客服智能質(zhì)檢

當(dāng)前人工質(zhì)檢一條記錄需要6分鐘，其中包含較多問(wèn)題不明顯的記錄，若擴(kuò)大質(zhì)檢量將帶來(lái)巨大的人工損耗。，只有提高抽檢準(zhǔn)度才能有效降低無(wú)效人工耗時(shí)。 共享客服平臺(tái)應(yīng)用智能質(zhì)檢解決方案，通過(guò)系統(tǒng)智能化質(zhì)檢擴(kuò)大了質(zhì)檢覆蓋范圍，能夠有效地掌握客戶來(lái)電訴求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)客服工作中存在的問(wèn)題，在降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)提升了服務(wù)質(zhì)量，使服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗(yàn)的中大型企業(yè)，往往對(duì)客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格?？头悄苜|(zhì)檢

為什么現(xiàn)在大家都使用智能質(zhì)檢系統(tǒng)？一、 人機(jī)結(jié)合,覆蓋質(zhì)檢全流程。一方面，智能質(zhì)檢系統(tǒng)因?yàn)槭菣C(jī)器，所以不會(huì)受人的情緒起伏影響到質(zhì)檢結(jié)果。實(shí)際上，客服中心質(zhì)檢員心理壓力很大，他們通常與客服是對(duì)立的，既要負(fù)責(zé)找出座席不規(guī)范的行為，又要控制自己的情緒不被環(huán)境所影響；且每個(gè)質(zhì)檢員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的理解又各不相同，質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)不同。而智能質(zhì)檢，正是根據(jù)已經(jīng)建立的多種質(zhì)檢模型和評(píng)分模型進(jìn)行全量質(zhì)檢和打分，所以質(zhì)檢結(jié)果是標(biāo)準(zhǔn)、客觀的。另一方面，由于溝通過(guò)程中存在高度個(gè)性化、復(fù)雜場(chǎng)景的通話，無(wú)法全然按照標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)檢流程一概而論，需要人工在質(zhì)檢結(jié)束后根據(jù)個(gè)別通話發(fā)起申訴，質(zhì)檢員二次審核復(fù)議后給出結(jié)果及評(píng)分。通過(guò)人工輔助機(jī)器，機(jī)器與人協(xié)同的方式實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢效益較大化。南京智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪里有智能質(zhì)檢系統(tǒng)支持各種詞性學(xué)習(xí)、如分詞、肯定成、臟詞、熱詞、TTS詞、等詞庫(kù)在線維護(hù)與管理。

智能語(yǔ)音質(zhì)檢選型對(duì)于ASR評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)都要注意哪幾個(gè)方面呢？標(biāo)準(zhǔn)功能為設(shè)置情緒、關(guān)鍵詞、靜默時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)速等可量化指標(biāo)的評(píng)分，以及非正常掛機(jī)、**、上下文等可以通過(guò)文本鑒定的功能。其中情緒只包括情緒關(guān)鍵詞，例如：屬于負(fù)面情緒關(guān)鍵詞。出現(xiàn)靜音：判斷錄音中是否出現(xiàn)了靜音，鑒別客服服務(wù)時(shí)會(huì)不會(huì)冷場(chǎng)；判斷話術(shù)：判斷客服人員是否說(shuō)了固定話術(shù)，例如開(kāi)場(chǎng)白或產(chǎn)品介紹；非正常掛機(jī)：判斷話機(jī)是否正常，鑒別客服人員有沒(méi)有出現(xiàn)刷錄音時(shí)長(zhǎng)的情況出現(xiàn)；錄音時(shí)長(zhǎng)：判斷通話時(shí)長(zhǎng)，以鑒別錄音是否過(guò)短；**類：輔助于業(yè)務(wù)檢測(cè)，鑒別客服與客戶是否進(jìn)行了某些特定對(duì)話，一問(wèn)一答的模式；上下文：上下文關(guān)聯(lián)，鑒別客服是否說(shuō)了某些關(guān)聯(lián)性的話術(shù)內(nèi)容；關(guān)鍵詞頻率：檢測(cè)特定關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，鑒別客服人員有沒(méi)有著重強(qiáng)調(diào)某些業(yè)務(wù)詞匯。實(shí)現(xiàn)較好質(zhì)檢效果，還需要包括詞庫(kù)配置、意圖配置、流程配置等高級(jí)質(zhì)檢項(xiàng)。詞庫(kù)，較少有智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用實(shí)體識(shí)別，通常預(yù)置多個(gè)類型的詞庫(kù)，即可以在配置規(guī)則時(shí)快速引用。意圖，顧名思義，表示坐席話術(shù)中命中的意圖，與關(guān)鍵詞相比可以識(shí)別同一個(gè)意思的不同表達(dá)方式，更好地檢驗(yàn)坐席話術(shù)合規(guī)性。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的功能是如何實(shí)現(xiàn)的？視頻質(zhì)檢。就是對(duì)視頻中出現(xiàn)的語(yǔ)音、文字、圖像等進(jìn)行多維度檢測(cè)，可以準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的不合規(guī)現(xiàn)象，還可以實(shí)時(shí)跟進(jìn)新政策，大幅度減少了人力時(shí)間成本。智能質(zhì)檢系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)是具有豐富的VLP及多個(gè)領(lǐng)域場(chǎng)景數(shù)據(jù)，支持20多種常見(jiàn)的語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)以及幾十種特有的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。自主研發(fā)NLP，可對(duì)客戶語(yǔ)音進(jìn)行分詞，語(yǔ)義識(shí)別、相似度檢測(cè)，意圖理解等模塊。得助智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于數(shù)小時(shí)電話場(chǎng)景數(shù)據(jù)和先加的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)建模技術(shù)，超過(guò)了準(zhǔn)確率超過(guò)了行業(yè)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。智能質(zhì)檢可有效幫助企業(yè)確保服務(wù)合規(guī)、做到評(píng)估公正、提高管理效能、提升服務(wù)質(zhì)量、挖掘營(yíng)銷商機(jī)等。

近年來(lái)，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過(guò)程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)也越來(lái)越多，普遍的運(yùn)用在不同的場(chǎng)景當(dāng)中，質(zhì)檢效率上會(huì)有著大幅度的提升，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好，對(duì)服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景。北京呼叫中心智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項(xiàng)有哪些？客服智能質(zhì)檢

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作，而是通過(guò)解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工聽(tīng)、查看工作，并提供一定的決策分析參考，以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、全方面、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問(wèn)題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱，以及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟，智能質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會(huì)越來(lái)越豐富?？偨Y(jié)而言，借助機(jī)器處理和人為決策共同作用，可以解決傳統(tǒng)人工服務(wù)質(zhì)檢存在的不足，助力企業(yè)更加高效地開(kāi)展服務(wù)質(zhì)量管理工作?？头悄苜|(zhì)檢

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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