廣東機器智能質(zhì)檢技術(shù)服務(wù)

對于企業(yè)來說，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本，能夠挖掘客戶準的需求，在現(xiàn)在這個追求差異化服務(wù)的時代，智能質(zhì)檢早已成為傳統(tǒng)行業(yè)必須做出的改變。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢 是基于語音分析技術(shù)，呼叫中心智能語音質(zhì)檢和分析系統(tǒng)提供自動化質(zhì)檢功能，實現(xiàn)設(shè)置質(zhì)檢策略和規(guī)則，對錄音數(shù)據(jù)進行自動篩選，發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題，提供給質(zhì)檢人員進行審核確認，以自動化的質(zhì)檢，有效提升質(zhì)檢覆蓋率和工作效率。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。廣東機器智能質(zhì)檢技術(shù)服務(wù)

當(dāng)前人工質(zhì)檢一條記錄需要6分鐘，其中包含較多問題不明顯的記錄，若擴大質(zhì)檢量將帶來巨大的人工損耗。，只有提高抽檢準度才能有效降低無效人工耗時。 共享客服平臺應(yīng)用智能質(zhì)檢解決方案，通過系統(tǒng)智能化質(zhì)檢擴大了質(zhì)檢覆蓋范圍，能夠有效地掌握客戶來電訴求，及時發(fā)現(xiàn)客服工作中存在的問題，在降低運營成本的同時提升了服務(wù)質(zhì)量，使服務(wù)水平實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。上海呼叫中心智能質(zhì)檢系統(tǒng)現(xiàn)價智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項有哪些？

近幾年，伴隨著經(jīng)濟環(huán)境的變化和人工智能的快速發(fā)展，呼叫中心和客服中心一直是各個企業(yè)機構(gòu)對外服務(wù)的重要窗口，并且隨著目前國家監(jiān)管日益嚴格，外呼行業(yè)走向規(guī)范化已是大勢所趨。而以往對于錄音質(zhì)檢服務(wù)的工作還是以人工抽查為主，形式上主要依靠質(zhì)檢客服聽錄音、看記錄并結(jié)合自己的專業(yè)判斷來進行合規(guī)性檢測，在業(yè)務(wù)量越來越大的情況下，傳統(tǒng)質(zhì)檢的弊端越來越明顯：覆蓋率低、標(biāo)準不一、成本較高、效率低下。因此，音視貝開發(fā)了一款智能質(zhì)檢系統(tǒng)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)就是通過語音識別，語義分析等技術(shù)，將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字從而進行分析掌握通話中是否有違規(guī)行為、話術(shù)是否規(guī)范、是否有辱罵客戶等一系列行為的管控，實現(xiàn)質(zhì)檢的目的。

當(dāng)一個質(zhì)檢項命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，但是因為“關(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準（術(shù)語叫準確率高），兩個值都超過 90%，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”，因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點之一。深圳自動化智能質(zhì)檢系統(tǒng)求購

在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢。廣東機器智能質(zhì)檢技術(shù)服務(wù)

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，特別是指標(biāo)的異動、業(yè)務(wù)的異動難以及時與質(zhì)檢掛鉤，無法及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點。人工質(zhì)檢十分耗時，根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗，單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時長為6分鐘，并且較多時候質(zhì)檢的記錄并無明顯問題，而擴大質(zhì)檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性，質(zhì)檢人員因為對業(yè)務(wù)理解的程度不同，質(zhì)檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。廣東機器智能質(zhì)檢技術(shù)服務(wù)

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未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實現(xiàn)長足發(fā)展。