聯(lián)防聯(lián)控的綜合社區(qū)風(fēng)控方案兼具業(yè)務(wù)風(fēng)控與內(nèi)容風(fēng)控能力，快速過濾篩查社區(qū)內(nèi)容，結(jié)合用戶特征重點(diǎn)防控黑產(chǎn)的注冊(cè)登錄與行為，針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)用戶提供賬號(hào)級(jí)的防控能力人機(jī)一體的社區(qū)內(nèi)容風(fēng)控方案針對(duì)海量UGC內(nèi)容，提供人機(jī)結(jié)合的全流程識(shí)別解決方案，天凈迅速過濾巨量正常內(nèi)容，人審復(fù)核和標(biāo)定存疑案例，***解決審核壓力，助力降本增效精細(xì)可靠的業(yè)務(wù)風(fēng)控能力天網(wǎng)全棧式業(yè)務(wù)風(fēng)控解決方案，結(jié)合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、賬號(hào)風(fēng)險(xiǎn)、用戶行為風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)籌多個(gè)維度形成綜合風(fēng)險(xiǎn)畫像，迅速感知黑產(chǎn)威脅， 攔截社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)隨著計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步。浙江多模態(tài)人工智能軟件公司
協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺(tái)，針對(duì)西湖公安打防空重點(diǎn)人員管控、侵財(cái)類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團(tuán)伙識(shí)別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識(shí)別等），建立數(shù)據(jù)資源池?cái)?shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺(tái)抽取資源池?cái)?shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺(tái)觸發(fā)定時(shí)任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財(cái)類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財(cái)類案件標(biāo)簽/特征體系；溫州自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖斯ぶ悄芤惨l(fā)了一些爭議和擔(dān)憂，如隱私問題和人類工作崗位的替代等。
期貨交易基本都是通過高頻量化交易實(shí)現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎(chǔ)IaaS搭建能力有限，同時(shí)在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會(huì)有先天優(yōu)勢(shì)，比如海外交易所行情、倉單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等?？梢越Y(jié)合期貨交易所的智能化量化投資研究服務(wù)實(shí)現(xiàn)交易所云化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務(wù)等。未來的更多超額Alpha將來自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來的投資機(jī)會(huì)。
基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能圖像識(shí)別方案，可聯(lián)動(dòng)多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)后廚實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保障食品監(jiān)管安全食品安全事故頻發(fā)，危害人們健康食品安全問題日益嚴(yán)峻，受到監(jiān)管部門和社會(huì)輿論高度關(guān)注損害消費(fèi)者的信心和權(quán)益，影響社會(huì)穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展食品監(jiān)管缺乏科技手段，效率低監(jiān)管對(duì)象多，數(shù)量龐大，人工監(jiān)管效率低，易存在疏忽企業(yè),單位,校園等后廚監(jiān)管信息化水平低下，管理效率低深化**加強(qiáng)食品健康安全十四五規(guī)劃加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”工程餐飲服務(wù)可視化監(jiān)管，確保人民**“舌尖上的安全”。基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能分析識(shí)別方案，通過邊緣算法盒子，聯(lián)動(dòng)聲光告警器，不合規(guī)行為及時(shí)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)后廚24小時(shí)***監(jiān)管，助力“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”建設(shè)，保障人們食品安全。 人工智能的發(fā)展對(duì)于提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)科學(xué)研究和改善生活質(zhì)量具有重要意義。
智能客服產(chǎn)品中，**需要AIGC內(nèi)容生產(chǎn)能力的地方，莫過于知識(shí)庫。產(chǎn)品必備的知識(shí)庫通常分幾類：內(nèi)部知識(shí)庫、機(jī)器人知識(shí)庫和外部知識(shí)庫。智能客服的知識(shí)庫，是完全需要人工管理和維護(hù)的，對(duì)于需要提供大量知識(shí)輔助的智能客服，這是一項(xiàng)很沉重的工作。大語言模型能力的引入，能協(xié)助高效智能的歸類，自動(dòng)生成知識(shí)庫類目、明細(xì)。如果增加對(duì)外部數(shù)據(jù)源的引用，知識(shí)庫還可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)，減少知識(shí)庫同步的操作。使用者在應(yīng)用中，可給與知識(shí)點(diǎn)反饋，能幫助知識(shí)庫進(jìn)行權(quán)重自動(dòng)調(diào)節(jié)。同樣，對(duì)于調(diào)用量遠(yuǎn)大于內(nèi)部知識(shí)庫的機(jī)器人知識(shí)庫來說，借助用戶反饋來對(duì)未知問題進(jìn)行自動(dòng)整理和關(guān)聯(lián)，能節(jié)省很多知識(shí)庫維護(hù)者的工作。我們也可以通過多機(jī)器人組合的方式，在一通會(huì)話中接力棒一般服務(wù)于客戶的不同場景，那么被訓(xùn)練好的ChatGPT專屬機(jī)器人，也可以在特定的場合發(fā)揮能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機(jī)器人。如果企業(yè)有知識(shí)門戶的需求，需要整合在智能客服產(chǎn)品中，如果不把這類產(chǎn)品算作一個(gè)**品類的話，基于大語言模型的多模態(tài)的AIGC能力，可以更方便的將已整理的知識(shí)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為輸出產(chǎn)物，更方便的生成知識(shí)文章、圖片、甚至音視頻，快速生成一個(gè)個(gè)性化的知識(shí)空間。人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步，為人類帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。寧波醫(yī)學(xué)人工智能軟件公司
人工智能的發(fā)展引發(fā)了倫理和隱私的爭議，需要進(jìn)行合理的監(jiān)管和規(guī)范。浙江多模態(tài)人工智能軟件公司
打破原有金融機(jī)構(gòu)需要搭建如機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、量化交易平臺(tái)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、多模型數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作，通過一套平臺(tái)，TransQuant針對(duì)性的解決量化投研從價(jià)量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎(chǔ)的定價(jià)模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優(yōu)化）管理，實(shí)時(shí)估值、實(shí)時(shí)智能壓力測(cè)試（風(fēng)險(xiǎn)敞口計(jì)算）等。除了服務(wù)于機(jī)構(gòu)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，包括資管、自營、場內(nèi)期權(quán)定價(jià)、做市交易等業(yè)務(wù)之外，還可以服務(wù)外部PB業(yè)務(wù)的 機(jī)構(gòu)。目前，由于高昂的人力和設(shè)備成本投入，資本規(guī)模和回報(bào)率**限制了很多機(jī)構(gòu)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件設(shè)備的投入。需要權(quán)衡軟硬成本投入和資本回報(bào)的行業(yè)，形成了較高的行業(yè)壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務(wù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)場景。浙江多模態(tài)人工智能軟件公司