avi與aoi檢測設備的區(qū)別

AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數據差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節(jié)，列出若干個函數式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。AOI經過十幾年的發(fā)展，技術水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多，每種AOI檢測設備各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，盡管算法各異，但是AOI的運作原理基本相同。

視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別？avi與aoi檢測設備的區(qū)別

AOI檢測設備的優(yōu)點1.編程簡單AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標、Y坐標、元件旋轉方向這5個參數，然后系統(tǒng)會自動產生電路的布局圖，確定各元件的位置參數及所需檢測的參數。完成后，再根據工藝要求對各元件的檢測參數進行微調。2、操作容易由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件，所以并不需要操作人員具有豐富的專業(yè)知識即可進行操作。3、品質把控可以及時發(fā)現和反饋定點缺陷，并分析制程問題,減少PCB板報廢發(fā)生。4、智能自動能夠智能甄別所生產的料號，自動板厚偵測，相機自動對焦，可搭配機械手收板5、減少生產成本由于AOI可放置在回流爐前對PCB進行檢測，可及時發(fā)現由各種原因引起的缺陷，而不必等到PCB過了回流爐后才進行檢測，這就極大降低了生產成本。avi與aoi檢測設備的區(qū)別AOI檢測設備的優(yōu)點具體有哪些呢？

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當然是現今人類工業(yè)制造出來結構精細的人造物之一，而除了以IC為主的半導體制造業(yè)，AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測，典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點。③生物醫(yī)學檢測應用，典型應用就是各式光學顯微鏡，結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫(yī)學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。?

aoi檢測介紹:AOI檢測又稱自動光學檢測技術，也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB。采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。在SMT中，AOI技術具有PCB光板檢測，焊膏印刷檢測、元件檢測、焊后組件檢測等功能，在進行不同環(huán)節(jié)的檢測時，其側重也有所不同AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯？

SMT整線設備中AOI的作用隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發(fā)展。線路板上元器件組裝密度提高，PCB線寬、間距、焊盤越來越細小，已到微米級，人工目檢的方式已滿足不了，目前還有多數工廠還在采用人工目視的檢測方式，但是隨著電子產品小型化及低能耗化的市場需求越來越旺盛，電子元器件向小型化發(fā)展步伐也越來越快。此外，人容易疲勞和受情緒影響，相對于人工目檢而言，機器視覺設備具有更高的穩(wěn)定性，可重復性和更高的精細度。減少員工培訓費用：訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。缺陷預警：即在前工序防止缺陷。我們在錫膏印刷、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機，通過現場人員的有效管控。減少PCBA的維修成本：通過在不同品質工位應用AOI，得到制程變化對品質影響的實時反饋資料。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。avi與aoi檢測設備的區(qū)別

用戶通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配過程中盡早發(fā)現和修正錯誤，實現良好的過程管控。avi與aoi檢測設備的區(qū)別

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數據，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。avi與aoi檢測設備的區(qū)別