前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：
埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；
數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構中，有對外提供數(shù)據(jù)應用服務，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務影響前臺應用產(chǎn)出。 對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。有哪些推薦的前端埋點框架工具
可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務代碼和埋點代碼的代碼。
本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 靠譜的前端埋點自定義埋點工具webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。
前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案，而是應該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；
精細化分析轉化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導入數(shù)據(jù)
埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設的價值。
常規(guī)的數(shù)據(jù)標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。
同時，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數(shù)據(jù)是構建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫像標簽更加數(shù)字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。
無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業(yè)務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。
無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據(jù)配置上報行為。
無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。有效的前端埋點自定義埋點方案
代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務數(shù)據(jù)。有哪些推薦的前端埋點框架工具
產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制？應用措施？
全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題，作為一個數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題，如果數(shù)據(jù)結構優(yōu)化不做好，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費會更嚴重。
所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應該是多元的剖析，多場景的結合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 有哪些推薦的前端埋點框架工具
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