簽里眼盡調(diào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)平臺，不僅解決了產(chǎn)業(yè)鏈信用穿透、信息不對稱和中小企業(yè)融資難問題，還解決了行內(nèi)業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)操作、產(chǎn)品適配等線下盡調(diào)方面的痛點，實現(xiàn)了普惠金融借貸業(yè)務(wù)從融資申請到產(chǎn)品匹配，以及風(fēng)控審核的全流程線上化服務(wù)，不管是哪一類的線上借貸業(yè)務(wù)，強調(diào)的都是客戶體驗。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)具備了針對未來線上化、數(shù)字化普惠金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、自動化審批等互聯(lián)網(wǎng)借貸業(yè)務(wù)處理功能，緊貼客戶實際需求，易申請、易使用，在金融科技的加持下，減少了信息錄入和資料收集量，可大幅提高貸前調(diào)查效率。金融科技不僅讓網(wǎng)上銀行、手機銀行辦理金融業(yè)務(wù)成為越來越多人的選擇，對于銀行業(yè)務(wù)來講...

近年來，金融科技快速發(fā)展，科技開始逐漸影響金融行業(yè)并對傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來一定的變革和創(chuàng)新。目前，金融科技在信審和風(fēng)控環(huán)節(jié)應(yīng)用的多。在傳統(tǒng)的借貸領(lǐng)域，業(yè)務(wù)辦理過程中依賴于人工審批，風(fēng)險控制維度低，精細(xì)度不夠，并且效率得不到保障，適應(yīng)不了當(dāng)下的借貸需求。并且對于借款人或企業(yè)來講，時間成本過高，借貸雙方的需求度會逐步降低。這種模式下，需要充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，利用多維度企業(yè)信息進行智能、系統(tǒng)的風(fēng)險評估與防控。而企業(yè)經(jīng)營分析報告，對廣大中小微企業(yè)借貸風(fēng)險評估，有很大參考價值。以各類信用信息為支撐，整合信息中心、稅務(wù)局、市場監(jiān)管局等多方數(shù)據(jù)、字段，利用信用征信模型對企業(yè)進行信用評估、精...

貸前的盡職風(fēng)控調(diào)查前要到底做哪些準(zhǔn)備工作呢？當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風(fēng)險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。一個良好運轉(zhuǎn)的盡調(diào)風(fēng)控系統(tǒng)得益于各個環(huán)節(jié)完善的規(guī)則與各環(huán)節(jié)間良好的配合，產(chǎn)品經(jīng)理幫助業(yè)務(wù)員梳理的調(diào)查參考建議，不僅能夠幫助我們把好關(guān)卡，將明顯不符合要求的客戶識別出來，而且能夠在后續(xù)的流程中，給系統(tǒng)提供多維度的參考數(shù)據(jù)，對...

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質(zhì)量客戶難尋等一系列發(fā)展瓶頸，小貸行業(yè)經(jīng)營環(huán)境較前幾年更為嚴(yán)峻。數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風(fēng)險管理能力的缺失。貸前盡職調(diào)查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現(xiàn)場要學(xué)會思考，通過分析和思考，對比以往的經(jīng)驗，對比同行業(yè)企業(yè)，對比當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟環(huán)境和社會大環(huán)境，對比新的宏觀調(diào)控政策，看看這家企業(yè)有沒有什么與眾不同，有哪些優(yōu)勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情...

在此背景下，簽里眼科技依托自身在金融信用風(fēng)險管理領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗以及在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)方面的探索實踐，創(chuàng)新推出智能AI貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決方案，通過獲取客戶交易信息、互動信息，并對數(shù)據(jù)進行加工和整理，分析客戶的行為和偏好，在銀行、金融公司、保險公司等金融機構(gòu)實際金融業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中，進行不同業(yè)務(wù)場景下的大數(shù)據(jù)獲取、財報發(fā)票分析、輿情監(jiān)控、行業(yè)分析等其他信息的實現(xiàn)，實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)與需求的高度匹配，提高客戶滿意度，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，對原有風(fēng)控業(yè)務(wù)流程進行有效的補充及優(yōu)化，幫助金融機構(gòu)提高風(fēng)控效率，促使金融產(chǎn)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當(dāng)前調(diào)查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預(yù)收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報表識別——將財務(wù)報表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學(xué)習(xí)——不停的對話訓(xùn)練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)人...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，構(gòu)建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿足新形勢下風(fēng)險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險防范經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機構(gòu)，非銀機構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...

