軟件檢測(cè)

    [3]軟件測(cè)試方法原則編輯1.盡早不斷測(cè)試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進(jìn)行軟件測(cè)試。據(jù)統(tǒng)計(jì)約60%的錯(cuò)誤來(lái)自設(shè)計(jì)以前，并且修正一個(gè)軟件錯(cuò)誤所需的費(fèi)用將隨著軟件生存周期的進(jìn)展而上升。錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)得越早，修正它所需的費(fèi)用就越少。[4]測(cè)試用例由測(cè)試輸入數(shù)據(jù)和與之對(duì)應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果這兩部分組成。[4]3.**測(cè)試原則(1)**測(cè)試原則。這是指軟件測(cè)試工作由在經(jīng)濟(jì)上和管理上**于開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的**進(jìn)行。程序員應(yīng)避免檢査自己的程序，程序設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)也不應(yīng)測(cè)試自己開(kāi)發(fā)的程序。軟件開(kāi)發(fā)者難以客觀、有效地測(cè)試自己的軟件，而找出那些因?yàn)閷?duì)需求的誤解而產(chǎn)生的錯(cuò)誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設(shè)計(jì)時(shí)，測(cè)試用例應(yīng)當(dāng)包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯(cuò)誤群集原則。軟件錯(cuò)誤呈現(xiàn)群集現(xiàn)象。經(jīng)驗(yàn)表明，某程序段剩余的錯(cuò)誤數(shù)目與該程序段中已發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)目成正比，所以應(yīng)該對(duì)錯(cuò)誤群集的程序段進(jìn)行重點(diǎn)測(cè)試。[4](4)嚴(yán)格性原則。嚴(yán)格執(zhí)行測(cè)試計(jì)劃，排除測(cè)試的隨意性。[4](5)覆蓋原則。應(yīng)當(dāng)對(duì)每一個(gè)測(cè)試結(jié)果做***的檢查。[4](6)定義功能測(cè)試原則。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半，另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測(cè)試原則。應(yīng)妥善保留測(cè)試用例。整合多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的定制化檢測(cè)方案，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。軟件檢測(cè)

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)實(shí)現(xiàn)程序的功能。通過(guò)一個(gè)可執(zhí)行程序引用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(dll)和應(yīng)用程序接口(api)可以粗略的預(yù)測(cè)該程序的功能和行為。統(tǒng)計(jì)所有樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api的頻率，留下引用頻率**高的60個(gè)dll和500個(gè)api。提取特征時(shí)，每個(gè)樣本的導(dǎo)入節(jié)里存在選擇出的dll或api，該特征以1表示，不存在則以0表示，提取的560個(gè)dll和api特征作為***個(gè)特征視圖。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫(xiě)，初衷是希望能開(kāi)發(fā)一個(gè)在所有windows平臺(tái)上和所有cpu上都可執(zhí)行的通用文件格式。pe格式文件是封裝windows操作系統(tǒng)加載程序所需的信息和管理可執(zhí)行代碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)**是大量的字節(jié)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有機(jī)融合。pe文件格式被**為一個(gè)線性的數(shù)據(jù)流，由pe文件頭、節(jié)表和節(jié)實(shí)體組成。惡意軟件或被惡意軟件***的可執(zhí)行文件，它本身也遵循格式要求的約束，但可能存在以下特定格式異常：(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行；(2)節(jié)頭部可疑的屬性；(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確；(4)節(jié)之間的“間縫”；(5)可疑的代碼重定向；(6)可疑的代碼節(jié)名稱；(7)可疑的頭部***；(8)來(lái)自；(9)導(dǎo)入地址表被修改；(10)多個(gè)pe頭部；(11)可疑的重定位信息；。CNAS軟件測(cè)評(píng)多少錢(qián)基于 AI 視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，助力艾策實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的零缺陷品控目標(biāo)！

    在介紹諸多知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析，從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí)，并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測(cè)試工作中去。本書(shū)適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書(shū)，也可作為軟件測(cè)試人員的參考書(shū)。目錄前言第1章概述第2章軟件測(cè)試基礎(chǔ)第3章單元測(cè)試第4章集成測(cè)試第5章系統(tǒng)測(cè)試……軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)2書(shū)名:軟件測(cè)試技術(shù)層次：高職高專配套：電子課件作者：徐芳出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2011-6-21ISBN:開(kāi)本：16開(kāi)定價(jià):￥內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)根據(jù)軟件測(cè)試教學(xué)的需要，結(jié)合讀者對(duì)象未來(lái)的職業(yè)要求和定位，除了盡力***闡述軟件測(cè)試技術(shù)基本概念外，采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來(lái)描述軟件測(cè)試的相關(guān)知識(shí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的技術(shù)知識(shí)時(shí)，能夠同時(shí)獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書(shū)共7章。第1章介紹軟件測(cè)試的基本知識(shí)；第2章介紹如何制定軟件測(cè)試計(jì)劃；第3章介紹測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)；第4章介紹執(zhí)行測(cè)試中相關(guān)技術(shù)和方法；第5章介紹實(shí)際工作中各種測(cè)試方法；第6章介紹MI公司的一套測(cè)試工具的使用，包括功能、性能和測(cè)試管理工具；第7章通過(guò)一個(gè)實(shí)例，給出了完整的與軟件測(cè)試相關(guān)的文檔。

    后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％，對(duì)數(shù)損失是，混淆矩陣如圖13所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示，再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過(guò)擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。圖16中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128，第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32，且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64，其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512，第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384，第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256，第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125。策科技助力教育行業(yè)：數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。

    所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖，是先統(tǒng)計(jì)所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個(gè)dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個(gè)引用頻率**高的dll和api信息，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示，從而對(duì)當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進(jìn)一步的，所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。進(jìn)一步的，所述從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征；所述特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行，(2)節(jié)頭部可疑的屬性，(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”，(5)可疑的代碼重定向，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***，(8)來(lái)自，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個(gè)pe頭部，(11)可疑的重定位信息，。創(chuàng)新光譜分析技術(shù)賦能艾策檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測(cè)。醫(yī)療軟件測(cè)評(píng)報(bào)告費(fèi)用

功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn)。軟件檢測(cè)

    之所以被稱為黑盒測(cè)試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y(cè)程序看成是一個(gè)無(wú)法打開(kāi)的黑盒，而工作人員在不軟件測(cè)試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下，根據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例，并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說(shuō)明準(zhǔn)確無(wú)誤的運(yùn)行。其主要是對(duì)軟件界面和軟件功能進(jìn)行測(cè)試。對(duì)于黑盒測(cè)試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5]（2）白盒測(cè)試。其與黑盒測(cè)試不同，它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息，通過(guò)檢測(cè)內(nèi)部動(dòng)作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說(shuō)明書(shū)的設(shè)定進(jìn)行，檢查每一條通路能否正常工作。白盒測(cè)試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)是否合理，對(duì)應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測(cè)試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等，其中邏輯覆蓋法是主要的測(cè)試方法。[5]（3）灰盒測(cè)試?；液袦y(cè)試則介于黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試之間?；液袦y(cè)試除了重視輸出相對(duì)于出入的正確性，也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測(cè)試那樣詳細(xì)和完整。它只是簡(jiǎn)單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來(lái)判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況，因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤，但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測(cè)試方法。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**。軟件檢測(cè)