物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的主要特征之一是節(jié)點的海量性，bai除了人和服務(wù)器之外，物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點，其數(shù)量規(guī)模遠大于互聯(lián)網(wǎng);同時，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關(guān)聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應(yīng)的節(jié)點和設(shè)備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應(yīng)的實時性。 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍更廣，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無一不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范疇;在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。準(zhǔn)確的說，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。蘇州教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)
實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預(yù)警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務(wù)一定有被中斷的可能。嘉興現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺綜合服務(wù)無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。
該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對象存儲服務(wù)（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務(wù)（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?。?shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案，您需要進行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理，然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。創(chuàng)建一條DIS通道，然后為該通道創(chuàng)建一個轉(zhuǎn)儲任務(wù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MRS的集群。在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。將上報數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺（設(shè)備接入服務(wù)），并控制其上報數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè)，執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。
9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析，比如從設(shè)備所處的地域進行分析，從設(shè)備的型號、供應(yīng)商進行分析，從設(shè)備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的，而是在實際運營過程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據(jù)進行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值，往往需要插值才能解決，系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，除通用的統(tǒng)計操作之外，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時間加權(quán)平均。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析.
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎，并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實時計算服務(wù)，可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理。基于實時計算服務(wù)可以很容易實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等，主要用于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數(shù)據(jù)挖掘，并將結(jié)果輸出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中?！駭?shù)據(jù)交換接口：數(shù)據(jù)交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用戶可以根據(jù)實際情況靈活選擇數(shù)據(jù)交換的方式。數(shù)據(jù)交換的內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)終端的當(dāng)前狀態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布等等。●平臺管理：平臺管理包括監(jiān)控報警和管理UI。監(jiān)控報警采用Ganglia和Nagios結(jié)合的形式，包括硬件級別（服務(wù)器、cpu、內(nèi)存、磁盤等）、進程級別（進程不存在、端口***異常等）、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（中間隊列的元素數(shù)、網(wǎng)關(guān)建立的tcp連接數(shù)等）等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數(shù)據(jù)接入管理、實時和離線計算任務(wù)界面化管理。需要單一的后臺管理系統(tǒng)。無錫加工物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺有哪些
系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實時提醒應(yīng)用。蘇州教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)
物聯(lián)網(wǎng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設(shè)備的具有“開/關(guān)”功能的開關(guān)，通過互聯(lián)網(wǎng)連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的概念。根據(jù)分析公司Gartner稱，到2020年，全球?qū)⒂谐^260億個連接設(shè)備，盡管這種預(yù)測根據(jù)來源不同而不同。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有改變許多領(lǐng)域活動的潛力，不僅是商業(yè)活動，還關(guān)系到我們的日常生活。調(diào)查機構(gòu)IDC2015年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的預(yù)測指出，“如今，物聯(lián)網(wǎng)的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費類應(yīng)用，但在五年內(nèi)，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯(lián)網(wǎng)的舉措?！碧K州教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)