《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn),多舉措助力高質(zhì)量發(fā)展》
《SaaS 智能云平臺(tái):企業(yè)發(fā)展的新引擎與未來(lái)趨勢(shì)》
《SaaS 云平臺(tái)領(lǐng)域新動(dòng)態(tài)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮:企業(yè)、峰會(huì)與政策齊發(fā)力》
《三款創(chuàng)新 SaaS 智能云平臺(tái)發(fā)布,助力行業(yè)發(fā)展》
《SaaS 云平臺(tái)帶領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)智能化新潮流》
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:企典數(shù)智助力企業(yè)煥發(fā)新生機(jī)
企典數(shù)智:幫助中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章
《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,企業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇》
《企業(yè)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,創(chuàng)新發(fā)展贏先機(jī)》
近些年在“工業(yè)4.0”,“智能制造”,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的大背景下,工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層的數(shù)據(jù)采集逐漸成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題,大家都認(rèn)識(shí)到實(shí)時(shí)獲取設(shè)備層數(shù)據(jù)、消除自動(dòng)化孤島現(xiàn)象是實(shí)現(xiàn)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,“智能制造”一詞逐漸出現(xiàn)在大眾的視野中并且以迅速發(fā)展的態(tài)勢(shì)蔓延開(kāi)來(lái)。與此同時(shí),各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)被普遍應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中,在化工、新能源、食品、醫(yī)藥、石油、機(jī)械、電力等行業(yè)均能看到它的身影。數(shù)據(jù)采集總體來(lái)說(shuō)就是通過(guò)RTU或PLC或上位機(jī)進(jìn)行,其中包括傳感器數(shù)據(jù)的讀取,依靠系統(tǒng)的需求通訊傳送到設(shè)備這一過(guò)程。數(shù)據(jù)有特定的格局,操控室中的操作員能夠用HMI了解系統(tǒng)狀況,并決議是否要調(diào)整RTU或PLC的操控,或是暫停正常的操控,進(jìn)行特別的處理。數(shù)據(jù)也會(huì)傳送到歷史記載器,一般會(huì)是架構(gòu)在商用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)上,以便追尋趨勢(shì)并進(jìn)行剖析。設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)功能特點(diǎn):采集手段多樣。廣東設(shè)備作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行過(guò)程、工藝、故障等流程的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控管理,并采集各個(gè)流程的相關(guān)數(shù)據(jù),在中控室建立過(guò)程和數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng),工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案能夠同時(shí)為管理、技術(shù)支持人員提供基于Web的遠(yuǎn)程狀態(tài)和數(shù)據(jù)瀏覽功能。工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),提供過(guò)程回放和追溯功能,能夠根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析,為管理人員提供決策分析的數(shù)據(jù)支持。工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的生產(chǎn)管理決策,適應(yīng)市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變,降低決策風(fēng)險(xiǎn),降低企業(yè)的營(yíng)運(yùn)成本。設(shè)備作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)要想實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化,第一步必須實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。
工廠生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要落實(shí)的主要因素有:1、設(shè)備故障停機(jī):設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常因?yàn)楸pB(yǎng)不當(dāng)、操作不當(dāng)或者設(shè)備老化等因素造成故障或停機(jī),而工廠的人工巡檢又無(wú)法事先發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,從而造成設(shè)備只能壞了修,需要定期進(jìn)行維護(hù),意外故障導(dǎo)致停機(jī)更加嚴(yán)重影響企業(yè)生產(chǎn)效率,加劇企業(yè)運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān);2、生產(chǎn)情況無(wú)法實(shí)時(shí)掌控:工廠沒(méi)有進(jìn)行信息化改造情況下,無(wú)法精確的統(tǒng)計(jì)機(jī)器設(shè)備、產(chǎn)品現(xiàn)狀,包括庫(kù)存量等等情況,只能派遣人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。人工輸入各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),既費(fèi)工,又易出錯(cuò),還具有滯后性。
工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要是應(yīng)用在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各個(gè)數(shù)據(jù)采集,該系統(tǒng)比人工采集的效率要高很多,同時(shí)準(zhǔn)確率也非常高。工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集方法主要是通過(guò)web系統(tǒng)、生產(chǎn)線(xiàn)工作站系統(tǒng)、opc服務(wù)器、工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)等配置對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)上的各個(gè)設(shè)備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。同時(shí)將有效數(shù)據(jù)采集倉(cāng)儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。這對(duì)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)線(xiàn)、工作流程、工序參數(shù)、設(shè)備類(lèi)型、設(shè)備參數(shù)、opc服務(wù)、通訊協(xié)議的全方面設(shè)置、管理。如需增加設(shè)備,只要在中心管理系統(tǒng)增加相應(yīng)的設(shè)備類(lèi)型,配置好相關(guān)的采集參數(shù)即可,可有效節(jié)約成本;生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)緩存交互數(shù)據(jù),不直接和數(shù)據(jù)庫(kù)交互,極大的提高了數(shù)據(jù)采集的性能;大數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)設(shè)備的異常,保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)完整性。數(shù)字化解決方案設(shè)備數(shù)據(jù)采集可以采用與計(jì)算機(jī)不同的組裝形式。
企業(yè)大數(shù)據(jù)采集是邁入工業(yè)4.0的必經(jīng)之路,要想實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化,第一步必須實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備作為工業(yè)生產(chǎn)較為重要的一部分,其各種數(shù)據(jù)直接關(guān)系著企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。而工業(yè)制造業(yè)一直備受各種設(shè)備、生產(chǎn)線(xiàn)、工藝、人等因素問(wèn)題的影響,造成工廠生產(chǎn)效率逐步下降卻找不到問(wèn)題原因,主要因素有:設(shè)備信息化程度低:工廠中設(shè)備大多陳舊,無(wú)法進(jìn)行聯(lián)網(wǎng),設(shè)備相對(duì)單獨(dú),不能集中管控,整個(gè)工廠的信息化程度較低,企業(yè)主無(wú)法及時(shí)了解生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。設(shè)備數(shù)據(jù)采集要針對(duì)不同的功能采用不同的電子軟件程序編寫(xiě)。廣東設(shè)備作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
設(shè)備數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):人們可通過(guò)多種查詢(xún)工具可以快速查詢(xún)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、相關(guān)歷史數(shù)據(jù)。廣東設(shè)備作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
數(shù)字化工廠和智能工廠有什么區(qū)別呢?數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,較整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型組織方式。是數(shù)字化技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物,主要用作溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造的一個(gè)橋梁。智能工廠已經(jīng)具有了一定的自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過(guò)整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè),利用仿真及多媒體技術(shù),將實(shí)景擴(kuò)增展示設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。系統(tǒng)中各部分可自行組成較佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu),具備協(xié)調(diào)、重組等特點(diǎn)。智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機(jī)交互。其實(shí)數(shù)字化工廠更偏向與設(shè)計(jì)方面,而智能工廠就是實(shí)戰(zhàn)方面了。廣東設(shè)備作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)