"盡調(diào)"是指盡職盡責(zé)的調(diào)查，又稱謹(jǐn)慎性的調(diào)查。"盡調(diào)"其實就是買方對賣方企業(yè)的詳盡了解考查，目的是降低收購風(fēng)險。核實的是未來可持續(xù)發(fā)展的能力和潛力。其內(nèi)容應(yīng)該涉及對賣方的主要涉及人，財務(wù)，方向幾個方向。貸前調(diào)查主要分為個人貸和企事業(yè)單位貸。個人貸相較于企業(yè)貸來說更為直觀、簡單，在貸前調(diào)查時主要考察客戶的個人征信，其次是要客戶的年齡、工作、學(xué)歷、經(jīng)營管理能力、業(yè)績、社會關(guān)系、生活習(xí)慣、品性等，然后再看一下第二還款來源。對于企業(yè)的貸前調(diào)查而言，我們首先是要核查企業(yè)提供的法人營業(yè)執(zhí)照正本，對照著營業(yè)執(zhí)照來核查借款人的名稱是否相符；然后到相關(guān)的工商管理部門的一些網(wǎng)站去查詢是否是真實的；借款...

不同企業(yè)、不同時期財務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構(gòu)對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向?qū)Ρ裙δ埽瑢⒈槐M調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進行。易盡調(diào)推出的財報橫向?qū)Ρ裙δ埽瑢⒈槐M調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣。簽里眼打造多維度分析的貸前盡調(diào)系統(tǒng)！紹興風(fēng)控貸前盡調(diào)系統(tǒng)能解決什么問題 ...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)滿足了金融機構(gòu)“貸前精細(xì)獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”三位一體的業(yè)務(wù)需要，在國內(nèi)位于該業(yè)務(wù)領(lǐng)域開拓的先行者。該系統(tǒng)可以對接銀行自動化審批系統(tǒng)，進行風(fēng)險自動評級評分。將原有人工主觀評分結(jié)果，利用智能評分模型，對準(zhǔn)借貸客戶進行人物畫像，確定借款金額，信用等級等風(fēng)控數(shù)據(jù)。實現(xiàn)貸前客戶自動化分析，提升智能化評價水平。利用AI視頻交互從多維度了解客戶的信息，利用數(shù)據(jù)挖掘算法包括多元邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)分析等，不斷在與客戶進行視頻交互的過程中，結(jié)合知識圖譜技術(shù)對客戶進行精細(xì)的客戶風(fēng)險畫像，綜合、多方位的評價其風(fēng)險狀況，通過對客戶特征、產(chǎn)品...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財務(wù)數(shù)據(jù)，并利用OCR識別技術(shù)將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報告以及風(fēng)險評估報告，解決了由于供應(yīng)鏈金融貸前盡調(diào)報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態(tài)的、可校驗的更新，難以對數(shù)據(jù)分析過程進行溯源，無法保證盡調(diào)報告的真實性和透明度的技術(shù)問題；簽里眼不斷開拓大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等前沿科技應(yīng)用，致力于構(gòu)建線上線下多方面、多元化金融解決方案;臺州融資租賃貸前盡調(diào)系統(tǒng)全流程 貸前調(diào)查是信用借貸機構(gòu)防范風(fēng)險的第一步，...

盡職調(diào)查應(yīng)該怎么做才高效呢？相信不少金融從業(yè)者都在思考這個問題。簽里眼推出智能OCR識別功能，將可精細(xì)識別三大報表，并支持定位以及修改，極大提升財務(wù)錄入效率，為后續(xù)財務(wù)分析做好鋪墊。并通過人工智能技術(shù)，我們對每一條流水進行分類，結(jié)合工商、司法數(shù)據(jù)以及易盡調(diào)黑白灰名單庫數(shù)據(jù)對交易對手打標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)方、疑似關(guān)聯(lián)方、偽國企、疑似偽國企、商票違約、疑似商票違約都無處可藏！ 流水總覽，流水桑基圖、關(guān)聯(lián)交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來源、資金去向、可視化圖形展示。如何開展貸前盡職調(diào)查工作？貸前盡調(diào)系統(tǒng)是防范風(fēng)險減少壞賬的重要前提！臺州風(fēng)控貸前盡調(diào)系統(tǒng)有哪些功能簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)+人工智...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)滿足了金融機構(gòu)“貸前精細(xì)獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”三位一體的業(yè)務(wù)需要，在國內(nèi)位于該業(yè)務(wù)領(lǐng)域開拓的先行者。該系統(tǒng)可以對接銀行自動化審批系統(tǒng)，進行風(fēng)險自動評級評分。將原有人工主觀評分結(jié)果，利用智能評分模型，對準(zhǔn)借貸客戶進行人物畫像，確定借款金額，信用等級等風(fēng)控數(shù)據(jù)。實現(xiàn)貸前客戶自動化分析，提升智能化評價水平。利用AI視頻交互從多維度了解客戶的信息，利用數(shù)據(jù)挖掘算法包括多元邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)分析等，不斷在與客戶進行視頻交互的過程中，結(jié)合知識圖譜技術(shù)對客戶進行精細(xì)的客戶風(fēng)險畫像，綜合、多方位的評價其風(fēng)險狀況，通過對客戶特征、產(chǎn)品...

