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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-08

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析,這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類(lèi)。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的。目前,世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,一般分為語(yǔ)法型、語(yǔ)義型、知識(shí)型和智能型。不同類(lèi)型的機(jī)譯系統(tǒng),由不同的成分構(gòu)成。抽象地說(shuō),所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟:對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,在語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言。當(dāng)前,Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,基本原理是通過(guò)收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù),然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見(jiàn)的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,***給出翻譯結(jié)果。廣州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。南通筆譯

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需要說(shuō)明的是,很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解,認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí),機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí),自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法,模擬語(yǔ)義理解,進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯,因語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用的復(fù)雜性,出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的。就已有的成果來(lái)看,全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯,其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái),語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸,實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、任意語(yǔ)言的無(wú)障礙自由溝通是人類(lèi)追求的一個(gè)夢(mèng)想。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中,機(jī)器翻譯將扮演越來(lái)越重要的角色。麗水筆譯服務(wù)沈陽(yáng)筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

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語(yǔ)音控制系統(tǒng),即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對(duì)話查詢(xún)系統(tǒng),根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等??梢哉f(shuō),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則。由于語(yǔ)音信息量大,語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的。例如,一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的。另外,說(shuō)話者在講話時(shí),不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的,這也是常見(jiàn)現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,受上下文的影響,以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***,環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,致使識(shí)別率低。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過(guò)程,是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語(yǔ)中的時(shí)間、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí),會(huì)出現(xiàn)譯完主句,又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況。如: “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則,可能這樣譯:“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過(guò)程,這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為: “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?!睂幉üP譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

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人工智能翻譯的水平如何?那么,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,***出現(xiàn)了AI同傳。然而,現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤??陀^來(lái)講,人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上,的確有許多突破。這些突破給人希望,讓人暢想未來(lái),但是,短期內(nèi)的價(jià)值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”,還存在很大的差距。南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。蚌埠筆譯多少錢(qián)

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前陣子,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,完成了緊張的談判。如今,該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),95%的國(guó)際會(huì)議都有專(zhuān)業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專(zhuān)業(yè)人員,在實(shí)戰(zhàn)之前,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,因?yàn)閴毫薮?,一般多人協(xié)同,在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值。南通筆譯

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