重慶實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時(shí)效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，特別是指標(biāo)的異動(dòng)、業(yè)務(wù)的異動(dòng)難以及時(shí)與質(zhì)檢掛鉤，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的問(wèn)題點(diǎn)。人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)為6分鐘，并且較多時(shí)候質(zhì)檢的記錄并無(wú)明顯問(wèn)題，而擴(kuò)大質(zhì)檢量會(huì)帶來(lái)巨大的人工損耗，造成無(wú)謂的浪費(fèi)。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性，質(zhì)檢人員因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)理解的程度不同，質(zhì)檢細(xì)節(jié)有時(shí)存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長(zhǎng)，上述問(wèn)題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。重慶實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗(yàn)的中大型企業(yè)，往往對(duì)客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格，對(duì)智能質(zhì)檢的需求比較大。我們發(fā)現(xiàn)，有越來(lái)越多企業(yè)也開(kāi)始重視銷售場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（SOP），因此，通過(guò)智能質(zhì)檢功能監(jiān)督銷售人員執(zhí)行力的需求，也逐漸增多了。不過(guò)，無(wú)論是面向客服人員，還是銷售人員，監(jiān)督從來(lái)不是目的。對(duì)企業(yè)而言，找到更好的方法監(jiān)督員工的執(zhí)行力，較終還是為了提升員工的執(zhí)行力和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果。深圳音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何運(yùn)用智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？好處是比較多的，智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫(huà)像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景的，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來(lái)的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒(méi)有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢(shì)？

智能質(zhì)檢的必要性：人工智能和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，質(zhì)檢工作已經(jīng)由智能技術(shù)來(lái)輔助人工質(zhì)檢，準(zhǔn)鎖定問(wèn)題語(yǔ)音，大幅提升質(zhì)檢效率，確保質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確度與客觀性，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有效提高客戶服務(wù)水平質(zhì)量。過(guò)去，呼叫中心語(yǔ)音質(zhì)檢以人驅(qū)動(dòng)，需要人工聽(tīng)錄音再進(jìn)行分析考評(píng)。隨著話務(wù)量的增長(zhǎng)，人為驅(qū)動(dòng)的質(zhì)檢模式加重了效率低下的問(wèn)題，無(wú)法做到語(yǔ)音數(shù)據(jù)全量質(zhì)檢，只能依賴于抽檢的形式，導(dǎo)致抽檢樣本缺乏針對(duì)性，甚至問(wèn)題語(yǔ)音漏檢的情況，較終得出的質(zhì)檢結(jié)果片面也不準(zhǔn)確，無(wú)法真實(shí)反應(yīng)呼叫中心的客服水平與質(zhì)量。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫(huà)像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣？江蘇智能質(zhì)檢功能介紹

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購(gòu)買需要注意去正規(guī)的廠家。重慶實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪場(chǎng)景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B(niǎo)險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評(píng)分邏輯無(wú)法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評(píng)分規(guī)則邏輯，目前常用到的評(píng)分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評(píng)分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過(guò)程中，還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分，對(duì)了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過(guò)階梯打分來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶需求。重慶實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

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