大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統(tǒng)階段。數據庫的出現(xiàn)使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統(tǒng)所采用，作為運營系統(tǒng)的數據管理子系統(tǒng)，如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2）用戶原創(chuàng)內容階段?；ヂ?lián)網的誕生促使人類社會數據量出現(xiàn)第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發(fā)產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創(chuàng)內容。這類數據近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長。3）感知式系統(tǒng)階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現(xiàn)在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統(tǒng)的普遍使用。隨著技術的發(fā)展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監(jiān)控。大數據的主要來源如下，企業(yè)系統(tǒng)：客戶關系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等。石家莊大數據優(yōu)缺點
物聯(lián)網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業(yè)系統(tǒng)、數控系統(tǒng)、家庭智能設施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵?！保∕ote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯(lián)網（Internet）環(huán)境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監(jiān)測、定位追溯、報警聯(lián)動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統(tǒng)計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現(xiàn)對“萬物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)?！钡摹肮堋⒖?、營”一體化。唐山大數據價格走勢大數據采集與傳統(tǒng)數據采集有很大的區(qū)別。
數據服務讓消費者無需去訪問或者更新多個數據源，更重要的是，當消費者需要操作多個數據源時，數據服務有助于維持數據的完整性。此外，它們還能夠幫助構建可被多個項目和創(chuàng)新利用的可重用數據服務。數據服務還能夠執(zhí)行關鍵的治理職能——它們有助于度量指標的集中化、監(jiān)視、版本管理、數據類型的重用，以及執(zhí)行數據可視化和訪問規(guī)則。數據服務帶來的額外好處有：數據源抽象、聚合數據提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費模式）、與邏輯數據模型保持一致、支持服務的多版本、提供增值特性，以及單點交互。因此，數據服務為企業(yè)改進業(yè)務需求提供了一個可持續(xù)的基礎。
未來，物聯(lián)網可能是一個非確定性的開放網絡，其中自動組織或智能實體(網絡服務，SOA組件)和虛擬對象(化身)將是可互操作的，并且能夠根據上環(huán)境或環(huán)境單獨行動(追求自己的目標或共享的目標)。通過收集和推理上下文信息的自主行為以及對象檢測環(huán)境變化(影響傳感器的故障)和引入合適的緩解措施的能力構成了主要的研究趨勢，顯然需要為物聯(lián)網技術提供可信度。市場上的現(xiàn)代物聯(lián)網產品和解決方案使用各種不同的技術來支持這種環(huán)境感知自動化，但需要更復雜形式的智能來允許傳感器單元和智能網絡物理系統(tǒng)部署在真實環(huán)境中。大數據是本世紀較出乎人類意料的一種資源寶藏。
在物聯(lián)網中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關重要的。因此，關于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物聯(lián)網中的一些東西將是傳感器，傳感器的位置通常很重要。當事物可以按位置組織和連接時，GeoWeb和數字地球是有希望的應用程序。然而，仍然存在的挑戰(zhàn)包括可變空間尺度的限制、處理大量數據的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯(lián)網中，如果事物能夠主動采取行動，這種以人為中心的調解作用就不復存在了。因此，我們人類認為理所當然的時空環(huán)境必須在這個信息生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮關鍵作用。正如標準在互聯(lián)網和網絡中發(fā)揮關鍵作用一樣，地理空間標準將在物聯(lián)網中發(fā)揮關鍵作用。大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大普遍的業(yè)務決策。石家莊大數據優(yōu)缺點
大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。石家莊大數據優(yōu)缺點
在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢。大數據可以幫助企業(yè)了解和定位客戶：企業(yè)可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業(yè)制定下一步的營銷規(guī)劃方案。大數據可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務流程：優(yōu)化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統(tǒng)來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優(yōu)化，幫助運輸流程更加省時省力。石家莊大數據優(yōu)缺點
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