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智能質(zhì)檢結(jié)束后,人工質(zhì)檢介入,質(zhì)檢人員依據(jù)薄言智能質(zhì)檢可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)檢,根據(jù)篩查結(jié)果調(diào)聽,做到有的放矢。智能質(zhì)檢替代人工做到質(zhì)檢內(nèi)容高效覆蓋,人工質(zhì)檢則能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和精細(xì)化操作,兩者相輔相成,實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢水準(zhǔn)跨越式提升。從服務(wù)管理角度來看,該模式能迅速發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)經(jīng)驗(yàn),規(guī)范服務(wù)人員行為,使服務(wù)技能、客戶滿意度、運(yùn)營(yíng)效率多面提升。智能質(zhì)檢大量的數(shù)據(jù)在通過有效挖掘和呈現(xiàn)后,變成價(jià)值信息進(jìn)行分析和留存,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供有力支撐、為決策提供有效依據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。上海實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何運(yùn)用
質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量,所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式,往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景,也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng),雖然從某一家企業(yè)的角度看,所命中的目標(biāo)通話量不算大,但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng),其他企業(yè)也都在用,那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。浙江智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
具體的質(zhì)檢項(xiàng)是,首先需要判斷一個(gè)對(duì)話是在講什么事情,然后再判斷針對(duì)這件事情,業(yè)務(wù)人員的回答是否滿足一個(gè)或多個(gè)規(guī)范條件。 其實(shí),也可以認(rèn)為智能質(zhì)檢是一種 2 個(gè)以上質(zhì)檢項(xiàng)(語義點(diǎn))的復(fù)合質(zhì)檢。復(fù)合質(zhì)檢若想做到比較好的效果,需要每個(gè)語義點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)較高的召回率和準(zhǔn)確率。因此,在傳統(tǒng)的“關(guān)鍵詞+正則”模式之外,引入效果更好的、基于深度學(xué)習(xí)模型的“非正則”模式來生產(chǎn)質(zhì)檢項(xiàng)(語義點(diǎn))勢(shì)在必行。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。
智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一,通過與語音識(shí)別以及大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合,改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢的方式,節(jié)約了人工成本,也提升了質(zhì)檢的效率與準(zhǔn)確度。 智能質(zhì)檢是如何工作的呢?語音識(shí)別轉(zhuǎn)化 除了通話錄音,還會(huì)有在線的會(huì)話內(nèi)容也是質(zhì)檢的一部分,智能質(zhì)檢一般是將語音轉(zhuǎn)化為文本,所以公司不用擔(dān)心要檢測(cè)的通話錄音數(shù)量過多,系統(tǒng)會(huì)直接轉(zhuǎn)化錄音,這樣一定程度上保證了質(zhì)檢結(jié)果的多面性和準(zhǔn)確性。智能質(zhì)檢通過語音識(shí)別技術(shù)將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字格式保留,一是占用儲(chǔ)存空間小,二是便于后期瀏覽,不需要質(zhì)檢員通錄音評(píng)分,系統(tǒng)直接根據(jù)公司評(píng)判規(guī)則進(jìn)行檢測(cè),提高了工作效率。智能語音質(zhì)檢是以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢(shì)?當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢,傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢?并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價(jià)值,只不過需要進(jìn)行角色的轉(zhuǎn)變,從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來,由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查,就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以在錄音中收集客戶的信息。深圳音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)費(fèi)用
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智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實(shí)時(shí)質(zhì)檢;可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務(wù)意愿,可以在共享客服會(huì)話服務(wù)中對(duì)通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進(jìn)行監(jiān)控,智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。上海實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何運(yùn)用
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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。