軟件cnas檢測(cè)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-21

    為了有效保證這一階段測(cè)試的客觀性,必須由**的測(cè)試小組來(lái)進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測(cè)試。另外,系統(tǒng)測(cè)試過(guò)程較為復(fù)雜,由于在系統(tǒng)測(cè)試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改,而程序在更改后可能會(huì)出現(xiàn)新的問(wèn)題,或者原本沒(méi)有問(wèn)題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問(wèn)題。所以,測(cè)試人員必須進(jìn)行回歸測(cè)試。[2]軟件測(cè)試方法驗(yàn)收測(cè)試驗(yàn)收測(cè)試是**后一個(gè)階段的測(cè)試操作,在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測(cè)試工作。和系統(tǒng)測(cè)試相比而言,驗(yàn)收測(cè)試與之的區(qū)別就只是測(cè)試人員不同,驗(yàn)收測(cè)試則是由用戶來(lái)執(zhí)行這一操作的。驗(yàn)收測(cè)試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并驗(yàn)證軟件實(shí)際工作的有效性和可靠性,確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過(guò)了驗(yàn)收測(cè)試,該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布。但是,在實(shí)際交付給用戶之后,開(kāi)發(fā)人員是無(wú)法預(yù)測(cè)該軟件用戶在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中是如何使用該程序的,所以從用戶的角度出發(fā),測(cè)試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測(cè)試或Beta測(cè)試這兩種情形的測(cè)試。Alpha測(cè)試是在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測(cè)試,或者模擬實(shí)際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測(cè)試。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:艾策科技如何提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。軟件cnas檢測(cè)

軟件cnas檢測(cè),測(cè)評(píng)

    圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。信息系統(tǒng)軟件評(píng)測(cè)費(fèi)用對(duì)比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%。

軟件cnas檢測(cè),測(cè)評(píng)

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)實(shí)現(xiàn)程序的功能。通過(guò)一個(gè)可執(zhí)行程序引用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(dll)和應(yīng)用程序接口(api)可以粗略的預(yù)測(cè)該程序的功能和行為。統(tǒng)計(jì)所有樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api的頻率,留下引用頻率**高的60個(gè)dll和500個(gè)api。提取特征時(shí),每個(gè)樣本的導(dǎo)入節(jié)里存在選擇出的dll或api,該特征以1表示,不存在則以0表示,提取的560個(gè)dll和api特征作為***個(gè)特征視圖。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫,初衷是希望能開(kāi)發(fā)一個(gè)在所有windows平臺(tái)上和所有cpu上都可執(zhí)行的通用文件格式。pe格式文件是封裝windows操作系統(tǒng)加載程序所需的信息和管理可執(zhí)行代碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)**是大量的字節(jié)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有機(jī)融合。pe文件格式被**為一個(gè)線性的數(shù)據(jù)流,由pe文件頭、節(jié)表和節(jié)實(shí)體組成。惡意軟件或被惡意軟件***的可執(zhí)行文件,它本身也遵循格式要求的約束,但可能存在以下特定格式異常:(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行;(2)節(jié)頭部可疑的屬性;(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確;(4)節(jié)之間的“間縫”;(5)可疑的代碼重定向;(6)可疑的代碼節(jié)名稱;(7)可疑的頭部***;(8)來(lái)自;(9)導(dǎo)入地址表被修改;(10)多個(gè)pe頭部;(11)可疑的重定位信息;。

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測(cè)方案后,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測(cè)公司,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái),公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化、邊緣計(jì)算檢測(cè)等前沿領(lǐng)域,為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)?!鄙钲诎咝畔⒖萍加邢薰臼且患伊⒆阌诨浉郯拇鬄硡^(qū),依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),面向全國(guó)客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測(cè)機(jī)構(gòu)。在檢測(cè)服務(wù)過(guò)程中,公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本,秉承公平公正的第三方檢測(cè)要求,遵循國(guó)家檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,確保檢測(cè)數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠,運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測(cè)效率。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會(huì)價(jià)值,我們致力于打造公司成為第三方檢測(cè)行業(yè)的行業(yè)榜樣。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。

軟件cnas檢測(cè),測(cè)評(píng)

    之所以被稱為黑盒測(cè)試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y(cè)程序看成是一個(gè)無(wú)法打開(kāi)的黑盒,而工作人員在不軟件測(cè)試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說(shuō)明準(zhǔn)確無(wú)誤的運(yùn)行。其主要是對(duì)軟件界面和軟件功能進(jìn)行測(cè)試。對(duì)于黑盒測(cè)試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5](2)白盒測(cè)試。其與黑盒測(cè)試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,通過(guò)檢測(cè)內(nèi)部動(dòng)作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說(shuō)明書的設(shè)定進(jìn)行,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測(cè)試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,對(duì)應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測(cè)試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測(cè)試方法。[5](3)灰盒測(cè)試?;液袦y(cè)試則介于黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試之間?;液袦y(cè)試除了重視輸出相對(duì)于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測(cè)試那樣詳細(xì)和完整。它只是簡(jiǎn)單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來(lái)判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測(cè)試方法。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**。艾策紡織品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室配備氣候老化模擬艙,驗(yàn)證戶外用品的耐久性與色牢度。軟件三方檢測(cè)費(fèi)用

性能基準(zhǔn)測(cè)試GPU利用率未達(dá)理論最大值67%。軟件cnas檢測(cè)

    快速原型模型部分需求-原型-補(bǔ)充-運(yùn)行外包公司預(yù)先不能明確定義需求的軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),更好的滿足用戶需求并減少由于軟件需求不明確帶來(lái)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。不適合大型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),前提要有一個(gè)展示性的產(chǎn)品原型,在一定程度上的補(bǔ)充,限制開(kāi)發(fā)人員的創(chuàng)新。螺旋模型每次功能都要**行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,需求設(shè)計(jì)-測(cè)試很大程度上是一種風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的方法體系,在每個(gè)階段循環(huán)前,都進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。需要有相當(dāng)豐富的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)和專門知識(shí),在風(fēng)險(xiǎn)較大的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中,很有必要,多次迭代,增加成本。軟件測(cè)試模型需求分析-概要設(shè)計(jì)-詳細(xì)設(shè)計(jì)-開(kāi)發(fā)-單元測(cè)試-集成測(cè)試-系統(tǒng)測(cè)試-驗(yàn)收測(cè)試***清楚標(biāo)識(shí)軟件開(kāi)發(fā)的階段包含底層測(cè)試和高層測(cè)試采用自頂向下逐步求精的方式把整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程分成不同的階段,每個(gè)階段的工作都很明確,便于控制開(kāi)發(fā)過(guò)程。缺點(diǎn)程序已經(jīng)完成,錯(cuò)誤在測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)或沒(méi)有發(fā)現(xiàn),不能及時(shí)修改而且需求經(jīng)常變化導(dǎo)致V步驟反復(fù)執(zhí)行,工作量很大。W模型開(kāi)發(fā)一個(gè)V測(cè)試一個(gè)V用戶需求驗(yàn)收測(cè)試設(shè)計(jì)需求分析系統(tǒng)測(cè)試設(shè)計(jì)概要設(shè)計(jì)集成測(cè)試設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)單元測(cè)試設(shè)計(jì)編碼單元測(cè)試集成集成測(cè)試運(yùn)行系統(tǒng)測(cè)試交付驗(yàn)收測(cè)試***測(cè)試更早的介入,可以發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)初期的缺陷。軟件cnas檢測(cè)

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