在物聯(lián)網時代，數量龐大的“物”會產生PB級的海量數據，傳統(tǒng)的數據處理服務的處理速度已無法跟上數據產生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網設備數據，就無法將數據的價值比較大化，大數據分析能力的建設對物聯(lián)網企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數據處理服務應運而生。服務提供商提供大數據處理平臺，為企業(yè)消除了大數據處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠專注于物聯(lián)網數據的分析與利用。物聯(lián)網大數據根據數據類型的不同，分析方式也不同。實時數據有些數據的實時性很強，如果沒有及時分析處理就會失去價值，甚至可能造成損失，我們稱之為實時數據。典型的實時數據包括設備位置信息、設備實時狀態(tài)等，應用于實時監(jiān)控、實時告警等場景，例如，車輛實時上報位置數據，實時分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通**根據實時數據下達各種交通控制決策，如紅綠燈時間調整等。為了實現(xiàn)高實時性，我們可以采用實時流分析方案，從物聯(lián)網平臺對外的數據通道中實時提取流動數據，分析和處理之后再輸出至數據通道繼續(xù)流轉，保證呈現(xiàn)的數據永遠是**“新鮮”的。從設備所處的地域進行分析，從設備的型號、供應商進行分析。嘉興智能化物聯(lián)網大數據平臺解決方案
數據處理：數據處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎，并在它的基礎上包裝了自己的實時計算服務，可以支持應用層的調度和管理?；趯崟r計算服務可以很容易實現(xiàn)對物聯(lián)網數據的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等，主要用于對物聯(lián)網數據做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數據挖掘，并將結果輸出到關系數據庫中。●數據交換接口：數據交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用戶可以根據實際情況靈活選擇數據交換的方式。數據交換的內容包括物聯(lián)網終端的當前狀態(tài)、物聯(lián)網終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數據訂閱與發(fā)布等等。●平臺管理：平臺管理包括監(jiān)控報警和管理UI。監(jiān)控報警采用Ganglia和Nagios結合的形式，包括硬件級別（服務器、cpu、內存、磁盤等）、進程級別（進程不存在、端口***異常等）、關鍵業(yè)務指標（中間隊列的元素數、網關建立的tcp連接數等）等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數據接入管理、實時和離線計算任務界面化管理。 揚州綜合能源物聯(lián)網大數據平臺產品介紹系統(tǒng)應該提供訂閱功能，只要有新的數據更新，就應該實時提醒應用。
數據接入服務（DIS）：數據接入服務（Data Ingestion Service）為處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道，主要解決云服務外的數據實時傳輸到云服務內的問題。數據接入服務每小時可從數十萬種數據源（如IoT數據采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數TB數據。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（Cloud Stream Service），是運行在公有云上的實時流式大數據分析服務，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè)。
數據自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數據處理的實時性;都是小數據，這意味著數據存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設計；數據隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數據的無限性；數據到達的速度有快有慢、負載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數據可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數據本身傳輸的環(huán)境可能是復雜的，在這些約束條件下要保證數據處理結果的***正確性。這幾個特性轉換成存儲技術的語義對應著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務。從存儲的視角來說，每種類型的數據都有其原生的屬性和需求，對應有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數據”呢？正如當前技術條件下**適合“流數據”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應用，**適合“流數據”存儲的系統(tǒng)我們認為應當是專門針對流數據而設計的分布式流存儲系統(tǒng)。 系統(tǒng)需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。
物聯(lián)網中的數據量更大：物聯(lián)網的**主要特征之一是節(jié)點的海量性，bai除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網等都是物聯(lián)網的組成節(jié)點，其數量規(guī)模遠大于互聯(lián)網;同時，物聯(lián)網節(jié)點的數據生成頻率遠高于互聯(lián)網，如傳感節(jié)點多數處于全時工作狀態(tài)，數據流源源不斷。物聯(lián)網中的數據速率更高：一方面，物聯(lián)網中數據海量性必然要求骨干網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯(lián)網與真實物理世界直接關聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節(jié)點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。(3)物聯(lián)網中的數據更加多樣化：物聯(lián)網涉及的應用范圍***，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無一不是物聯(lián)網應用范疇;在不同領域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯(lián)網中數據多樣性更為突出。 需要運營商級別的高可靠服務。嘉興智能化物聯(lián)網大數據平臺解決方案
需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行。嘉興智能化物聯(lián)網大數據平臺解決方案
物聯(lián)網平臺將設備上報的數據通過規(guī)則引擎功能轉發(fā)至數據接入服務（DIS）。實時流計算服務（CS）從DIS的通道中獲取實時數據，通過SQL語句分析并處理后，再寫入另一個DIS通道。DIS以對象存儲服務（OBS）為中介將分析結果轉儲至數據倉庫服務（DWS）。數據可視化服務（DLV）讀取分析結果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案，您需要進行以下操作：
在DWS中創(chuàng)建一個集群并完成基本配置。創(chuàng)建兩條DIS通道，我們分別稱之為輸入通道和輸出通道，然后為輸出通道創(chuàng)建一個轉儲任務，將數據轉儲至DWS的集群。轉儲時會使用OBS桶臨時存儲轉儲數據，若沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。在設備接入服務中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設備上報數據轉發(fā)至DIS的輸入通道。在CS中創(chuàng)建一個作業(yè)，實現(xiàn)從DIS輸入通道中獲取數據，分析處理后輸出至DIS輸出通道的功能。在DLV中創(chuàng)建數據連接從DWS中獲取數據，再創(chuàng)建數據大屏將數據可視化展示。將上報數據的設備接入物聯(lián)網平臺（設備接入服務），并控制其上報數據。 嘉興智能化物聯(lián)網大數據平臺解決方案
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