上海語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-05

智能質(zhì)檢的必要性:人工智能和語音識別技術的發(fā)展,質(zhì)檢工作已經(jīng)由智能技術來輔助人工質(zhì)檢,準鎖定問題語音,大幅提升質(zhì)檢效率,確保質(zhì)檢結果的準確度與客觀性,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值,有效提高客戶服務水平質(zhì)量。過去,呼叫中心語音質(zhì)檢以人驅(qū)動,需要人工聽錄音再進行分析考評。隨著話務量的增長,人為驅(qū)動的質(zhì)檢模式加重了效率低下的問題,無法做到語音數(shù)據(jù)全量質(zhì)檢,只能依賴于抽檢的形式,導致抽檢樣本缺乏針對性,甚至問題語音漏檢的情況,較終得出的質(zhì)檢結果片面也不準確,無法真實反應呼叫中心的客服水平與質(zhì)量。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低成本和運營風險,系統(tǒng)可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢?上海語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)

上海語音智能質(zhì)檢系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng)

質(zhì)檢項與命中的目標通話量之間的關系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項貢獻了80%的質(zhì)檢量,所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項升級到“非正則”模式,往往可以大幅提升整個質(zhì)檢任務的找全率和找準率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景,也是主要的適配場景。某些質(zhì)檢項,雖然從某一家企業(yè)的角度看,所命中的目標通話量不算大,但是這個質(zhì)檢項是整個行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項,其他企業(yè)也都在用,那么就可以采用基于深度學習技術的“非正則”模式進行模型訓練。深圳自動智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢。

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智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容: 服務問題挖掘,談到智能質(zhì)檢,多數(shù)人會想到用來代替人工質(zhì)檢,對照質(zhì)檢標準規(guī)范,把其中的質(zhì)檢項改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式,以此來挖掘服務問題,開展員工服務質(zhì)量提升。 有些影響服務感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時較長,基本每通通話都會涉及,可評估借助智能質(zhì)檢,來替代人工重復機械的質(zhì)檢工作。比如響應時間、掛機時間、轉接規(guī)范是否到位、是否有開頭結束語等,這些服務質(zhì)檢項在人工判斷上邏輯相對機械化、客觀化、無人為主觀因素影響,如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式,準確率一般可在70%以上,智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢除了可應用于服務質(zhì)量提升外,也可通過挖掘與客戶聊天過程中,客戶表達的產(chǎn)品需求、再結合客戶辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標簽綜合判斷,開展網(wǎng)頁產(chǎn)品展示上優(yōu)先推送、外呼營銷等一系列高針對性的推薦活動,挖掘營銷潛力。由于結合客戶直接在聊天語音/文本中發(fā)出的需求,這樣的智能質(zhì)檢方式相比單一從數(shù)據(jù)標簽挖潛來說,準度更高。本產(chǎn)品是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。什么是智能質(zhì)檢,和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異?

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隨著人工智能技術的持續(xù)火熱,以及自然語言處理、機器學習、文本挖掘等技術研究應用逐步成熟,智能錄音質(zhì)檢可以承擔的工作將會越來越豐富。 當然,智能錄音質(zhì)檢應用的誕生不是為了取代業(yè)務人員的服務管理工作,而是通過解放大量繁瑣低效的服務記錄人工、查看工作。 并提供一定的決策分析參考,以此協(xié)助業(yè)務人員快速、有效、多面、準確地發(fā)現(xiàn)服務質(zhì)量問題,促進業(yè)務人員集中精力在解決服務問題、改善服務質(zhì)量的思考上。 讓智能錄音質(zhì)檢覆蓋全部語音數(shù)據(jù),多方位洞察客服工作,檢測客服工作,保證客服工作,避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴,影響企業(yè)呼叫中心運營。當人工智能質(zhì)檢出現(xiàn),傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢?濱江客服中心質(zhì)檢系統(tǒng)

如今傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。上海語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)

呼入場景質(zhì)檢項集中在回訪話術是否嚴謹、服務態(tài)度是否規(guī)范,當客戶對個人提出表揚、質(zhì)疑時,應禮貌時是否合理回應等;呼出場景則主要集中在業(yè)務流程辦理是否合規(guī),是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質(zhì)檢項。在明確業(yè)務場景及場景對應質(zhì)檢項同時,需要快速判斷質(zhì)檢項屬于常規(guī)質(zhì)檢或?qū)m椯|(zhì)檢。常規(guī)質(zhì)檢主要質(zhì)檢通話過程中座席服務禮儀、服務規(guī)范、客戶感受等服務類規(guī)則,專項質(zhì)檢則是根據(jù)業(yè)務要求質(zhì)檢業(yè)務流程、業(yè)務技能、銷售能力等業(yè)務規(guī)則。上海語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發(fā)展,將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術領域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應用服務,保持研發(fā)技術持續(xù)走在行業(yè)前沿,實現(xiàn)長足發(fā)展。

與呼叫中心相關的擴展資料:

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呼叫中心是充分利用現(xiàn)代通訊與計算機技術,如IVR(交互式語音800呼叫中心流程圖應答系統(tǒng))、ACD(自動呼叫分配系統(tǒng))等等,可以自動靈活地處理大量各種不同的電話呼入和呼出業(yè)務和服務的運營操作場所。呼叫中心在企業(yè)應用中已經(jīng)逐漸從電話營銷中心向著CTI(計算機通信集成)綜合呼叫中心轉變,已經(jīng)將電話、計算機、互聯(lián)網(wǎng)等多種媒介綜合應用于營銷、服務等等多項工作當中。 呼叫中心就是在一個相對集中的場所,由一批服務人員組成的服務機構,通常利用計算機通訊技術,處理來自企業(yè)、顧客的垂詢與咨詢需求。以電話咨詢?yōu)槔?,具備同時處理大量來話的能力,還具備主叫號碼顯示,可將來電自動分配給具備相應技能的人員處理,并能記錄和儲存所有來話信息。一個典型的以客戶服務為主的呼叫中心可以兼具呼入與呼出功能,當處理顧客的信息查詢、咨詢、投訴等業(yè)務的同時,可以進行顧客回訪、滿意度調(diào)查等呼出業(yè)務。