運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關(guān)注 OLTC 在切換時(shí)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是 AFV 信號(hào)的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上引起的振動(dòng)響應(yīng)是多種激勵(lì)現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號(hào)的精確監(jiān)測和深入分析,能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時(shí),其振動(dòng)信號(hào)的相位和頻率會(huì)發(fā)生特定變化,利用這些變化特征,我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,及時(shí)進(jìn)行修復(fù),避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益分析。杭州國洲電力振動(dòng)共同合作
GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測(分體機(jī),如上圖3.3、一體機(jī))、長期固定在線監(jiān)測式(標(biāo)準(zhǔn)1U的IED,如上圖3.3)等機(jī)型。其中,便攜式一體機(jī)結(jié)構(gòu)輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于長期在線監(jiān)測與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國網(wǎng)公司設(shè)備部的邀請,委派技術(shù)智造中心總監(jiān)王國明博士參與國網(wǎng)設(shè)備部組織的關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會(huì),向與會(huì)的國網(wǎng)公司設(shè)備部、各省公司設(shè)備部及各省電科院的領(lǐng)導(dǎo)和**們做了《聲紋振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)在變電站主設(shè)備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實(shí)施方案》的匯報(bào),獲與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和**們的高度認(rèn)可。杭州GZAF-1000T系列電抗器振動(dòng)振動(dòng)推薦咨詢GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析的結(jié)合。
信號(hào)包絡(luò)分析
為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析
信號(hào)包絡(luò)重合度比對分析
信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障。
能量分布曲線
基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對。
時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)
獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。
變壓器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過程中或在短路電流作用下,均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等,以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng)、接地不良、夾件松動(dòng)或損傷,常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。杭州國洲電力科技有限公司的核主要團(tuán)隊(duì)介紹與技術(shù)研發(fā)實(shí)力。特高壓GIS振動(dòng)聲紋監(jiān)測示意圖
杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的定制化解決方案。杭州國洲電力振動(dòng)共同合作
4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫,可與監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,通過信號(hào)波形、時(shí)間長度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監(jiān)測數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力,就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。杭州國洲電力振動(dòng)共同合作