智能風(fēng)控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風(fēng)控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風(fēng)控全流程體系與智能風(fēng)控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務(wù)支柱。在加強風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺“智慧風(fēng)控平臺”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線...

貸前的盡職風(fēng)控調(diào)查前要到底做哪些準(zhǔn)備工作呢？當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風(fēng)險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。一個良好運轉(zhuǎn)的盡調(diào)風(fēng)控系統(tǒng)得益于各個環(huán)節(jié)完善的規(guī)則與各環(huán)節(jié)間良好的配合，產(chǎn)品經(jīng)理幫助業(yè)務(wù)員梳理的調(diào)查參考建議，不僅能夠幫助我們把好關(guān)卡，將明顯不符合要求的客戶識別出來，而且能夠在后續(xù)的流程中，給系統(tǒng)提供多維度的參考數(shù)據(jù)，對...

第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務(wù)支柱。在加強風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺“智慧風(fēng)控平臺”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線...

在此背景下，簽里眼科技依托自身在金融信用風(fēng)險管理領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗以及在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)方面的探索實踐，創(chuàng)新推出智能AI貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決方案，通過獲取客戶交易信息、互動信息，并對數(shù)據(jù)進行加工和整理，分析客戶的行為和偏好，在銀行、金融公司、保險公司等金融機構(gòu)實際金融業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中，進行不同業(yè)務(wù)場景下的大數(shù)據(jù)獲取、財報發(fā)票分析、輿情監(jiān)控、行業(yè)分析等其他信息的實現(xiàn)，實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)與需求的高度匹配，提高客戶滿意度，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，對原有風(fēng)控業(yè)務(wù)流程進行有效的補充及優(yōu)化，幫助金融機構(gòu)提高風(fēng)控效率，促使金融產(chǎn)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、...

傳統(tǒng)風(fēng)控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調(diào)、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經(jīng)理或貸審經(jīng)理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統(tǒng)風(fēng)控模式。這類風(fēng)控的缺點是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業(yè)務(wù)模式無法支撐。能風(fēng)控主要依賴于風(fēng)險計量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進行風(fēng)險識別的方式。它的優(yōu)勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數(shù)據(jù)的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業(yè)務(wù)利潤比較大化?？梢酝ㄟ^調(diào)整模型實現(xiàn)規(guī)模、風(fēng)險、效率、客戶體驗的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，解決了...

智能風(fēng)控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風(fēng)控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風(fēng)控全流程體系與智能風(fēng)控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴(yán)重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團隊專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中真實性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。合規(guī)早知道，有問有答之“銀行客戶經(jīng)理對借款人貸前盡調(diào)一定要實地查看嗎？鹽城客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)有哪些功能 ...

如何對借款企業(yè)進行多方位的現(xiàn)場調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開云霧。目前簽里眼貸前調(diào)查系統(tǒng)可以為貸前盡調(diào)工作減輕壓力，簽里眼從多維度對客戶進行多方面評估，極大地提升了對客戶的評估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險顯性化?？炜矗幢M貸前盡調(diào)和貸后管理職責(zé)，工行南平分行及支行共計被罰190萬！東莞智能移動貸前盡調(diào)系統(tǒng)方案商有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網(wǎng)...

