車牌號(hào)碼識(shí)別原理：牌照定位，自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，較后選定一個(gè)較佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。牌照字符分割，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部較小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。在停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)是識(shí)別車輛身份的主要手段。陜西室內(nèi)車牌識(shí)別報(bào)價(jià)單
車牌識(shí)別系統(tǒng)給生活帶來了哪些便利？車牌識(shí)別系統(tǒng)好處：當(dāng)開車駛?cè)胪＼噲?chǎng)時(shí)，車牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)抓拍車輛的車牌信息，通過信息傳遞，對(duì)于授權(quán)的車輛道閘自動(dòng)開閘，特別是對(duì)于車流量大的場(chǎng)所，車牌識(shí)別開閘速度快，車主可以快速進(jìn)入停車場(chǎng)。對(duì)停車場(chǎng)管理的好處：固定車輛可以無障礙通行，臨時(shí)車輛可以快速通過不停車，省去了人員溝通的麻煩。這樣對(duì)于停車場(chǎng)管理人員來說，車牌識(shí)別系統(tǒng)輕松解決無牌車的進(jìn)出場(chǎng)無記錄的問題，無論是通過車牌識(shí)別還是微信掃碼通行，其進(jìn)出場(chǎng)的記錄都會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)在系統(tǒng)，以備后期查詢使用，在付費(fèi)方面可以在通過車牌識(shí)別自動(dòng)扣費(fèi)，省去了人工收費(fèi)環(huán)節(jié)，提高了停車場(chǎng)的通行效率。同時(shí)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)可以和警方車牌系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法車輛，協(xié)助治安管理。陜西室內(nèi)車牌識(shí)別報(bào)價(jià)單車牌識(shí)別硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備等。
車牌識(shí)別一體機(jī)應(yīng)用于停車場(chǎng)不只可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理，節(jié)省人力、提高效率。同時(shí)還可有效維持停車場(chǎng)秩序，內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不停車出入場(chǎng)，外來車則只需要出場(chǎng)繳費(fèi)，無需取卡/票等繁瑣過程。而車牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)較大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識(shí)別率，高居行業(yè)頭位。
車牌識(shí)別系統(tǒng)間接法是指通過識(shí)別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車牌的信息來識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)。直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識(shí)別方法，能夠在無任何專門使用發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。車牌識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別算法的過程。
車牌號(hào)碼識(shí)別原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇較佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像較利于識(shí)別。車牌號(hào)碼識(shí)別是采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位等步驟。陜西室內(nèi)車牌識(shí)別報(bào)價(jià)單
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來。陜西室內(nèi)車牌識(shí)別報(bào)價(jià)單
車牌識(shí)別一體機(jī)的主要特點(diǎn)：車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別——對(duì)于出入停車場(chǎng)的車輛，自動(dòng)識(shí)別該車的號(hào)牌并記錄相關(guān)信息。靈活的系統(tǒng)配置——本系統(tǒng)可以采用無卡管理模式，也可以采用有卡管理模式，也可以采用車輛號(hào)牌與卡的雙重驗(yàn)證模式?？ㄒ部梢圆捎酶鞣NIC卡、ID卡.系統(tǒng)均兼容。系統(tǒng)設(shè)置形象直觀、操作簡(jiǎn)單——操作界面直觀明了、設(shè)置完成無需人工干預(yù)。安全穩(wěn)定可靠——智能型電動(dòng)道閘具有防砸車功能，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，具有視頻監(jiān)控和圖像識(shí)別，可確保場(chǎng)內(nèi)的車輛安全。完善的防砸車功能——系統(tǒng)能自動(dòng)檢測(cè)車輛的進(jìn)出，當(dāng)車輛處于道閘下方時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)檢測(cè)到車輛存在，道閘將不會(huì)落下。陜西室內(nèi)車牌識(shí)別報(bào)價(jià)單
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