國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測試驗(yàn)

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，需要建立完善的信號(hào)分析體系。OLTC 在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是復(fù)雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過對(duì)大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集和分析，建立起故障類型與信號(hào)特征之間的數(shù)據(jù)庫。例如，針對(duì)觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對(duì)應(yīng)的振動(dòng)信號(hào)特征模式。在實(shí)際監(jiān)測中，將采集到的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)與數(shù)據(jù)庫中的模式進(jìn)行比對(duì)，通過模式識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 的智能化監(jiān)測和管理。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的國際合作案例。國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測試驗(yàn)

OLTC的振動(dòng)信號(hào)主要通過兩種路徑傳播：一是通過靜觸頭的機(jī)械連接直接傳遞至變壓器外殼；二是通過變壓器油的聲波傳導(dǎo)。這兩種路徑的信號(hào)特征有所不同，靜觸頭傳遞的信號(hào)通常包含高頻成分（如觸頭撞擊），而油中傳播的信號(hào)則以中低頻為主（如機(jī)械共振）。AFV信號(hào)分析法需結(jié)合多傳感器布置，以捕捉不同頻段的振動(dòng)信息，從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性。例如，觸頭接觸不良會(huì)導(dǎo)致高頻振動(dòng)能量增加，而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動(dòng)幅值的變化。高壓電纜振動(dòng)聲紋監(jiān)測重要性杭州國洲電力科技有限公司有哪些聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測產(chǎn)品？

OLTC 的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)至關(guān)重要，AFV 信號(hào)分析法是保障其運(yùn)行的有力手段。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，形成振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)中蘊(yùn)含著 OLTC 的機(jī)械狀態(tài)信息，如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)的監(jiān)測和分析，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí)，如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降，振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出特定的變化模式。利用這些模式，我們可以快速準(zhǔn)確地診斷出故障類型，采取相應(yīng)的維修措施，確保 OLTC 的正常運(yùn)行，保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。

變壓器運(yùn)行時(shí)，電流通過繞組時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起繞組振動(dòng)，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)。由于繞組導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流的平方，繞組的聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動(dòng)的非線性特性，聲紋振動(dòng)信號(hào)還會(huì)包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。因此，信號(hào)分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動(dòng)監(jiān)測法可實(shí)現(xiàn)繞組及鐵芯在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評(píng)價(jià)與故障類型診斷。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)專業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗(yàn)有試驗(yàn)周期長、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費(fèi)人力物力等缺點(diǎn)。開展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的售后支持體系。GZPD-4D系列振動(dòng)聲紋工作原理

杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測試驗(yàn)

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測試驗(yàn)