怎樣振動(dòng)監(jiān)測(cè)含義

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-12

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測(cè)原理OLTC在切換的過(guò)程中伴隨著機(jī)械振動(dòng),在線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)分析法綜合對(duì)OLTC狀態(tài)進(jìn)行診斷。根據(jù)AFV信號(hào)波譜的異常分析其狀態(tài),結(jié)合驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流分析技術(shù),監(jiān)測(cè)能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時(shí)間序列、控制繼電器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、制動(dòng)器、潤(rùn)滑、線性、電弧、過(guò)熱和焦炭、電氣節(jié)點(diǎn)磨損、過(guò)渡阻抗等11個(gè)項(xiàng)目。較傳統(tǒng)停電檢修方式,在線監(jiān)測(cè)法針對(duì)的故障類型更加***,而且在帶電運(yùn)行時(shí)也能夠迅速有效反映OLTC運(yùn)行狀態(tài)。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。怎樣振動(dòng)監(jiān)測(cè)含義

怎樣振動(dòng)監(jiān)測(cè)含義,振動(dòng)

AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測(cè) OLTC 的 AFV 信號(hào),從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力,如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”,通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定特征的振動(dòng)信號(hào)。我們利用 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行采集和分析,能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化,某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析,我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。專注振動(dòng)答疑解惑杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的客戶成功案例。

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在 OLTC 的運(yùn)行過(guò)程中,AFV 信號(hào)分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動(dòng)作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,會(huì)引發(fā)一系列振動(dòng)傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個(gè)環(huán)節(jié)都承載著信號(hào)的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入監(jiān)測(cè),我們能夠洞察 OLTC 切換時(shí)間的微妙變化。若切換時(shí)間超出正常范圍,可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號(hào)分析法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類隱患,為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有獨(dú)特特征的振動(dòng)信號(hào)。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號(hào),并通過(guò)先進(jìn)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化,如頻率降低、幅值增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài),及時(shí)采取維修措施,避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

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4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如,對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司相關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)的報(bào)告。特色服務(wù)振動(dòng)內(nèi)容

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OLTC故障模式:傳動(dòng)軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)和滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果。因此對(duì)OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),可預(yù)知故障可能性和判別故障類型,對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對(duì)OLTC狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用的是停電檢修的方式,根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期,對(duì)OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷:◆必須中斷供電,影響同戶用電,造成一定的經(jīng)濟(jì)損失?!粼跔顟B(tài)檢修周期間隔階段,OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn),引起供電事故的可能性大?!魝鹘y(tǒng)停電檢修方式對(duì)OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無(wú)法監(jiān)測(cè),如切換開關(guān)等部件的動(dòng)作順序和時(shí)間配合是否正確,以及切換過(guò)程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 怎樣振動(dòng)監(jiān)測(cè)含義