聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-12

3.1.2功能特點(diǎn)?采用加速度傳感器監(jiān)測(cè)GIS本體振動(dòng)信號(hào),監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED具備多個(gè)傳感測(cè)點(diǎn)連續(xù)實(shí)時(shí)或周期性自動(dòng)監(jiān)測(cè)功能;?具備診斷分析功能,監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED可向綜合分析單元傳送標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和預(yù)警信息,并接收下傳控制命令;?具有比對(duì)分析功能,可將測(cè)量數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)、歷史測(cè)量信號(hào)進(jìn)行比對(duì)分析;?具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能,可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù);?具備振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動(dòng)提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量,作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參量,且用戶(hù)可定義設(shè)置報(bào)警閾值。下頁(yè)圖3為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)時(shí),GIS本體的振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形及頻域譜圖。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點(diǎn)。聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn)

聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn),振動(dòng)

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí),要注重對(duì) OLTC 切換過(guò)程中信號(hào)變化的研究。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發(fā)箱壁的振動(dòng)。AFV 傳感器在這個(gè)過(guò)程中捕捉到的振動(dòng)信號(hào),包含了 OLTC 切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如,當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長(zhǎng)時(shí),振動(dòng)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加,信號(hào)的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)變化的細(xì)致分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。本地振動(dòng)客服電話(huà)杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑。

聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn),振動(dòng)

五、系統(tǒng)軟件簡(jiǎn)介(以在線(xiàn)版為例)5.1遠(yuǎn)端后臺(tái)管理軟件:通過(guò)云服務(wù)器賬戶(hù)登錄,選擇管理對(duì)象。圖17本系統(tǒng)的遠(yuǎn)端后臺(tái)管理軟件界面5.2設(shè)備信息管理界面:包括設(shè)備名稱(chēng)、位置、編號(hào)等基本信息的填寫(xiě)。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面:包括項(xiàng)目管理、多通道信號(hào)同步顯示、分析及其他工具及基本分析結(jié)果顯示,可實(shí)現(xiàn)信號(hào)包絡(luò)、重合度對(duì)比、能量分布、時(shí)頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)包絡(luò)分析可簡(jiǎn)化信號(hào),直觀反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

各特征參量定義如下:(1)分合閘動(dòng)作時(shí)間:驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)至停止時(shí)長(zhǎng),根據(jù)電機(jī)電流的變化來(lái)獲取時(shí)間。(2)電機(jī)電流峰值:電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過(guò)程中,電流的***個(gè)大半波的峰值。(3)電機(jī)電流燃弧時(shí)間:電流停止末端,電流變小后又增大,直至電流歸零的持續(xù)時(shí)間。(4)電流抖動(dòng):電機(jī)在驅(qū)動(dòng)連桿時(shí),電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱(chēng)為電流抖動(dòng)。(5)振動(dòng)高幅值關(guān)鍵特征:捕獲的一些振動(dòng)幅值比較大的時(shí)間點(diǎn)。(6)振動(dòng)脈動(dòng)關(guān)鍵特征:振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過(guò)小波濾波后,時(shí)域及頻域的分布特性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)傳感器。

聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn),振動(dòng)

在 OLTC 的運(yùn)行過(guò)程中,AFV 信號(hào)分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動(dòng)作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,會(huì)引發(fā)一系列振動(dòng)傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個(gè)環(huán)節(jié)都承載著信號(hào)的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入監(jiān)測(cè),我們能夠洞察 OLTC 切換時(shí)間的微妙變化。若切換時(shí)間超出正常范圍,可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號(hào)分析法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類(lèi)隱患,為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)具體知識(shí)介紹。質(zhì)量振動(dòng)比較價(jià)格

聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)軟件介紹。聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn)

(1)包絡(luò)分析為提高在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與診斷的準(zhǔn)確度,GZAFV-06T型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此,GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。OLTC的聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖9的A和B所示。聲學(xué)指紋振動(dòng)特點(diǎn)