福建IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

個性化定制是面向消費(fèi)者個性化需求，通過客戶需求準(zhǔn)確獲取和分析、敏捷產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)、柔性智能生產(chǎn)、精確交付服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)用戶在產(chǎn)品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質(zhì)量和高效率的大批量生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個性化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)的一種制造服務(wù)模式。服務(wù)化延伸是制造與服務(wù)融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，指的是企業(yè)從原有制造業(yè)務(wù)向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，具體包括設(shè)備健康管理、產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、設(shè)備融資租賃、分享制造、互聯(lián)網(wǎng)金融等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為設(shè)計(jì)研發(fā)提供模擬測試，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。福建IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn))？傳感器與設(shè)備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲： 通過連接的傳感器和設(shè)備實(shí)時采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲在云平臺或本地服務(wù)器上，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。這包括識別潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實(shí)時監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程，并通過自動化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺與邊緣計(jì)算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺和邊緣計(jì)算結(jié)合的方式。云平臺用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算則能在設(shè)備附近處理一些實(shí)時性要求較高的任務(wù)，減少延遲。吉林工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系保障數(shù)據(jù)隱私與系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用推動了一批新模式、新業(yè)態(tài)孕育興起，提質(zhì)、增效、降本、綠色、安全發(fā)展成效明顯，初步形成了平臺化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六大類典型應(yīng)用模式。平臺化設(shè)計(jì)是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計(jì)資源，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計(jì)、并行設(shè)計(jì)、敏捷設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和基于模型的設(shè)計(jì)，變革傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率。日本、法國等其他發(fā)達(dá)國家也在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積極布局，通過政策扶持和資金投入，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些國家的企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也取得了不少成果，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)軟件化、平臺化能力處于全球先進(jìn)地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，提升員工培訓(xùn)效果。

應(yīng)用模式，由于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的過程中，各平臺企業(yè)所關(guān)注的企業(yè)應(yīng)用和側(cè)重點(diǎn)不同，由此形成了智能制造類平臺、協(xié)同制造服務(wù)類平臺以及云制造服務(wù)類平臺。智能制造類平臺針對傳統(tǒng)制造企業(yè)進(jìn)行智能化改造，構(gòu)建智能工廠，以生產(chǎn)和運(yùn)營優(yōu)化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業(yè)各類設(shè)備、生產(chǎn)線及生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息。通過遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控與即時調(diào)整現(xiàn)場生產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各類機(jī)器設(shè)備的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整乃至整個企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營過程的持續(xù)優(yōu)化。此類平臺借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，充分發(fā)揮工業(yè)設(shè)備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率，為企業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)提供了新型基礎(chǔ)設(shè)施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為汽車行業(yè)提供智能制造，提升汽車品質(zhì)。吉林工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用

人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能決策與預(yù)測維護(hù)。福建IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

近幾年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)圈頻頻出現(xiàn)，身邊也有一些朋友在相關(guān)企業(yè)供職。各種概念眼花繚亂，但究竟什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它到底是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？帶著疑問，我去知乎尋找一圈后，發(fā)現(xiàn)這篇贊同較多的說的較清楚明白點(diǎn)擊查看知乎原文。但我也想借此談?wù)剛€人的一些看法。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。 福建IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