人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。人臉跟蹤,面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別的算法可以分類為:基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法(Feature-based recognition algorithms)。基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法(Appearance-based recognition algorithms)。基于模板的識(shí)別算法(Template-based recognition algorithms)。人臉識(shí)別三輥閘適用于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜,位置經(jīng)常發(fā)生改變的工地環(huán)境。江西自動(dòng)人臉識(shí)別產(chǎn)品價(jià)格表
人臉識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用于智能交通,人臉識(shí)別技術(shù)智能交通系統(tǒng)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上的一套綜合了多種信息技術(shù)的車流管理系統(tǒng).該系統(tǒng)的重點(diǎn)思想是根據(jù)車輛行駛的速度及道路狀況等信息自動(dòng)控制車輛的行駛方向和行車速度并進(jìn)行自動(dòng)導(dǎo)向車道線內(nèi)的??空军c(diǎn)的分配以緩解交通擁堵狀況減少交通事故的發(fā)生。人臉識(shí)別技術(shù)生物特征鑒別,人臉識(shí)別技術(shù)生物特征鑒別是指利用人體的外貌特征和行為模式來判斷一個(gè)人的身份的方法.如用眼睛看瞳孔的大小判斷是否為同一性別的人等。工廠人臉識(shí)別批發(fā)價(jià)人臉識(shí)別可以運(yùn)用于信息安全,如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。
常見的人臉門禁應(yīng)用主要具備以下幾項(xiàng)功能:1.內(nèi)外人員分流管理,VIP訪客體驗(yàn)升級(jí)。將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫,內(nèi)部人員可以直接刷臉進(jìn)出道閘,外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進(jìn)入,智能化的人臉識(shí)別大幅節(jié)省了人員出入的時(shí)間,人員的來訪也得以高效有序管理。針對(duì)VIP訪客,管理員可事先在人臉庫錄入圖像,訪客來訪時(shí)無需登記,直接刷臉通行,提升企業(yè)接訪形象。2.紅外識(shí)別人臉,高準(zhǔn)確率下的安防升級(jí)。人臉閘機(jī)采用紅外識(shí)別人臉技術(shù),抗干擾性強(qiáng),可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響,精確提取人臉屬性進(jìn)行真人動(dòng)態(tài)比對(duì),識(shí)別誤差大幅度減小。當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無法進(jìn)入。這就保證了進(jìn)入人員的安全性,未登記的外部人士和非庫內(nèi)人員無法冒充他人進(jìn)入,即便是拿他人照片也無法"刷臉過閘"。
人臉識(shí)別三輥閘平板款功能特性:1. 人臉識(shí)別三輥閘產(chǎn)品便于安裝和拆遷,適用于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜,位置經(jīng)常發(fā)生改變的工地環(huán)境。2. 只有將工人的照片信息提前錄入系統(tǒng)白名單,工人才可以比對(duì)成功通過人臉識(shí)別三輥閘,這樣更便于工地工作人員的管理,也可以有效阻止有些犯罪分子趁機(jī)而入。3. 提升考勤的效率和精確性。人工考勤要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力,還容易出現(xiàn)紕漏。ic考勤又容易出現(xiàn)員工丟失卡片或者忘記刷卡的現(xiàn)象,甚至還會(huì)出現(xiàn)代替他人打卡的事情。人臉識(shí)別三輥閘可以大幅提升管理人員的工作效率,防止漏打卡現(xiàn)象,而且具有不可替代性。健康碼人臉測(cè)溫產(chǎn)品支持人體溫度檢測(cè)、溫度顯示,測(cè)溫距離0.5-1.5米。
人臉識(shí)別的方法很多,主要的人臉識(shí)別方法有:(1)幾何特征的人臉識(shí)別方法:幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識(shí)別速度快,需要的內(nèi)存小,但識(shí)別率較低。(2)基于特征臉(PCA)的人臉識(shí)別方法:特征臉方法是基于KL變換的人臉識(shí)別方法,KL變換是圖像壓縮的一種較優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基,保留其中重要的正交基,由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性,就可以將這些投影用作識(shí)別的特征矢量,這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本,而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特性的。目前有一些改進(jìn)型的特征臉方法。人臉識(shí)別基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù),通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。江西自動(dòng)人臉識(shí)別產(chǎn)品價(jià)格表
人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。江西自動(dòng)人臉識(shí)別產(chǎn)品價(jià)格表
人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊有哪些?人臉的建模與檢索,它可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式),將指定的人像進(jìn)行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別,然后將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出較相似的人員列表。真人鑒別功能,系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。江西自動(dòng)人臉識(shí)別產(chǎn)品價(jià)格表
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