在線聲紋振動(dòng)特點(diǎn)

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障，如觸頭問(wèn)題、彈簧彈性下降等，都會(huì)對(duì)其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例，彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變，在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化，從而使 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)發(fā)生改變。通過(guò) AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和分析，我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在線聲紋振動(dòng)特點(diǎn)

彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別。彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動(dòng)力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致切換時(shí)間延長(zhǎng)或動(dòng)作不到位。AFV信號(hào)分析法通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性，可以識(shí)別彈簧老化問(wèn)題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動(dòng)信號(hào)具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號(hào)的間隔時(shí)間會(huì)延長(zhǎng)，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(dòng)（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過(guò)AFV信號(hào)的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。變壓器振動(dòng)售后服務(wù)杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點(diǎn)。

OLTC是在勵(lì)磁狀態(tài)下，通過(guò)改變繞組分接位置實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓，起到穩(wěn)定負(fù)載電壓、調(diào)節(jié)無(wú)功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用。它是調(diào)壓變壓器中***的可動(dòng)部件、關(guān)鍵部件之一。國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì)(GIGRE)等國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明（下圖1所示），OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致大面積停電、電氣火災(zāi)等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動(dòng)軸斷裂、選擇開(kāi)關(guān)觸頭接觸不良、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開(kāi)關(guān)失靈、切換開(kāi)關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》，2020年度需完成382臺(tái)換流變OLTC隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實(shí)施OLTC在線監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，也是今后的發(fā)展方向。

AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來(lái)判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過(guò)程中，由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加，信號(hào)的穩(wěn)定性變差。通過(guò) AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時(shí)采取相應(yīng)措施，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的用戶界面優(yōu)化。

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè)，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果。怎樣振動(dòng)

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑。在線聲紋振動(dòng)特點(diǎn)

AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測(cè) OLTC 的 AFV 信號(hào)，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動(dòng)信號(hào)。我們利用 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。在線聲紋振動(dòng)特點(diǎn)