大數據對于不但對商家企業(yè)有著巨大價值，它也對我們每一個個體都有好處。例如人們在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指環(huán)，而這些智能設備會從穿戴用戶的日常行為中采集到大量數據，借此可以分析用戶的運動數據、睡眠質量、卡路里消耗等信息，以此來為用戶的下一階段運動和休息方案提供制定依據。大數據分析能力強，可以為人們提供一些疾病的醫(yī)治的療法，以及預防預測疾病發(fā)生的方法。同時，大數據能夠借助醫(yī)療記錄數據與社交媒體相關記錄，來幫助預測流行性疾病或傳染性疾病的大規(guī)模爆發(fā)，減少公共衛(wèi)生突然性事件的發(fā)生。大數據的主要來源如下，企業(yè)系統(tǒng)：客戶關系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等。安陽大數據分類
大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統(tǒng)階段。數據庫的出現(xiàn)使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統(tǒng)所采用，作為運營系統(tǒng)的數據管理子系統(tǒng)，如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2）用戶原創(chuàng)內容階段?；ヂ?lián)網的誕生促使人類社會數據量出現(xiàn)第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發(fā)產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創(chuàng)內容。這類數據近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長。3）感知式系統(tǒng)階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現(xiàn)在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統(tǒng)的普遍使用。隨著技術的發(fā)展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監(jiān)控。渭南大數據技巧大數據采集：社交系統(tǒng)會產生大量的內容數據，以及線上行為數據。
在大多數人根本不知道大數據（BigData）到底是什么的時候，不可否認的是，大數據已經在21世紀掀起一場驚濤駭浪。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規(guī)軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集中。一般情況下,如果當前的工具無法處理一個數據集的話,那么這個數據集在當下就會被稱之是大數據集;目前，業(yè)界對大數據還沒有一個統(tǒng)一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。
簡單來說，物聯(lián)網系統(tǒng)架構由三層組成:第1層:設備、第2層:邊緣網關和第3層:云。設備包括聯(lián)網的東西，例如IIoT設備中的傳感器和執(zhí)行器，特別是那些使用Modbus、Zigbee或專有協(xié)議連接到邊緣網關的設備。邊緣網關由稱為邊緣網關的傳感器數據聚合系統(tǒng)組成，這些系統(tǒng)提供數據預處理、保護與云的連接、使用網絡套接字、事件中心等系統(tǒng)，甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計算等功能。后一層包括使用微服務架構為IIoT構建的云應用程序，該架構通常是多語種的，本質上使用HTTPS/OAuth是安全的。云數據庫的特性有：實例創(chuàng)建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份。
在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢。大數據可以幫助企業(yè)了解和定位客戶：企業(yè)可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業(yè)制定下一步的營銷規(guī)劃方案。大數據可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務流程：優(yōu)化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統(tǒng)來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優(yōu)化，幫助運輸流程更加省時省力。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合。廣元大數據方案
大數據是本世紀較出乎人類意料的一種資源寶藏。安陽大數據分類
物聯(lián)網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業(yè)系統(tǒng)、數控系統(tǒng)、家庭智能設施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵?！保∕ote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯(lián)網（Internet）環(huán)境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監(jiān)測、定位追溯、報警聯(lián)動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統(tǒng)計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現(xiàn)對“萬物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)?！钡摹肮?、控、營”一體化。安陽大數據分類
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