大數(shù)據(jù)時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。依據(jù)現(xiàn)行有效的監(jiān)管規(guī)定，除了網(wǎng)貸、供應(yīng)鏈金融等特殊情形外，無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產(chǎn)貸還是項目融資，均應(yīng)遵循“現(xiàn)場與非現(xiàn)場相結(jié)合”的貸前盡調(diào)要求。盡職調(diào)查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估；②制定盡職調(diào)查方案與立項；③組建盡職調(diào)查項目組（包括聘請律師）；④盡職調(diào)查工作的分配；⑤閱檔；⑥訪談；⑦實地調(diào)查；⑧討論、估值、匯總；⑨提出處置預(yù)案；⑩完成盡職調(diào)查報告。在“復(fù)工難”特殊時期，急客戶之所急，全力保障實體企業(yè)...

簽里眼AI視頻智能盡調(diào)系統(tǒng)通過先進的人工智能手段，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)通過整合海量數(shù)據(jù)，包括銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)和外部機構(gòu)的數(shù)據(jù)，從多維度對客戶進行多方位評估，極大地提升了對客戶的評估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險顯性化。另一方面，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)憑借強大的計算能力和先進的模型算法對海量數(shù)據(jù)和信息的整合、分析，改變事后分析和預(yù)測判斷的方式，在貸前盡調(diào)、貸后催收，客戶管理方面建立主動、實時響應(yīng)機制和模型，提高風(fēng)控效率。如何做好貸前盡調(diào)工作？貸前銀行流水的盡職調(diào)查工作很重要！溫州客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)一站式服務(wù)商“彼節(jié)者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解牛...

智能風(fēng)控的實現(xiàn)是一項長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風(fēng)控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險計量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對數(shù)據(jù)深度挖掘，主動利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風(fēng)控全流程體系與智能風(fēng)控要素項的融合機制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺：可靠的系統(tǒng)平臺作為支撐，數(shù)據(jù)中臺...

代前盡調(diào)客戶經(jīng)理應(yīng)該將交叉檢驗技術(shù)貫穿整個現(xiàn)場調(diào)查流程，提前對客戶所在的行業(yè)和業(yè)務(wù)有一定的了解，這樣的好處會很多：話題豐富，不會尬聊；有一定震懾力，客戶不敢信口開河、隨意欺騙；有利于保持良好的客戶關(guān)系，對于質(zhì)量的客戶，增強其對于金融機構(gòu)的認(rèn)可度和客戶粘性。根據(jù)盡職調(diào)查得到的信息，再綜合分析借款人的申請資料，撰寫調(diào)查報告。需要提醒的是，報告中要進行優(yōu)劣勢分析，同時盡可能揭示風(fēng)險，提出風(fēng)險防控建議，制定合理可行的授信方案，這樣才算真正完成盡職調(diào)查。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。證件識別、人臉識別——確定當(dāng)前調(diào)查人就是申請人本人，防...

不同企業(yè)、不同時期財務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構(gòu)對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進行。易盡調(diào)推出的財報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣。簽里眼緊跟標(biāo)準(zhǔn)化線上量化風(fēng)控理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控技術(shù)，建立完善的機構(gòu)金融...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報告，需要耗費客戶經(jīng)理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚?jīng)理線下盡調(diào)的痛點：運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風(fēng)控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項目采用了實時定位、相機、發(fā)票采集、財報OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風(fēng)險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報告，極大提升了銀行的風(fēng)險識別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動展業(yè)，實現(xiàn)全作業(yè)場景...

貸前調(diào)查是信用借貸機構(gòu)防范風(fēng)險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統(tǒng)查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營狀況：認(rèn)真分析借款人近年的資產(chǎn)負(fù)債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營者素質(zhì)：通過搜集...

金融與風(fēng)險始終相伴。近年來，防范化解金融風(fēng)險攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展。然而，復(fù)工難問題，增加了更多新的金融風(fēng)險和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質(zhì)的金融產(chǎn)品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構(gòu)面對如此多的中小企業(yè)客戶，常常面臨借貸風(fēng)險高、運營效率低等問題，很難管保證風(fēng)險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現(xiàn)金融機構(gòu)業(yè)務(wù)智能化，代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進行精細(xì)獲客、業(yè)務(wù)匹配以及業(yè)務(wù)流程管理。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)可以應(yīng)用于金融機構(gòu)、保理公司、融資租賃公司、設(shè)備租賃公司等多種金融、泛金融領(lǐng)域。在目前的社會大環(huán)境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產(chǎn)等問...