智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢;可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務(wù)意愿,可以在共享客服會話服務(wù)中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進行監(jiān)控,智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。杭州常見智能質(zhì)檢價格
將人工智能接入客服系統(tǒng),通過智能質(zhì)檢對語音進行質(zhì)檢,已成為客服中心的必選方案。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能夠?qū)ψㄔ?00%覆蓋自動質(zhì)檢打分,以客觀標準有效規(guī)范坐席話術(shù),更能夠?qū)νㄔ挃?shù)據(jù)進行再挖掘,為企業(yè)提供市場輿情洞察力。系統(tǒng)利用語音識別、語義理解等技術(shù)對通話錄音按客戶與坐席分角色進行轉(zhuǎn)寫,結(jié)合業(yè)務(wù)本身所設(shè)定的規(guī)則對全量錄音進行話術(shù)合規(guī)性、業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等多維度檢測評分。質(zhì)檢覆蓋率從5%提升至100%,質(zhì)檢人員可以根據(jù)智能質(zhì)檢的情況,快速鎖定問題錄音,并可隨機抽取錄音進行人工審核。系統(tǒng)還可通過大數(shù)據(jù)分析對客服數(shù)據(jù)進行挖掘分析,通過客戶訴求熱點分析、業(yè)務(wù)趨勢分析等,洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力;通過業(yè)務(wù)異常挖掘、投訴等客戶行為分析,定位客戶投訴、客戶流失等問題根源,同時生成多維度用戶畫像,幫助快速了解客戶基本信息和真正需求,提升客服中心服務(wù)質(zhì)量;通過市場情感、輿情等信息分析,幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場,提升企業(yè)營銷能力,助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。此外,系統(tǒng)能夠從坐席表現(xiàn)和質(zhì)檢工作的維度,以圖表的形式進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,結(jié)果一目了然,讓管理層能夠直觀地了解每位坐席和質(zhì)檢員的工作能力,有針對性地幫助員工提升服務(wù)水平。深圳一站式智能質(zhì)檢系統(tǒng)現(xiàn)價智能質(zhì)檢系統(tǒng)支持各種詞性學(xué)習(xí)、如分詞、肯定成、臟詞、熱詞、TTS詞、等詞庫在線維護與管理。
為了保證服務(wù)質(zhì)量,您的通話可能會被錄音……"當我們撥打客服電話時,經(jīng)常會聽到這樣的提示。在企業(yè)服務(wù)中,平均每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計的錄音,而錄音背后的服務(wù)質(zhì)量保障則依托服務(wù)質(zhì)檢。目前,很多企業(yè)的服務(wù)質(zhì)檢采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式,智能質(zhì)檢的普及率并不是很高。然而,人工聽一次錄音平均要6分鐘,普遍抽檢比例不足全部錄音的2%,在人力成本直線上升、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素影響下,導(dǎo)致了人工質(zhì)檢的成本增高、效率低、錯誤率高。
當一個質(zhì)檢項命中的目標通話量比較少,只有幾百甚至幾十條,就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景,也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊:有些質(zhì)檢項命中的目標通話比較多,原則上可以用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,但是因為“關(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果,既找得全(術(shù)語叫召回率高),又找得準(術(shù)語叫準確率高),兩個值都超過 90%,那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”,因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞,用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。對于需要進行質(zhì)檢的工作的企業(yè)而言,智能質(zhì)檢系統(tǒng)是非常好的助益工具。
多條件”智能質(zhì)檢,指的是當客戶提到某個具體的場景,業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)多個特定的語義點。例如,某個專業(yè)的、提供居住服務(wù)的企業(yè),要求當客戶提到“空調(diào)不運轉(zhuǎn)”的場景時,在線客服人員需要向客戶確認“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時間”,如果沒有提到其中任何一個,都會被判定為不合格。同樣,首先我們要配置好“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”的質(zhì)檢項。 配置完成之后,在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”,即可找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中,在線客服人員沒有提到“插座是否通電”,因此被判定為不合格,需要扣除一定的分數(shù)。 較后一步,同樣是人工進行復(fù)檢,看看機器有沒有誤判或漏判。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢。余杭質(zhì)檢系統(tǒng)市場
智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過智能建模自動打分,質(zhì)檢結(jié)果的輸出與結(jié)束通話之間只有幾秒到幾分之間的時差。杭州常見智能質(zhì)檢價格
智能質(zhì)檢系統(tǒng),其綜合運用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù),將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則,全方面應(yīng)用于對企業(yè)的電話坐席進行監(jiān)控、檢測及自動評分,快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進行多維度挖掘與分析,通過制定靈活多變的規(guī)則,分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景,識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標準、降低輿論風(fēng)險、提升質(zhì)檢質(zhì)量,強化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。智能質(zhì)檢的功能看上去專業(yè)性很強比較復(fù)雜,但其實真正需要人工操作分析的部分很少,對人工而言,只需要導(dǎo)入數(shù)據(jù),然后等待質(zhì)檢報告即可,并且智能質(zhì)檢采用的大數(shù)據(jù)、云計算等算法技術(shù),充分保證了數(shù)據(jù)分析檢測的高準確性,對于需要進行質(zhì)檢的工作的企業(yè)而言,智能質(zhì)檢確實是非常好的助益工具。杭州常見智能質(zhì)檢價格
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實現(xiàn)長足發(fā)展。