城區(qū)節(jié)能視覺光源有哪些
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