紹興奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺綜合服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2022-07-09

5.需要實時流式計算。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進行計算。6.需要支持數(shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實時提醒應(yīng)用。而且這個訂閱也應(yīng)該是個性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件,比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。7.實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時長,保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲,給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的。這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。紹興奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺綜合服務(wù)

3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機,直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持數(shù)據(jù)實時備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。4.高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。南京工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺銷售需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。

11.即席分析和查詢需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,再制作成各種圖標。12.靈活數(shù)據(jù)管理策略需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng),采集的數(shù)據(jù)種類繁多,而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點,有的采集頻次高,有的要求保留時間長,有的需要多個副本以保證更高的安全性,有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略,讓用戶可以根據(jù)特點進行選擇和配置,而且各種策略并存。

大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該沒有喜不喜歡只有愿不愿意。現(xiàn)階段通過所謂的大數(shù)據(jù)功能,搜索引擎、電商平bai臺、社交平臺都可以根據(jù)用戶喜好進行熱點推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個人喜好推送的物件和消息的。以購物為例,某階段,用戶需要某些東西進行了搜索購買,但因為頻繁搜索,被半智能的大數(shù)據(jù)定義為“喜歡”于是進行了相關(guān)信息推送。但這些物件已經(jīng)購買完畢所以在推送不會因為好奇和喜歡再次重復(fù)購買。真正的大數(shù)據(jù)在這一塊可以做的更***。比如用戶購買的是一箱蘋果,那么可以智能識別一到兩周后再次推送。而用戶買的是紅酒則自動推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數(shù)據(jù)推送信息不應(yīng)根據(jù)喜歡偏好進行,而是應(yīng)該通過是否愿意接收這些訊息進行推送。當(dāng)真正的大數(shù)據(jù)時代來臨安全也許根本不是問題。很多人會擔(dān)心那些出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)身上的安全隱患統(tǒng)統(tǒng)會出現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)身上,而在物聯(lián)網(wǎng)上的安全問題會給人們帶來更大的傷害。當(dāng)然,這很多人之中包括筆者。而經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的深入了解,和對大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的預(yù)估。筆者突然發(fā)現(xiàn)一個很重要的實時:物聯(lián)網(wǎng)的正常運行和發(fā)展離不開大數(shù)據(jù),而真正的大數(shù)據(jù)要比人類聰明的多。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),需要進行各種維度的統(tǒng)計分析.

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù),對于實時性和有序性的要求都沒那么強,分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計分析,總結(jié)盤點等場景,例如,物聯(lián)網(wǎng)平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺分析**,以報表形式呈現(xiàn)給廠家,協(xié)助廠家進行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會采用分布式處理的方案來提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺對海量設(shè)備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠程控制的云服務(wù)??蓪崿F(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。珠海智能化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺費用

從設(shè)備所處的地域進行分析,從設(shè)備的型號、供應(yīng)商進行分析。紹興奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺綜合服務(wù)

7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時長,保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲,給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析,特別是即席查詢,有可能耗費很大的系統(tǒng)資源,不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準確的說,系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。紹興奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺綜合服務(wù)

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