站在醫(yī)護人員的角度，從業(yè)幸福度也不算高。繁重的工作壓力，加上頻繁出現(xiàn)的醫(yī)鬧甚至傷醫(yī)事件，讓白衣天使們戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢、時刻不敢放松警惕。除了亟待改善的居民就醫(yī)體驗和醫(yī)護人員從業(yè)體驗之外，整個國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)還面臨著更加復雜的內(nèi)外部形勢變化。首先，就是眾所周知的人口老齡化。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前我國60歲以上的老人數(shù)量已經(jīng)達到了2.5億。預計到2025年，這一數(shù)字將達到3億。我們正在加速邁入深度老齡化社會。人口老齡化，將直接導致老年群體醫(yī)療、保健需求的急劇增長，對社會醫(yī)療資源形成更大的壓力。第二個趨勢，是慢性病患病率的增加。經(jīng)濟的快速發(fā)展，改善了居民的生活質(zhì)量，也推高了肥胖癥、糖尿病、脂肪肝等“富貴病”的發(fā)病比例。這些慢性疾病，產(chǎn)生了長期用藥和***成本，同樣增加對社會醫(yī)療體系的壓力。同時以智能化、動態(tài)無線監(jiān)控代替人工監(jiān)護，提升醫(yī)院護理效率，確保了醫(yī)療安全。邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費用
剛剛過去的2020年，是新醫(yī)改實施第二個十年的開局之年，受**影響，醫(yī)療機構傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式受到巨大沖擊，建設智慧醫(yī)院逐漸成為醫(yī)療機構的共同選擇。事實上，早在2009年美國就***提出智慧醫(yī)院概念。隨后，全球眾多醫(yī)院都進行了不同程度的探索，并把互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新ICT技術應用到醫(yī)療服務各個領域。與此同時，2009年我國新醫(yī)改的實施，也明確要求要加快醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設。在過去十年間，我國智慧醫(yī)院建設也走過了電子病歷建設、內(nèi)外部信息系統(tǒng)的連通和數(shù)據(jù)共享等階段，并在2020年開始***推進各種醫(yī)療場景的數(shù)字化和智能化進程。由此，“全場景智能”正在成為智慧醫(yī)院建設的新特點和新趨勢，掀開智慧醫(yī)院建設新篇章。太原智慧校園智慧醫(yī)院提供商醫(yī)院對信息化建設的認知嚴重不足：民營醫(yī)院管理層忽視醫(yī)院信息化建設的重要性，人工服務即可解決服務問題。
提升應用包括遠程圖像傳輸、大量數(shù)據(jù)計算處理等技術在數(shù)字醫(yī)院建設過程的應用，實現(xiàn)醫(yī)療服務水平的提升。比如：遠程探視，避免探訪者與病患的直接接觸，杜絕疾病蔓延，縮短恢復進程；遠程會診，支持優(yōu)勢醫(yī)療資源共享和跨地域優(yōu)化配置；自動報警，對病患的生命體征數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，降低重癥護理成本；臨床決策系統(tǒng)，協(xié)助醫(yī)生分析詳盡的病歷，為制定準確有效的***方案提供基礎；智慧***，分析患者過敏和用藥史，反映藥品產(chǎn)地批次等信息，有效記錄和分析***變更等信息，為慢性病***和保健提供參考。
精細醫(yī)療，醫(yī)療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫(yī)療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫(yī)療，這是他看到的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的第三個層次。精細醫(yī)療無疑是一個巨大的市場，根據(jù)波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫(yī)療市場規(guī)模超過100億美元，相關延伸市場規(guī)模超過200億美元，而在5年前這個數(shù)字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫(yī)療要想實現(xiàn)精細一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，主要的是基因數(shù)據(jù)。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現(xiàn)，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過已有數(shù)據(jù)進行訓練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。智慧醫(yī)院以地理信息系統(tǒng)、VR全景形式、精細室內(nèi)定位系統(tǒng)，建立院內(nèi)外二、三維地理信息一體化導航。
2019年，我國因慢性病導致的死亡占總死亡88.5%。其中，心腦血管病、**、慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡比例為80.7%。第三，是醫(yī)療資源的極度失衡。這就不用多說了。以醫(yī)院數(shù)量為例，國內(nèi)質(zhì)量的三甲醫(yī)院資源主要集中于一二線大城市，尤以北上廣為**。經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，醫(yī)療資源遠遠不足。第四，是醫(yī)療專業(yè)技術人才的缺失。據(jù)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要（2015—2020年）》，2020年國內(nèi)每千常住人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)為2.5人，每千常住人口注冊護士數(shù)3.14人，遠低于發(fā)達國家平均水平。醫(yī)療專業(yè)技術人才的培養(yǎng)周期很長，年輕人越來越不愿意學醫(yī)，導致人才緊缺度加劇。第五，是公共衛(wèi)生突發(fā)事件的挑戰(zhàn)。沒錯，目前仍在肆虐的COVID-19****，就是一個典型例子。****的發(fā)生，暴露了醫(yī)療衛(wèi)健系統(tǒng)在應對突發(fā)事件時的不足。它也給我們展示了，在極端情況下，醫(yī)療體系的接納能力和運行效率將面臨無比巨大的考驗。當診斷、病歷、用藥、檢查出現(xiàn)***時，能夠?qū)崟r提醒醫(yī)生；基于大數(shù)據(jù)和人工智能建立決策模型。石家莊智慧科技館智慧醫(yī)院
醫(yī)院管理工作人員可以實時查看設備在醫(yī)院內(nèi)的動態(tài)位置信息，查看歷史行動軌跡。邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費用
當下人工智能在醫(yī)療領域的主要落地應用方向有：公共衛(wèi)生體系中尤其傳染病患者流動軌跡，醫(yī)療影像診斷、病例與文獻分析、新藥發(fā)現(xiàn)、疾病早篩和預測等細分領域。列舉一些世界人工智能大會上展現(xiàn)的上海市部分醫(yī)院的一些應用吧：復旦中山醫(yī)院：以居民為中心的心血管疾病全周期智能服務應用上海兒童醫(yī)學中心：基于人工智能的兒科分級診療應用（含智慧兒科病房，病區(qū)智能交互，智慧病區(qū)醫(yī)護機器人）交大瑞金醫(yī)院：導診機器人、AI影像輔診和語音電子病歷、達芬奇機器人、瑞金醫(yī)學模擬中心邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費用