特高壓振動(dòng)指紋原理圖

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)采集和分析技術(shù)，能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài)，可以對(duì)OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)幅值大小進(jìn)行監(jiān)測(cè)和閾值報(bào)警，對(duì)AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)進(jìn)行分析。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷?！衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，并通過分析軟件進(jìn)行診斷評(píng)價(jià)。◆能將復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換成易于特征識(shí)別的包絡(luò)曲線?！舄?dú)有的信號(hào)處理功能，可將X、Y、Z的聲紋振動(dòng)信號(hào)生產(chǎn)ATF圖，更直觀，更便捷分析OLTC故障類型?！艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測(cè)的圖譜進(jìn)行相似度分析，并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)具體知識(shí)介紹。特高壓振動(dòng)指紋原理圖

(2)重合度對(duì)比如下圖10所示，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比分析，更直觀的判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，系統(tǒng)引入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，OLTC可能存在故障。圖10信號(hào)重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析的結(jié)果如下圖11所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。對(duì)比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線對(duì)比。電抗器振動(dòng)監(jiān)測(cè)是什么聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)軟件介紹。

(7)振動(dòng)相關(guān)性(MPC)：振動(dòng)相關(guān)性分析用一個(gè)特征量MPC表示各個(gè)測(cè)點(diǎn)之間的振動(dòng)相關(guān)程度，該參量用于表示100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，其計(jì)算公式為：MPC=e1i=1mei正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。3.2GIS及開關(guān)柜中斷路器的監(jiān)測(cè)3.2.1技術(shù)背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護(hù)和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來可靠地投入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備，以確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。

◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式?！艟哂蠥FV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ埽浖詣?dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對(duì)分析?！艟哂袌?bào)表分析功能：可針對(duì)不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表?！艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對(duì)該廠家、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對(duì)分析。◆機(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括：檔位、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài)、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等?！魧?duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià)，判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，閾值告警輸出。GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測(cè)與融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)售前技術(shù)服務(wù).

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 什么是聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)？杭州國產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)型號(hào)

各監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)的功能特點(diǎn)與技術(shù)參數(shù)。特高壓振動(dòng)指紋原理圖

數(shù)據(jù)采集裝置安裝在密封箱體內(nèi)，在線型的掛壁式主機(jī)使用強(qiáng)力磁鐵吸附在變壓器的外壁（如下圖6B所示），同時(shí)磁鐵外側(cè)涂抹強(qiáng)力膠水加強(qiáng)粘合。本系統(tǒng)的各類傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。數(shù)據(jù)采集裝置防護(hù)箱的外部設(shè)有5個(gè)防水接口，分別是聲紋和振動(dòng)信號(hào)傳感器接入孔防水接口、電流信號(hào)接入防水接口、電源線纜防水接口、USB信號(hào)防水接口、采集箱進(jìn)出線孔，安裝防水接頭、振動(dòng)信號(hào)、聲紋信號(hào)、電流信號(hào)引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭，并內(nèi)外兩邊涂膠處理，進(jìn)入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護(hù)管，采集箱內(nèi)部接線端子做密封保護(hù)，確保采集箱內(nèi)部整體密封。特高壓振動(dòng)指紋原理圖