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信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學同傳的學員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”。因為英漢語的語言差別較大，要做到一一對應地進行翻譯是很難的。因此，在同傳中應遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點在目的語中根據(jù)目的語的語言習慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為，一些科學家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭議。）北京筆譯服務公司聯(lián)系電話。銅陵筆譯

語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務，例如家庭服務、旅行社服務系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務等?？梢哉f，語音識別技術與其他自然語言處理技術相結(jié)合，可以構建出很多復雜的應用。然而，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如，一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的。另外，說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象。單個字母或詞、字的語音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響，致使識別率低。三明筆譯天津筆譯服務公司聯(lián)系電話。

目前的差距是由現(xiàn)有技術水平的限制決定的，機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，機器翻譯技術的發(fā)展與計算機技術、信息論、語言學等學科的發(fā)展緊密相關。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務。新世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌錾祥_始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術得到了進一步的發(fā)展，促進了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時間，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預祝 ……” 之后，就應該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” 。不善用 “ 預測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因為在翻譯過程中要是等到全部信息接受以后再進行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進行下去，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽眾很難接收到完整的信息。福州筆譯服務公司聯(lián)系電話。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準確、重復等低級錯誤。客觀來講，人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內(nèi)的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領域。當然，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”，還存在很大的差距。合肥筆譯服務公司聯(lián)系電話。衢州筆譯

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當前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術目前仍無法達到令人滿意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因為，基于統(tǒng)計的方法，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。銅陵筆譯

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