深圳機器質檢系統(tǒng)求購

要考慮到質檢項的成熟度——太新的、標準尚不明確的質檢項，適合先用“關鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學習技術的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙模”方案，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質檢效率。、智能質檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質檢，一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質檢系統(tǒng)可以應用在客服監(jiān)督。深圳機器質檢系統(tǒng)求購

智能質檢系統(tǒng)的主要任務是質檢熱線服務中坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題。面對客戶不同業(yè)務需求，產品運營主要從以下幾個方面入手，建立一套符合業(yè)務需求的質檢場景。質檢業(yè)務場景可分為呼入/呼出場景，不同場景考察側重點不一樣，比如呼入場景中重點關注業(yè)務解答規(guī)范及技能技巧，呼出場景中又因為行業(yè)不同，場景考察指標也不同，比如保險行業(yè)有險種回訪、保險電銷、續(xù)期提醒等等場景重點關注座席回訪的問題是否多面且符合業(yè)務規(guī)范，金融行業(yè)有催收場景、理財銷售、滿意度回訪、在線客服等場景更多關注的是座席解答流程是否合規(guī)，銷售技能是否達標。我司的智能質檢系統(tǒng)可以以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。西安智能質檢有哪些傳統(tǒng)人工質檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產生遺漏。

一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。傳統(tǒng)質檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑。這種質檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準定位存在問題的錄音。此外，質檢數據不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數據潛藏的價值，造成語音數據成了“沉睡”的富礦。 同時，依賴于人工質檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務量越多，企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產生的成本很高，并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務需求保持同步。

對客服業(yè)務的理解以及對實際企業(yè)客戶的調研，歸納了幾項內容： (1) 質量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等 (2) 規(guī)范檢查：服務流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等； (3) 意愿檢查：服務態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務等； (4) 服務效率：響應效率和服務效率是否正常等。 從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板，并與業(yè)務知識進行智能關聯(lián)。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質量。 整體而言，當前大多數的智能錄音質檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。智能錄音質檢，多方位把控質檢客服語音數據的需求已經迫在眉睫。

智能質檢的目的可以分為以下內容： 服務問題挖掘，談到智能質檢，多數人會想到用來代替人工質檢，對照質檢標準規(guī)范，把其中的質檢項改為系統(tǒng)質檢的方式，以此來挖掘服務問題，開展員工服務質量提升。 有些影響服務感知的問題采取人工質檢的方式耗時較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質檢，來替代人工重復機械的質檢工作。比如響應時間、掛機時間、轉接規(guī)范是否到位、是否有開頭結束語等，這些服務質檢項在人工判斷上邏輯相對機械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質檢方式，準確率一般可在70%以上，智能質檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。智能錄音質檢應用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務記錄人工記錄、查看工作。廣東大數據技術智能質檢系統(tǒng)哪里有

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傳統(tǒng)人工質檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產生遺漏。傳統(tǒng)人工質檢數據獲取時效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，特別是指標的異動、業(yè)務的異動難以及時與質檢掛鉤，無法及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點。人工質檢十分耗時，根據通訊行業(yè)經驗，單條服務記錄平均質檢時長為6分鐘，并且較多時候質檢的記錄并無明顯問題，而擴大質檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統(tǒng)人工質檢有較大的主觀性，質檢人員因為對業(yè)務理解的程度不同，質檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質量誤差。隨著企業(yè)客戶服務需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。深圳機器質檢系統(tǒng)求購

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