垃圾分類是一門大學問，日常生活經(jīng)驗不足的人往往分不清垃圾類別，這就對垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對垃圾進行分揀，這無疑費時又費力，許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機器進行分揀，但是傳統(tǒng)的分揀機器只具備簡單的拿放功能，并不能對垃圾進行細致的分類，又...

作為成都慧視光電技術(shù)有限公司針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務器部署，...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑...

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標注->模型開發(fā)->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括r...

YOLO（You Only Look Once）是一種目標檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once：統(tǒng)一的實時目標檢測》中。自發(fā)布以來，由于其高準確性...

設想這樣一個場景：孫悟空在飛行過程中完成了一次變化（這里假設他變成了一只鳥），但這個變化并不是像西游記拍攝中有煙霧效果完成的，而就是通過身體結(jié)構(gòu)發(fā)生漸變來完成的，這種情況下，檢測器應該會在后續(xù)的檢測任務中失敗，因為設計好的檢測器只是為了檢測目標孫悟空的存在，孫...

部署機器學習模型，也稱為模型部署，簡單來說就是將機器學習模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在該環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng)）可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān)，...

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學習，其中基于相關(guān)濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，...

信創(chuàng)產(chǎn)品慧視遠程桌面操控系統(tǒng)可以實現(xiàn)國產(chǎn)ARM架構(gòu)系統(tǒng)遠程較低時延端對端33ms,操作WindowsX86系統(tǒng)全場景辦公，保證畫面鼠標鍵盤交互控制實時效果，提供無差別的真機體驗。提升國產(chǎn)化電腦使用的可行性和使用率。基于ARM、Linux架構(gòu)，已取得麒麟、統(tǒng)信、...

目標跟蹤是計算機視覺研究領域的熱點之一，并得到廣泛應用。相機的跟蹤對焦、無人機的自動目標跟蹤等都需要用到了目標跟蹤技術(shù)。另外還有特定物體的跟蹤，比如人體跟蹤，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等。簡單來說，目標跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列...

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數(shù)學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術(shù)。...

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——Speed...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域、軍、工領域等行業(yè)領域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測...

目標運動估計是根據(jù)目標在過去的位置對目標的運動規(guī)律加以總結(jié)，并以此對目標將來的運動狀態(tài)進行預測。正確的預測，可以縮小匹配的計算區(qū)域，大幅的降低匹配計算量。在視頻跟蹤系統(tǒng)中由于被跟蹤的目標處于運動狀態(tài)，為了把目標始終保持在攝像機視野之內(nèi)，必須對攝像機加以控制。在...

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無...

正是由于這種特殊性、重要性，數(shù)據(jù)中心的電源等支撐其運行的技術(shù)設備都是單獨配置以防萬一。隨著企業(yè)或者組織的不斷運營，數(shù)據(jù)中心所要處理和存儲的數(shù)據(jù)便會不斷增加，久而久之，就是企業(yè)或組織的一大運營成本，但是又無法將其割舍，如何對數(shù)據(jù)中心進行降本增效是相關(guān)企業(yè)一直探索...

2013年，“棱鏡門”事件爆發(fā)，引起各國有關(guān)部門擔憂。如何保護關(guān)鍵領域和公民的信息安全問題已然上升至國家層面。其中，黨政、金融機構(gòu)率先開展軟硬件國產(chǎn)替代。隨著信創(chuàng)建設范圍不斷擴大，金融領域落地案例由國有大型銀行逐漸向中小型銀行、非銀金融機構(gòu)輻射。2020年開始...

平臺可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數(shù)等；2.模型訓練：支持模型參數(shù)配置、訓練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：A...

無人機的商用已經(jīng)開始鋪開，有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止2022年年底，全國無人機運營企業(yè)，注冊無人機95萬架，無人機實時飛行約，飛行時長約。在民用方面，無人機能夠用于航拍航飛、物流配送、巡檢、測繪測量等領域，具備遠程操控、機動性高、成本低、集成快等特點，能夠在各種任務中...

視覺目標跟蹤是指對圖像序列中的運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運動目標的運動參數(shù)，如位置、速度、加速度和運動軌跡等，從而進行下一步的處理與分析，實現(xiàn)對運動目標的行為理解，以完成更高一級的檢測任務。根據(jù)跟蹤目標的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標跟蹤與多目標跟...

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用...

近年來，各類生產(chǎn)領域的安全事故屢見不鮮，傳統(tǒng)的人力監(jiān)督總是容易舒服大意，使得企業(yè)不得不采取新的手段來監(jiān)督安全生產(chǎn)。于是作為提高生產(chǎn)安全水平的手段，視頻監(jiān)控被廣泛應用。尤其是在一些封閉危險作業(yè)的場景中，如礦業(yè)、消防、冶金等行業(yè)，實現(xiàn)場所監(jiān)控全覆蓋，構(gòu)建起無監(jiān)控不...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關(guān)。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理...

在周界安防領域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能。慧視AI圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別，當出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標人物，并向安保室發(fā)出警報，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針...

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練，給定一張圖像，SpeedD...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進行目標檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實時應用。準確性較高：通過引入先進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標定位和類別預測方面具有較高的準確性。多...

通常情況下，50Kbps～300Kbps帶寬只能做到語音、文字消息的傳輸。而低帶寬視頻采集產(chǎn)品采用“極限視頻編碼”技術(shù)，可實現(xiàn)極低帶寬下（衛(wèi)星/2G）1路高清視頻（1080P4M）輸入，在客戶端實時輸出兩路圖像視頻：其中一路實時視頻不減幀，能清晰確認物體運動軌...

幾十年來，我們的通信技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化，從電纜到光纜、從有線到無線、從模擬到數(shù)字、從1G到5G，甚至現(xiàn)在的5.5G、6G等都呼之欲出。但是，這一系列變化都只局限于陸地，在廣闊的海洋領域，由于環(huán)境復雜多變、網(wǎng)絡信號微弱等原因，海洋通信的發(fā)展適中落后于陸地通...

由于侵入的目標的形狀和顏色等特征是難以固定的，再加上監(jiān)控的場景，即背景往往比較復雜，只利用一個單幀圖像就找出移動的目標是非常困難的。然而，目標的運動導致了其運動時間內(nèi)，監(jiān)控場景圖像的連續(xù)變化，所以，使用圖像序列分析往往是比較有效的，而且適合于低信噪比的情況。由...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...