深圳中小企業(yè)大模型是什么

    國(guó)內(nèi)比較出名大模型主要有：

1、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度開發(fā)的一個(gè)基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。ERNIE在自然語言處理任務(wù)中取得了較好的性能，包括情感分析、文本分類、命名實(shí)體識(shí)別等。

2、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中國(guó)人民大學(xué)開發(fā)的一個(gè)中文自然語言處理工具包，其中包含了一些中文大模型。例如，HANLP中的大模型包括中文分詞模型、詞法分析模型、命名實(shí)體識(shí)別模型等。

3、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由華為開發(fā)的一個(gè)基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。DeBERTa可以同時(shí)學(xué)習(xí)局部關(guān)聯(lián)和全局關(guān)聯(lián)，提高了模型的表示能力和上下文理解能力。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清華大學(xué)自然語言處理組（THUNLP）開發(fā)了一些中文大模型。其中的大模型包括中文分詞模型、命名實(shí)體識(shí)別模型、依存句法分析模型等。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微軟亞洲研究院開發(fā)的一個(gè)聊天機(jī)器人，擁有大型的對(duì)話系統(tǒng)模型。XiaoIce具備閑聊、情感交流等能力，并在中文語境下表現(xiàn)出很高的流暢性和語言理解能力。 大模型是指參數(shù)數(shù)量龐大、擁有更多層次和更復(fù)雜結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型。深圳中小企業(yè)大模型是什么

    大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，但這四個(gè)基本的應(yīng)用功能不會(huì)變，主要有以下四個(gè)方面：

1、讓企業(yè)客服與客戶在各個(gè)觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實(shí)現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的眾多渠道部署客服入口，讓消費(fèi)者能夠隨時(shí)隨地發(fā)起溝通，并能夠?qū)Ω髑罆?huì)話進(jìn)行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪問的高并發(fā)期間，也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。

2、智能知識(shí)庫賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識(shí)庫是智能客服系統(tǒng)的會(huì)話支撐，對(duì)于一般的應(yīng)答型溝通，AI機(jī)器人的自動(dòng)應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對(duì)于人工客服來說，通過知識(shí)庫來掌握訪客信息、提升溝通技術(shù)，也十分有必要。

3、沉淀訪客數(shù)據(jù)信息與運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化智能客服的數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以記錄和保存通話接待數(shù)據(jù)與訪客信息，打通服務(wù)前、服務(wù)中、服務(wù)后全流程的數(shù)據(jù)管理，這對(duì)于建立標(biāo)簽畫像、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷十分必要，對(duì)于企業(yè)客服工作的科學(xué)考核也必不可少。 浙江通用大模型特點(diǎn)是什么大模型的出現(xiàn)不僅極大地推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，也為其他AI任務(wù)提供了更強(qiáng)大的工具和技術(shù)基礎(chǔ)。

    Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布，這是Meta大語言模型新的版本，也是Meta較早開源商用的大語言模型，同時(shí)，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升了40%，包含了70億、130億和700億參數(shù)3個(gè)版本。Llama2預(yù)訓(xùn)練模型接受了2萬億個(gè)tokens的訓(xùn)練，上下文長(zhǎng)度是Llama1的兩倍，其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過100萬個(gè)人類注釋的訓(xùn)練。其性能據(jù)說比肩，也被稱為開源比較好的大模型。科學(xué)家NathanLambert周二在博客文章中寫道：“基本模型似乎非常強(qiáng)大（超越GPT-3），并且經(jīng)過微調(diào)的聊天模型似乎與ChatGPT處于同一水平?！薄斑@對(duì)開源來說是一個(gè)巨大的飛躍，對(duì)閉源提供商來說是一個(gè)巨大的打擊，因?yàn)槭褂眠@種模式將為大多數(shù)公司提供更多的可定制性和更低的成本。

    具體來看，大模型智能客服對(duì)于部門**服務(wù)的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，在**來電接待方面，大模型智能客服可以7×24不間斷服務(wù)，運(yùn)用設(shè)定好的知識(shí)庫系統(tǒng)，借助深度學(xué)習(xí)算法，更準(zhǔn)確地理解**意圖，更好地解決問題，進(jìn)一步提高客服工作效率與**滿意度，降低人力成本。

其次，在機(jī)構(gòu)客服辦公方面，大模型智能客服可以開發(fā)多種新技術(shù)工具，如智能會(huì)議、智能寫作、智能運(yùn)維、智能工單、智能反詐、智能辦公助手等等，不僅能提升部門協(xié)調(diào)效率，也能拓展更多樣的**服務(wù)模式。

第三，在數(shù)據(jù)決策方面，大模型智能客服可以收集來自各個(gè)領(lǐng)域的，**和社會(huì)普遍需求的各項(xiàng)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，輸出結(jié)果，對(duì)于機(jī)構(gòu)部門的公眾服務(wù)策略制定有很好的參考價(jià)值，提高公共服務(wù)水平。 智能客服，即在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)賦能下，通過對(duì)話機(jī)器人協(xié)助人工進(jìn)行會(huì)話、質(zhì)檢、業(yè)務(wù)處理。

    人工智能大模型的發(fā)展，會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢？

其一，引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。

其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。

其三，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動(dòng)生成合法和合理的合同文本；在娛樂領(lǐng)域，大模型可以作為智能劇本編劇，根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格，自動(dòng)生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業(yè)領(lǐng)域，大模型可以作為智能質(zhì)量控制器，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)檢測(cè)和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題；在教育領(lǐng)域，大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，根據(jù)知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)路徑，自動(dòng)推薦和組織學(xué)習(xí)資源。 智能客服作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用之一，已經(jīng)取得了很大的成就，具有巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＩ钲谥行∑髽I(yè)大模型是什么

2020-2025 年，全球數(shù)據(jù)平均增速預(yù)計(jì)達(dá)到23%。而且數(shù)據(jù)是越用越多，大量企業(yè)的數(shù)字化，不斷產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。深圳中小企業(yè)大模型是什么

    隨著大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè)、機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量人力、物力、財(cái)力，提高了客服效率和客戶滿意度。那么，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢？

1、自動(dòng)語音應(yīng)答技術(shù)(AVA)是否成熟自動(dòng)語音應(yīng)答技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)接聽電話、自動(dòng)語音提示、自動(dòng)語音導(dǎo)航等功能。用戶可以通過語音識(shí)別和語音合成技術(shù)與AI客服進(jìn)行溝通交流，并獲取準(zhǔn)確的服務(wù)。因此，在選擇智能客服解決方案時(shí)，需要考慮AVA技術(shù)的成熟度以及語音識(shí)別準(zhǔn)確度。

2、語義理解和自然語言處理技術(shù)智能客服在接收到用戶的語音指令后，需要對(duì)用戶的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。智能客服系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)、語料庫等技術(shù)，將人類語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶話語的準(zhǔn)確理解和智能回復(fù)。

3、智能客服機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力智能客服的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將用戶的歷史數(shù)據(jù)與基于AI算法的預(yù)測(cè)分析模型相結(jié)合。這樣，智能客服就能對(duì)用戶的需求、偏好和行為做出更加準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，并相應(yīng)做出更準(zhǔn)確和迅速的回復(fù)。 深圳中小企業(yè)大模型是什么