浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

安全體系是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設備、控制、網(wǎng)絡、平臺、工業(yè)APP 、數(shù)據(jù)等多方面網(wǎng)絡安全問題，其主要任務就是要通過監(jiān)測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)相對封閉可信的環(huán)境，網(wǎng)絡攻擊可直達生產(chǎn)前線。聯(lián)網(wǎng)設備的爆發(fā)式增長和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的普遍應用，使網(wǎng)絡攻擊面持續(xù)擴大。二是造成影響大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實體經(jīng)濟領域，一旦發(fā)生網(wǎng)絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業(yè)防護基礎弱。目前我國廣大工業(yè)企業(yè)安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)注入創(chuàng)新動力，培育新興產(chǎn)業(yè)。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

應用模式，由于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的過程中，各平臺企業(yè)所關注的企業(yè)應用和側(cè)重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協(xié)同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統(tǒng)制造企業(yè)進行智能化改造，構(gòu)建智能工廠，以生產(chǎn)和運營優(yōu)化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業(yè)各類設備、生產(chǎn)線及生產(chǎn)運行狀態(tài)的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息。通過遠程實時監(jiān)控與即時調(diào)整現(xiàn)場生產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各類機器設備的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整乃至整個企業(yè)生產(chǎn)運營過程的持續(xù)優(yōu)化。此類平臺借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術，充分發(fā)揮工業(yè)設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)運營效率，為企業(yè)智能制造的實現(xiàn)提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。云南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景邊緣計算節(jié)點部署靈活，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣處理能力。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘應用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二個明顯特征在于其對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業(yè)的競爭力不再光依賴于設備和技術的先進性。企業(yè)通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再通過網(wǎng)絡平臺進行處理和分析，將洞察轉(zhuǎn)化為更高效的設備管理和創(chuàng)新的商業(yè)模式，這正逐漸成為企業(yè)的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析技術對電池技術進行了革新。這種創(chuàng)新使得電池溫度控制更加精確和節(jié)能，鞏固了特斯拉在電池技術領域的先進地位。

國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力工廠實現(xiàn)無人化生產(chǎn)，降低人力成本。

云制造服務類平臺通過匯聚不同行業(yè)的企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進而積累不同類型企業(yè)的海量數(shù)字資產(chǎn)，利用仿真優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現(xiàn)線下泛在智能感知、線上企業(yè)間供需智能匹配、多企業(yè)間生產(chǎn)運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結(jié)合的多企業(yè)生產(chǎn)運行智能精確調(diào)控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產(chǎn)業(yè)集群與工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級。同時，累積并運用行業(yè)經(jīng)驗知識，對工業(yè)領域不同企業(yè)的生產(chǎn)運行狀態(tài)與性能狀況進行實時智能分析，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中不同類別企業(yè)的云端智能服務，實現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。航天云網(wǎng)INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。實時庫存管理系統(tǒng)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，優(yōu)化庫存管理。天津人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用

智能制造是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化、數(shù)字化和智能化。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要三要素，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三要素包括人、數(shù)據(jù)和機器。人指的是在工業(yè)生產(chǎn)中的各個參與方，包括企業(yè)內(nèi)部的員工、企業(yè)外部的客戶和供應商等。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，人能夠更加便捷地參與到生產(chǎn)過程中，實現(xiàn)更加高效、精確的協(xié)作。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過收集、傳輸、處理大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡化。通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)能夠更好地了解生產(chǎn)情況，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。機器指的是各種工業(yè)設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)機器與機器之間的互聯(lián)互通。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)