臺州建筑工程物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好

    物聯(lián)網(wǎng)是一個非常寬泛的概念，它意味著各種設備和機器都是通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來的，汽車網(wǎng)絡和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner的報告，2019年，聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量已超過142億臺，到2021年有望達到250億臺。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能?與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢?我們來仔細分析一下。1.高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)。臺州建筑工程物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好

    時序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實時性沒那么強，但是和時間順序強相關(guān)，分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存，并提供按時序瀏覽、查詢數(shù)據(jù)的能力，我們稱之為時序數(shù)據(jù)。典型的時序數(shù)據(jù)包括設備移動軌跡、**價格曲線等，應用于行為分析、趨勢預測等場景，例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡，警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡，推測出嫌疑人的目的地，從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應用或服務從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應用于統(tǒng)計分析，總結(jié)盤點等場景，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺分析**，以報表形式呈現(xiàn)給廠家，協(xié)助廠家進行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量，一般會采用分布式處理的方案來提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。 佛山人工智能物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設備機器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。

   物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報告，聯(lián)網(wǎng)的設備在2019年已經(jīng)超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能？與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢？我們來仔細分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。

需要支持數(shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據(jù)進行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設備是很難同步的，不同設備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值，往往需要插值才能解決，系統(tǒng)需要提供線性插值、設置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，除通用的統(tǒng)計操作之外，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率，系統(tǒng)應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具，執(zhí)行SQL查詢，而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導出，再制作成各種圖標。12.需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng)，采集的數(shù)據(jù)種類繁多，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外，還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性，有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略，讓用戶可以根據(jù)特點進行選擇和配置，而且各種策略并存。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。

    數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）：數(shù)據(jù)倉庫服務（DataWarehouseService）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSISQL99和SQL2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。數(shù)據(jù)可視化服務（DLV）：數(shù)據(jù)可視化服務（DataLakeVisualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：

物聯(lián)網(wǎng)平臺將設備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務（DIS）。實時流計算服務（CS）從DIS的通道中獲取實時數(shù)據(jù)，通過SQL語句分析并處理后，再寫入另一個DIS通道。DIS以對象存儲服務（OBS）為中介將分析結(jié)果轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）。數(shù)據(jù)可視化服務（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。

需要支持即席分析和查詢。臺州建筑工程物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好

    設備接入服務：設備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺對海量設備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠程控制的云服務?？蓪崿F(xiàn)海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應用通過調(diào)用API遠程控制設備，還提供了與華為云其他云服務無縫對接的規(guī)則引擎，可應用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設備接入服務還可以搭配設備管理服務使用，可實現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業(yè)應用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。數(shù)據(jù)接入服務（DIS）：數(shù)據(jù)接入服務（DataIngestionService）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（CloudStreamService），是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于StreamSQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè)。 臺州建筑工程物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好

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