廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡為基礎、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應鏈和產(chǎn)業(yè)鏈?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強企業(yè)用工靈活性。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

中國與美德在工業(yè)基礎和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_快速發(fā)展提供了基礎。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為技能培訓提供虛擬現(xiàn)實場景，提高培訓效果。

有人解釋說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業(yè)APP和用戶達到一定規(guī)模時，平臺將會爆發(fā)式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業(yè)信息化部署的成本和難度，推動制造業(yè)走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉看來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率提升的智能工廠，面向企業(yè)外部價值鏈延伸的智能產(chǎn)品、服務和協(xié)同，面向開放生態(tài)的平臺運營即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在全球探索的時間并不長。

面臨的發(fā)展難點與挑戰(zhàn)，技術挑戰(zhàn) ，連接能力：工業(yè)設備種類、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現(xiàn)連接數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)種類少、標準各異、質(zhì)量較低、有效性不足。企業(yè)對數(shù)據(jù)共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰(zhàn) ：基礎設施：工業(yè)企業(yè)信息基礎設施建設水平參差不齊，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數(shù)量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業(yè)知識的復合型專業(yè)人士人才。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，提高運營效率。

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。標識解析體系實現(xiàn)要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統(tǒng)和標識數(shù)據(jù)服務組成，通過為物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標識編碼，實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供API接口，促進開發(fā)者生態(tài)繁榮。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)打造數(shù)字化品牌，提升市場影響力。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺

國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