1，人才缺口大IT時代逐漸被DT時代取代，用理性的數(shù)據(jù)分析代人工的經(jīng)驗分析成為主流，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)*為，屬于高度稀缺2、入門相對簡單數(shù)據(jù)分析是一門跨領域技術，不需要很強的理工科背景，反而那些有市場銷售、金融、財務或零售業(yè)背景的人士，分析思路更加開闊3、薪資待遇高1~2年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經(jīng)驗正相關，越老越值錢。4、行業(yè)適應性強幾乎所有的行業(yè)都會應用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師不僅*可以在互聯(lián)IT行業(yè)就業(yè)，也可以在銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I域服務。5、職業(yè)壽命長數(shù)據(jù)分析職業(yè)一旦掌握，可以在職場上收益長久，掌握這門新興技術都會大有用武之地，受其他外部業(yè)務影響相對較小，職位相對穩(wěn)定。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。徐州特色物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
并通過3DGIS、BIM模型的運維邏輯展示故障的上下游關聯(lián)及可能影響的范圍。在運營管理數(shù)據(jù)的積累過程中，平臺采用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術，為運營優(yōu)化提供數(shù)據(jù)預測、支持和決策參考，提升精細化運營管理質(zhì)量，降低運營成本。平臺通過信息化的手段覆蓋運營管理的各個方面，為管理者提供直觀、高效、精細、便捷、完善的精細化運營管理解決方案。平臺采用目前當下流行的B/S架構(gòu)結(jié)合APP或小程序的方式，通過手機端(安卓、IOS)APP或小程序、網(wǎng)頁端使用等方式，滿足了建筑不同管理角色的用戶使用。韶關人工智能物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺怎么用系統(tǒng)需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。
需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。5.需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行，而是需要通過將一個或多個設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算，不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。6.需要支持數(shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應用都需要，因此系統(tǒng)應該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應該實時提醒應用。而且這個訂閱也應該是個性化的，容許應用設置過濾條件，比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。
實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時長，保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應該隱藏背后的存儲，給用戶和應用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應該是一樣的。8.需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準確的說，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析，比如從設備所處的地域進行分析，從設備的型號、供應商進行分析，從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的，而是在實際運營過程中，根據(jù)業(yè)務發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。需要通過將一個或多個設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算。
設備接入服務：設備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺對海量設備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠程控制的云服務?？蓪崿F(xiàn)海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應用通過調(diào)用API遠程控制設備，還提供了與華為云其他云服務無縫對接的規(guī)則引擎，可應用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設備接入服務還可以搭配設備管理服務使用，可實現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業(yè)應用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。數(shù)據(jù)接入服務（DIS）：數(shù)據(jù)接入服務（DataIngestionService）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（CloudStreamService），是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于StreamSQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè)。需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。韶關消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺
實時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時長，保留在不同存儲介質(zhì)里。徐州特色物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，直接導致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持數(shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。徐州特色物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)